https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
ZRainbow 在 这一轮A处还是赢了 中发帖
从各项指标来看,都不如 Astra medium…
Sol 家族经典的 max 思考程度就弱化特性还是继承到位了
[image]
[image]
[image]
[image]
这一轮 Opus 5.5 完胜,隐隐觉得 Fable 的统治还会延续,直到他们以6系列模型为基模再迭代几个时候Nick Hugo (@guanhuhao) 在 为什么Jev会引爆市场?从“人机交互原理”理解“LLM永远的痛”! 中发帖
9 月 15 日,前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 发布了 Jev。几天内获得 3000 万次浏览,上万条讨论随之出现,这个看似简单的“超级分类器”突然成了 AI 圈最热门的话题之一。
Jev框架的设计直接颠覆传统LLM的思维定势,当别家模型还在卷谁的思维链更长,推理能力更强,能推多少数学定理的时候,Jev直接开辟一条新的赛道说:
天下武功唯快不破,管你这那的,你就说快不快吧!
想要了解为什么Jev会在短时间迅速引爆市场,我们需要了解传统LLM永远的痛 —— 实时性。
前言、传统模型的速度指标
对于传统文本生成式的模型来说延迟主要指的是两个指标 TTFT(首字延迟) 以及 生成速率(Tok / s)。
首字延迟评价的是响应速度:即LLM收到请求后输出第一个token所需的时间,这个时间通常需要 1~2s,如果开启思考模式甚至需要30s以上, 1s内算...Yiyuan Liu (@y0x01) 在 6 Sol~Luna 鹦鹉测试 中发帖
6 Sol High
[file-b022fde8651f392b90787909315c0d24]
6 Luna Medium
[file-d1f7236270be3783366ea53d1db024e8]
6 Luna Max
[file-36ee46ff90f705d515cb59ec27b06a06]
Luna Max 难道到了画鹦鹉的甜点区吗…效果感觉比 Sol 还炸裂。XY. (@XY-threadmode) 在 GPT-6 Sol回到老5.1时代的价格了 中发帖
连着几代已经被涨价涨习惯了,GPT-6 Luna甚至和DeepSeek V4.1峰时价差不多(比谷价贵),终于降一次还不太习惯了
▶
总结
[截屏2026-09-23 02.30.31]
Codex中也已经可用了,ChatGPT今天也会推送
▶
总结Lody (@asimlody) 在 GPT-6-Sol和Luna正式发布 中发帖
@Infty 在 GPT 6 sol的鹈鹕 中发帖
[image]
体感速度很快,但是low和max差别很大,这个是max,下面是low
[image]
我一度怀疑降智了,但是这就是同一个号先后画出来的问心 (@ferret) 在 OpenAI和Anthropic新模大降价,API价格暴降50%及以上,6-Luna人人用得起! 中发帖
[58aa22b6392d56da8e3b0b636a0f6e52]
着重看缓存读取的价格,coding编码中,缓存读取占了很多一部分成本,这部分的降价会显而易见
其中6-Luna更是来到了逆天的0.01缓存读取价格。开个plus就可以畅享了,当然堆一下普号也是可以的YiHang (@wotriso) 在 准备来一发,还有救吗 中发帖
脱下了裤子,准备来一发,开了vpn,纸飞机在向我招手,但是肌肉记忆下意识点进了chatgpt,还一连串的点进了我的那个项目里,看着满屏幕的对话,脑子突然有点不转了,兄弟们还有救吗lin ye 在 这 GPT-6 Luna的 API 价格居然能和ds比了吗? 中发帖
每百万 tokens 价格(折人民币)
计费项
GPT-6 Luna
DeepSeek Flash 空闲
DeepSeek Flash 高峰
输入(未命中)
¥0.67
¥1.00
¥2.00
输入(缓存命中)
¥0.067
¥0.02
¥0.04
输出
¥3.35
¥4.00
¥8.00
缓存写入
¥0.84
—(无此项)
—