https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
光谱游侠 (@zhouleigiser) 在 基元律动蹬起来 中发帖
c2tfdHJfOWxkWXdSZmkyVTVsbm45WU9FZ1RLMGdDanltT0tKMUZISVloR1duNGQwMA==kiki (@kikii) 在 oai下一代模型到底有多强 中发帖
astra刚发布，下一代模型内部已经解决问题
[f17ecc936a4278d9a242a0c0231cbc32]
[ime_paste_1788896288542]Re-bo-t (@rebout) 在 受不了各种AI滥用Markdown格式了 中发帖
难道就没有人说，各种AI疯狂使用 不明所以的粗体、代码块和 code ←这个东西 和 疯狂的加入括号，不是、而是，反向声明。gemini的滥用emoji，不讲人话
让我模拟一下（下面不是ai生成的
这个代码的 a 函数非常关键，因为它不是风险控制，不是质量控制，也不是猜测，它是问题的真正所在。😊而我们之前查看的 b 函数和 c、d 不是问题的真正原因。mendax (@z843512385) 在 又一次深刻的意识到14亿有多少蠢人 中发帖
继上次某老哥被tibo中文回复后
某些国男的舔狗基因就发作了
tibo的X下面出现了各种
你对中国人真好xxx求回复
甚至有的还排在最显眼的位置
何意味呢？
不知道中国不在openai服务范围内？
想让别人违反公司规定还是逼着别人风控你
能不能压压你的舔狗基因
没看到第一个被回复的老哥说自己是华侨吗？
离谱的是一堆人效仿附和
😅我常常因为这些不明生物在中国感受到印度般的绝望@ycoroy 在 gpt image 2.5 发布 中发帖
现在在gpt网页版提示已经可以使用了，我测试了一下没有发现明显的质量提升，但是在图像多轮编辑方面变好了（我的任务场景是把表情包和部分人物进行融合，涉及肖像问题就不放图了）🐟 (@stevessr) 在 muse：你的24h智能助理，每周最多100M free token | meta 中发帖
[ime_paste_1788898024403.jpeg]
https://x.com/finkd/status/2097402110329446461
muse.ai@ObsidianOOO 在 谈谈ds灰测4.1flash模型使用感受 中发帖
先说结论（仅代表个人观点）：
快，真的快，两种说法
ds部署了新的数据中心（非官方消息）
ds优化了内部架构（官方消息）
整个使用体感下来，确实很聪明（看内部思维链，好像还是力大砖飞的做法），做了几个项目，能做到闭环，能做到自验证，能完成整个任务，直接上图吧
[bce37bbca8c8c1380fa59111070c562b]
（帮群U逆向一个APK，并去掉网络验证，整体耗时1小时）
[image]
（写了个代理池抓取工具，令我意外的是，IP纯度都不低，实际使用到各种站，基本不触发人机验证）
[QQ_1788897702720]
（O字头公司的free账号注册机，整体耗时一个多小时吧貌似，最后也成了）
价格实惠（虽然目前是灰测价格）如下图，且搭配dsh缓存率能达到100%（无法验证真伪，但99.5应该是有的），没有早期用reasonix这个cli工具的缺陷...@joytion 在 何意味？codex全模型路由luna 中发帖
测试了几个账号：
某中转站全luna
我的菲区plus全luna
朋友20x astra路由到sol，sol路由到terra，terra luna没问题
某上游有真astra sol等，没路由
太神秘了，我恨O\
可自行测试：远坂凛的宠物 (@tohsakarat) 在 看起来astra开始大面积降智了？ 中发帖
如题，今晚三点开始，切了好几个号都是
输出快得像窜稀，雷霆短句，丢三落四，未经允许就开改，不如luna，完全不可用了。
前两天说astra不行就有人刷降智了吧路由了吧，跟真降智还是区别蛮大的，不论速度上还是语言风格上@13owen 在 一个月claude 5x使用量 中发帖
[image]
有没有推荐的中转站能比这个一个5x价格便宜能放出来这么多的，本人中度使用。目前只考虑opus 5 max / fable 5.1 max / astra xhigh🐟 (@stevessr) 在 关于纳维-斯托克斯千禧奖问题 | 比 GPT 6 更强的模型在路上 中发帖
https://openai.com/index/navier-stokes-solution/
我们正在分享一个关于纳维–斯托克斯存在性与光滑性问题的解，这是千禧奖问题之一。该证明由内部 OpenAI 系统生成，表明纳维 - 斯托克斯方程的流体运动动力学可以在有限时间内产生奇点。我们分享的是关于证明的说明和精益的正式化。
该千禧奖问题（新窗口打开）代表了数学前沿的一些最深奥的问题。关于平滑的三维流体运动是否会失效，这个问题大约有 90 年未解。
我们工作的主要目标之一是赋能科学家推动惠及全人类的研究和技术。为了解决 Navier–Stokes 问题，我们使用了一个比 GPT-6 Astra 能力显著强的内部模型。我们认为，向世界传达人工智能进展的速度以及未来模型的预期非常重要。