前几天自己配了一个 Pi Agent，日常在已有项目里开发、修 bug，体验还不错，而且确实很省 token。 
但后来让它从零 vibe 一个 Python 小游戏，效果却很差。我一开始以为是模型问题，因为当时用的是 Luna Max. 第二天又用 Codex 按几乎同样的提示词复现，结果效果依然差距很大。 
 [image] 
[image] 
而且像我的 Codex 去对话时，我也要求它做一个最小的 MVP。但最终代码实现出来后，工程化程度依然很强，也没有 over-engineering, 并没有因为只是 MVP 就生成一个单文件。所以你看到第二张图展示的大概实现效果，就是因为它只用了单文件，大概几百行代码就完成了。 
Pi Agent 的设计理念偏“大道至简”，默认不会堆很多 prompt engineering。理论上现在模型原生能力越来越强，确实应该减少外部提示词工程吧。 
但...

周五了，划个水。token 用完了，出现戒断，开始乞讨

如题。我平时：输入大概需求介绍-追问补充细节-根据需求生成ux+ui-代码级还原。但是生成的效果很不理想。

一晃我大学毕业都三年了 
。三年间，我最大的上班感悟就是：这也怕，那也怕，什么都干不了。上班就得这也不怕，那也不怕 
当然 犯法的事儿肯定不能干 
但是不犯法的事儿，那千万不要怕，猛猛干就完事儿了 
如果有还没有毕业的人看到我这个话题，那么一定要记住 
学校里面的规矩也就那么回事儿，到了社会上没人讲那些，只要不犯法，甚至轻微犯法，他们都会去做的 
。不要总觉得对方是好人，对方其实坏的一批，很多时候

我之前在WPS里安装了mathtype并且正常使用了一段时间，但是现在不知道为什么打开文件以后页面最上方的mathtype选项消失了，但是点击之前编辑过的公式mathtype还是会有响应，佬友们知道这是个什么情况吗

最近token总是不够用，大家觉得哪种AI编程模型最好用呢

今天想尝鲜用一下 gemini 3.8 flash，搞了几个号放在我的cpa上，cpa在日本服务器。能用是能用，但是并发上去了会出现429问题。虽然能用，但是看着报错就很烦，我有点强迫症。然后把cpa更新到最新版，也还是没解决。想问问有没有大牛出现这个问题，怎么解决的。

[image]

大家也这样吗 
总计两次收藏的重置，用了那个快过期的。不等自然重置了，还有2天。

[image] 
用codex帮我找方案，一个个试过都不行，只能用通过mcp调用来实现模拟点击发送

之前用 谷歌 play 开了个 plus，正常用，但是突然发现订阅掉了，而且邮件也没有收到 gpt 发来的邮件提醒，然后谷歌 play 中也找不到该订阅了，谷歌也没有提醒，什么提醒都没有，就是账号成了普通号，那么该怎么办？找谁申诉呢？能退款吗？或者能续订吗？大佬们？ 
 [image]

运行Clash Verge/ FlClash 
启用服务模式 
打开虚拟网卡模式 
电脑网络连接全部中断 
关闭虚拟网卡模式全部恢复正常 
操作系统 / OS

Windows 10

我目前的解决办法是每次启动电脑后 
 [image] 
在网络中重新设置允许共享网络，然后再取消共享，重启clash。我遇到这个情况能通过这个方式解决。但是我也不清楚这个是否是bug，每次打开都会出现需要手动调一下。 
想知道有没有根治的方法啊

5.6sol编程一直存在防御型过强问题，agents.md里面规定了也解决不掉，有没有大佬有方法解决这个问题

RT，我是今年刚毕业，机缘巧合下入职了一家国内的芯片公司（具体名字就不透露了，猜出来的大佬也别爆了吧，跪谢） 
是一家做risc-v架构的国产芯片公司 
感觉这一块被ARM、英伟达这些拿的死死的 
佬们觉得这一块的市场未来机会大吗？或者说还有机会吗？

AI 不会让程序员整体消失，但会显著降低“只负责写代码”的岗位价值。未来更稀缺的是能定义问题、设计系统、验证结果并对业务结果负责的人。程序员的价值会从手写代码转向：理解需求 → 设计方案 → 指挥 AI 实现 → 测试验证 → 上线维护 
程序员会更像“技术产品工程师”：既写代码，也负责需求拆解、工具编排、数据处理和结果验收。 
建议重点培养这几类能力： 

扎实的编程基础、操作系统、网络、数据库和测试能力。
熟练使用 AI 编程工具，但对生成结果进行审查，不盲目接受。
学会 API、MCP、Agent、RAG、工作流自动化等 AI 应用技术。
选择一个具体行业，积累真实业务经验。
练习把模糊需求拆成可验证的技术任务。

未来优秀程序员的核心竞争力，是判断力、系统思维、责任边界和持续学习能力。

众所周知，夸克等网盘在线播放视频画质差的一 
现在我还停留在下载到本地播放，多以2k片源为主 
网盘既然有原文件下载链接，那是否有直接解析和播放的方案？

[image]

做了个静态页面，想让丈母娘用，自己电脑打了个服务，觉得没有ui难受，让Gemini给我做了个ui，一个小时吃了一百G内存。 
 [image] 
痛定思痛。让chatgpt检查一下顺便优化。 
干了半小时之后一个简单的静态页面终于崩坏了。 
gpt说你这样不行，你找个网站上传了算了。 
我说哦我丈母娘纯文盲，有没有国内好用的方法呢。 
让我上传到阿里的esa（我有国内备案域名） 
我心想那对啊，然后本着用人不疑的态度，说你去干吧，然后他说他干不下去了，esa没地方上传，让我上传到github的仓库再去拉。 
我心想这阿里云也太der了，我就去弄github了然后打开阿里云esa控制台，一个巨大的上传按钮。哦豁，gpt骗我。 
一下午的摸鱼时光就这样溜走了。 
 [6402102de81baa264df329c6ce2502a7] 
GPT：你说的一点都对

用 Agent Memory，领 API 福利，佬友们看过来！ 
各位佬友好，我们是MemoraX AI团队，做了个帮Coding Agent长记性的插件MemoraX Code（code.memorax.net），用完体验直接带飞！ 
平时重度使用Codex、Claude Code、Workbuddy、Trae这些Agent的朋友应该都懂，Coding Agent在长期开发中主要是： 

跨Agent失忆：从 Codex 切换到 Claude Code，或者同时使用很多Agent工作，记忆无法同步，根本不能基于同一背景同步开展
跨Session失忆：新开对话后，之前和它聊的所有东西基本等于失效，得重新说明
多次Compaction失忆：同一Session 超长上下文，长对话触发上下文压缩后，早期关键约束可能被丢弃，Agent基于不完整的上下文重新猜测 
[image]

这个 Agent...

目前是大一准新生,时间自由 
目前开发过2个完整并已上线生产的项目 
为一家公司开发一套erp系统+任务工作流,并接入ai进行辅助 
技术栈为java + vue,小程序端使用nuibest框架开发 
开发到上线,运维完全由一个人负责 

还有一个为飞书多维表插件,附件下载 
管理端技术栈为 java+vue,插件端为react,桌面端为go+react 
目前每日使用人数为 500+ 
总用户数为6000+ 
开发到上线,运维完全由一个人负责 

本人有较强的学习能力,愿意接触新的东西并学习 
做事有耐心,但比较内向 

这是我的github 

能够熟练使用ai进行开发 
目前想要找一个时间自由的,期待薪资无所谓,想要给自己增加些实习经验