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@drinkwd 在 claudecode 更新样式好像变了 怎么解决 中发帖
这个是我之前的 ui
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更新之后
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感觉变的特别简单这个是什么原因,怎么恢复到原来版本的样式蓝芷怡 (@kazeLiu) 在 Clash怎么防止DNS泄露? 中发帖
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DNS 泄露检测就是无法通过,我这边已经开了fake-ip了,也没有用。
我的codex第二个号也被降智了,受不了了,想去Claude了。但是我连ChatGPT都能被降智两次,我感觉claude也活不了多久……害怕alleywu 在 【后端开发的兄弟们,别以为稳了】 中发帖
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贵司继上个月干净利落干掉20%的前端后
这个月就轮到后端的兄弟了
方案还是每个团队选一个后端
上午去谈话
喜提N+1大礼包
下午收拾铺盖走人
按照这个趋势
下个月就该轮到产品岗位了
产品经理们!
瑟瑟发抖
准备迎接大礼包吧
下个月等我好消息
喜提礼包我会给大家发福利的🐶天圣 (@LinuxKeeper) 在 冷排风扇发出咯咯哒哒的声音,转速变慢是什么问题? 中发帖
瓦尔基里的360冷排,有一个风扇速度明显比其他风扇慢,而且发出咯咯哒哒的声音,哪怕把电关了,用手去用力拨动也会有这种声音。
有的时候在转的时候,用手按住风扇停下来,然后松开手就正常,有的时候正常几秒钟又开始有声音lemon (@lemonshuo) 在 我也凑个鹈鹕测试的热闹 中发帖
今天一早来了 看到opus5.5发布了 随后看到站内佬已经有了3d的醍醐测试
正好昨天吐槽公司 手里有一个5x号 刚刚也生成了一张醍醐svg
[pelican-bicycle]
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提示词&过程@RSI_AI 在 测试了一下 GPT-6 Sol,顺便分享一个低成本 API 接入方式,官方的 0.07x 中发帖
最近在跑一些 Agent 和 Coding 任务,发现现在模型能力提升之后,真正限制反而变成成本。
> GPT-6 Sol 已经接入 RSI AI,目前价格大概是官方的 0.07x。
我的使用场景:
大项目代码分析
Terminal Agent
自动化脚本
长任务推理
目前体验下来,推理模型最大的价值不是回答更长,而是减少反复修改次数。
RSI 这边主要做 API 网关:
OpenAI compatible
支持多模型切换
不跑路、不降智、不暗改倍率
RSI AI 目前支持:
GPT-6 Astra/Sol/5.6
Claude Opus 5.5 (coming soon)
Claude Opus 5/4.8
Fable 5/5.1
Jev
不放心的话不用一次充很多,先小额测试。
> https://rsiai.net/
用过的佬欢迎回来分享使用感受...kunish 在 LDC 域名邮箱上新 ldverse.dev 中发帖
zzxchavo 在 把gpt6 luna干出中英双语来了 中发帖
调了个512k上下文,就把luna干出英文来了。是在子智能体里跑出来的英文,可没有什么长久多轮上下文。
5.6的luna我没改上下文,但是一个任务跑个一个多小时还是能跑出结果的,也不至于突然开始蹦英文。
[微信图片_20260923113133_1913_2]@ashford 在 哈工程处分20名翻墙学生 中发帖
图片转载自知乎
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刷知乎看到的消息,比较意外的是居然只有20人。
本人是长期用校园网翻墙的,也看过一些翻墙的基础原理科普视频,目前是靠谷歌云自建节点代理(主要用tuic和vmess),几年了一直没事,但是还是担心有安全风险,所以想请教一下佬友校园网到底是怎么判定翻墙的,以及有没有什么降低风险的安全措施StarFox 在 对于 GPT-6 SOL 模型的失望:远不达预期 中发帖
就在昨天,OpenAI 发布了 GPT-6 SOL 和 GPT-6 Luna 2 款模型,纯属于是 SOL 和 Luna 在 5.6~6 之间的常规迭代,没有发 Terra,大概率是想通过 SOL 直接取代原来 Terra 尴尬的位置。
个人测试了一下,说实话,对此款模型感到强烈的失望。在原先的预期中,根据 astra6 的卓越体验,大概率是判断为 astra 可能采用了新的技术或者重新训练的基底。所以说 astra 整体来说更偏向于 AGI 一点,而且代码风格也显得不同,智商显然更高了。因此,基于之前基于 astra 的预期,是 GPT-6 系列模型整体均以 astra 的基底做再训练,相较于 GPT-5 系列应该是脱胎换骨式的提升。
但在前面的灰度测试中,通过模型指纹做相对不严谨的测试,会发现 6 SOL 的指纹在指纹库里通常显示为 6 Astra 的指纹和 5.6 SOL 的指纹...jack p 在 解决不显示6-sol和6-luna的方法之一 中发帖
下载 models.json,存到如 E:/Downloads/models.json
打开 %USERPROFILE%\.codex\config.toml
在最顶部加入:
model_catalog_json = "E:/Downloads/models.json"
保存并重启 Codex。