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pie z (@pieable) 在 我想出来一个有点变态的方法和GPT钻牛角尖的问题斗智斗勇 中发帖
codex的系统提示词里有一句,有skill一定要用,一定要完整的读取skill正文,然后GPT不是总是你不看,它就给你拉一坨和你任务完全不相干的大的吗,所以我晚上突发奇想,我把skill的描述写成用来指导写中大型计划的skill,然后GPT在思考的时候,就很自然的想到,这个计划挺大,应该要调用这个skill了,然后开始读正文,发现正文只有几句,检查这个计划是否是必要的,是否是偏离用户目标的,这个时候它终于不钻牛角尖了,要准备重新思考这个是否是必要的了,像什么写全局agents.md里,GPT钻上牛角尖了,给你全无视了,这个触发一下可能有用
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[image]喜之郎 (@XiZhiLang) 在 epub格式为什么不普及呢? 中发帖
最近才了解到原来电子书还有这种格式的,对我这种看 txt 长大的造成了很大的震撼。
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这是部分 epub 书籍的图片。
个人认为效果和阅读体验都要比那种纯文本格式的要好很多,这个格式好像类似于 CSS?具体我也没有仔细了解过。不过我在使用的诡秘之主这一本早在 2022 年就已经出现了 2024 年完成了最后的修订(可能是吧)。所以我就很奇怪,早在 2022 年就出现的格式还是使用类 CSS 格式的这么好的东西为什么没有厂商跟进去使用呢?目前好像只有多看体验较好。资源也很零散,可以说甚至没有一个 App 是以这个为主推特色的。teknos 在 glm-5.3 ollama渠道 测试 中发帖
环境:Pi + glm-5.3 max,ollama pro 订阅 5h 额度为 0 开始测试的
鹈鹕
用时 6m 20s,token:282k
这个效果真的不错
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3D 体素中国古典建筑群
提示词来源: TC-01 · 3D 体素中国古典建筑群 — 提示词全库
用时 13m 02s,token:3.2M
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黑洞
提示词来源: TC-08 · 黑洞模拟 · 广义相对论 — 提示词全库
中间遇到个bug,一直在解决,最终 ollama pro 5小时额度用完,没有跑完,明天继续
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到这的用时已经 27m 48s,token:9.8M
总...@oceanus 在 L站这是怎么了,怎么总有“友商”这么喜欢点举报?这是又动了谁的蛋糕? 中发帖
实在不理解,发布一个免费的支持长截图的小工具也能疯狂被人举报,一开始以为是没有用公益推广模版,所以后面重新加上了模版重发,为什么还是被举报?一个免费的工具,没收费、没割韭菜,就是想分享给大家用用,到底是动了谁的蛋糕了?大晚上的气的睡不着了,不吐不快
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大晚上越想越气,忍不住上来吐槽两句,可能有点情绪化了,也可能是我想多了,大家见谅。drnleas 在 hy4perview 混元4预览版前端能力确实提升很大 中发帖
[_shot_garg]
用workbuddy混元4预览版免费跑的,花了一个小时,一千二百万TOKEN。一次性跑出来的。效果进步真的很大。
这里贴一下提示词,更复杂的那个黑洞视界的提示词还没用。
使用web技术制作一个图形化预览黑洞效果的网页,要求外观和样式要类似于电影《星际穿越》里面的黑洞卡冈图雅。黑洞背景要有其他星星,黑洞要有跟电影里类似的吸积盘效果和引力透镜效应。用户可以用鼠标旋转观察,并且在侧边栏可以调整相关参数体现不同参数黑洞的不同效果。你可以使用你认为必要的技术来实现这个网页,既要保证性能也要完成必要的效果。可以引入你觉得必要的第三方图形库比如three.js等等之类。
只能上传压缩包,感兴趣的可以查看一下
index.7z (14.5 KB)yakira_neko 在 有没有人想过用电车的芯片跑本地大模型? 中发帖
大晚上睡不着突发奇想,现在电车上的芯片计算能力都几百 TOPS,米车现在发布会又出了个玄戒d100,最高能160g的统一内存,那是不是能够开车回家,然后用车上的芯片跑ai给自己用天圣 (@LinuxKeeper) 在 老黄nvidia的公益站是不是速度特别慢啊 中发帖
刚刚无聊,随手试了一个北极熊骑秦始皇的SVG,结果半个小时了还没画完,用的K3,感觉速度比一般的站要慢了很多。
这是正常情况吗?@shiinakaze 在 嵌入式关于GLM-3.5 Flash和DeepSeek-V4-Flash测试 中发帖
测试工具:ZCode
测试模型:GLM-3.5 Flash,DeepSeek-V4-Flash
测试内容:
基于STM32F103,库采用SPL,移植stm32 usb stack (legacy),并应用为 UVC bluk transfer
耗时:
3h
测试结果:
枚举成功,但是无法出画面,不停总线不停复位
