https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
sanfen 在 command code 服务费 中发帖
我买了command code goat,按理说是10$,但是扣了我10.78$,0.78是processing fee。是因为我用的是支付宝填的国内地址吗,还是什么原因,有什么办法避免这个费用。开1$的go也会有这个费用吗。Ahu007 (@fsdcxy) 在 Mimo Desktop 要出了? 中发帖
今天突然发现邮箱收到了 Mimo 的邮件 打开一看原来是 Mimo 要出桌面版开始发出内测邀请
[4d73f721-5c3c-485c-83f7-be97e5b7e80c]
[127253b2-b7fd-4503-8974-be975a594456]
[21c605bb-11d1-4f48-a9d5-dbd7f0452b07]
简单看了一下申请还是比较简单的 如果有佬友缺Token可以试试 😇lamb (@lamb031226) 在 我很想知道谁又惹它了?? 一直不调用工具 换terra正常了 搞我呢? 中发帖
[image]
这到底是什么情况 astra难道是废了吗 工具都不会用了 成聊天机器人了Tenney (@Verklempt404) 在 Kimi惊现从未见过的胡言乱语失控级BUG 中发帖
惊呆了,买的199美金的海外版订阅,出现这种bug,一开始给我吓到了。
[IMG_6376]
[IMG_6380]
[IMG_6379]
[IMG_6378]
[IMG_6377]🥒 (@stevessrbackup) 在 我看这 Apple 也是足够4i啊 中发帖
iMac,iPhone,iPad,iWatch
(iPod 早就结束了也许,iCloud 是☁,iTunes 不是硬件)
最强大的是 M (
Apple silicon 发布 M 系列芯片算不算 M 属性大爆发
[1000070202.jpg]
[1000070201.jpg]- 奈米希丝 - (@Nemesis) 在 如何应对 AI 造成的工程能力断层 中发帖
很显然的是目前 AI 无论在哪个行业,都是在所谓的「古法老登」手里才能发挥最大潜力,但是一个新人想要成长为「古法老登」需要的 3-5 年黄金经验现在显著被 AI 吞噬了。
道理很简单:AI 时代就要快,古法时代动辄以周、月作为开发周期的项目被压缩到天,新手没有任何机会去研读具体代码,培养所谓的 taste,只能被迫去追求更好更强的 AI 帮自己处理越逼越近的 KPI。
因为和 AI 协作需要极其高频地进行总结性质的决策,如此一来大脑 burn out 是无法避免的,下班之后注意力已经完全涣散,想要去投入到自己的项目中都是天方夜谭,真的很焦虑未来会如何发展。
希望在被裁员之前,AI 已经成长到不需要古法老登指挥的程度了吧。@MauveNaghtshade 在 deepseek v4.1f 预览版(0910)IOL 语奥测试:进步较大! 中发帖
书接上回,我提出用 IOL 语言学奥赛题目测试大模型能力。
今天突然爆出 DeepSeek 出了预览版:大家直接 /model deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 就能用。于是我抓紧来测试一下它的 IOL 能力。
评测结论是:进步较大,回答基本是 “略有瑕疵” 水平,显著优于旧版本,不会在语法框架上犯大错误了。但距离 GPT-5.6-Sol 等轻松得到满分的模型,尚有差距。基于这一测试得到的推论(叠甲:不表示一般结论)是,v4.1f 在逻辑推理、信息归纳和理论一致性能力上有显著进步,可以作为工程辅助模型。
接下来是具体分析。
首先测试的是 2023IOL第二题 ,此前我拿 v4f 和 v4p 跑过测试,正好作为对比。v4.1f的作答基本正确,没有再犯 v4 时代的 nhinhikary vs. nhixinhikary 的注意力错误,没有像 ...GreenFish 在 mimo-desktop邀测--还有新模型 中发帖
mimo desktop开始内测,同时通过申请之后还可以使用两个新模型Mimo-X-Pro-Preview与Mimo-X-Flash-Preview
申请内测地址 : Xiaomi MiMo桌面客户端
[image]