评价:GLM-3.5 Flash和DeepSeek-V4-Flash无法做复杂协议栈类编程,@Arcticken 在 GLM领取的周末3亿token套餐使用方法 中发帖
我看站里有佬领取了GLM的周末3亿token 但找不到位置 其实位置在模型选择的右上角-换成体验套餐
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很多佬前几天领了GLM的7天体验卡 这个体验卡的优先级更高 但这个体验卡的额度很少 所以蹬完了就以为3亿token也只有这些额度 其实在模型设置里的右上角选择体验套餐 3亿token就可以生效了Ovear 在 原来OpenCode的免费模型上游就是OpenRouter 中发帖
刚刚想试OpenCode的免费MiMo-v2.5时候发现爆炸了;这错误提示一眼就感觉很眼熟,一搜果然是Openrouter的……
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OpenRouter的MiMo Provider就没腾讯,怎么你还给路由到腾讯去。
我说呀透传upstream错误真是好文明,一眼就能看出OpenCode的草台班子行为 😆,不用在这里自己瞎猜。
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🤔转念一想OpenCode你还怪好的,就这么直接给免费模型路由到付费区去了(虽然可能是BYOK)。
这回啊是大水冲了龙王庙,中转最大的中转站的中转站 Unic 在 近期 token 消耗 中发帖
最近 token 告捷, 都不能尽情开发,随意使用 tokens。
导致没办法很高效率的同时开发 2-4 个项目;
基本都在跑单一项目;
但是近 14 天 tokens 消耗还是不少。
如果能够敞开了用的话,估摸下来,一天就是 4e 起步。。
现在的 tokens 还是太贵了; 只能到处薅免费的,以及靠国内的各种定时免费才能一点点推进。。(国内的模型的消耗还不计算到这里面)
[CleanShot 2026-08-29 at 02.01.30@2x]
每天平均 tokens 消耗量如何呢?
小提醒:
100 M = 1 e token
1000 M = 1 B token 即 10 e = 1 B token
投票小小格温 (@ye_naikan) 在 我真要给前女友恶心死了 中发帖
今天,分手四个月的前女友忽然来找我拉家常,聊着聊着就给我发了一张现男友的转账截图,520,1314,然后说什么钱的数量就是爱的分量。
我真有点恶心了。
去年我还是个学生的时候,一穷二白,四月带她去南京,五月带她去扬州,后面下半年上班了,当程序员去了,没有事事顺着她的意,争吵频频,但周末都会去一次杭州来福士吃吃喝喝做弥补,哪次不是我出钱?一次就是小一千,日料牛排,我什么没给你吃?衣服鞋子,又哪里没有给你买?
她考研复试失利,我千般哄万般安慰,可有些话我也实在忍不了,什么研究生考不上都赖我以前和她吵架,什么她帮助我走出了人生的低谷期为啥她就一蹶不振,什么她的气运都被我吸走了,到最后,我直接送她一台MacBook air,想着她能高兴点,好好准备调剂,调剂回来完还是和我吵吵吵,结果没有任何改变,行,既然我吸走了你的气运,我离开就是了,你找到自己的天命真爱,享受就是了,何必来冷不丁恶心我一...🐟 (@stevessr) 在 Claude Code desktop & cli 现在可以互相继续对方的会话了 中发帖
[Screenshot_2026-08-29-02-00-22-868_com.microsoft.emmx.beta-edit]
https://x.com/ClaudeDevs/status/2093368017304371503?s=20🐟 (@stevessr) 在 Anthoropic模型自我训练之自动化研究人员可以可靠地减少对齐失败 中发帖
随着人工智能开始自我构建,自动化对齐研究变得越来越重要,以让安全研究跟上步伐。尽管衡量对齐研究的成功极具挑战性,研究人员(Anthropic及其他机构)已开发出基准和自动化审计工具,如Petri,量化常见的对齐失败,如欺骗、谄媚和越狱。
在我们早期的实验中,我们让Claude寻找有效方法,利用弱AI模型作为“老师”来监督更强模型(此处指“学生”模型)的训练。现在,我们发布了一份基于这一理念的新报告。我们让Claude自主训练模型,以提升其在多个公共基准测试中的性能,这些基准测试分别衡量了10个比对失败类别中的每个类别。例如,Claude通过ConfAIde、PrivaCI-Bench和PrivacyLens提升了模型在隐私侵犯方面的性能。Claude通过检索文献、提出方法和数据、训练和测试的循环,一次解决一次对齐失败。
我们根据“安全差距缩小百分比”来评判Claude的成功,即其...yi le 在 佬友们,有无定制泳镜相关的推荐 中发帖
楼主散光,想找个定制泳镜,不知道要花多少。有无靠谱的某鱼店铺或者某夕夕等推荐。
另外感谢之前佬友的配眼镜攻略,配眼镜四百块很好用。 :tieba_071:
配镜处方:
(手机发帖好像找不到插图的地方,转文字了)
右眼:球镜 -4.00,柱镜 -0.75,轴向 10°
左眼:球镜 -3.75,柱镜 -1.25,轴向 170°
瞳距:32.5mm(单眼瞳距,双眼合计 65mm)
远视力:右眼 1.0/5.0,左眼 1.0/5.0
双眼远视力:1.2~/5.08