复仇者联盟：毁灭日 #Avengersdoomsday
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以下是官方剧情的独家细节。 
一切始于地球-10005。 
我们看到X教授和万磁王在下棋，同时策划攻击另一个地球的计划。 
他们有一枚由野兽制造的炸弹。 
突然，地平线上出现了另一个地球：地球-96238。 
而曾经面对过类似情况的X战警立即行动起来。 
抵达正在下雨的地球-96238，一群哨兵连同万磁王前往纽约市，运送一枚毁灭性炸弹。 
与此同时，死侍和金刚狼发现了蜘蛛侠（托比·马奎尔）的行踪，一场战斗随之爆发。 
大部分战斗发生在楼顶。 
蜘蛛侠击败了他们，但最终为时已晚：万磁王和守卫者已经摧毁了纽约和新泽西。 
蜘蛛侠跪在原地，凝视着毁灭的景象。 
金刚狼试图解释为何会发生这一切，但万磁王找到了他们，偷走装置以激活炸弹。 
蜘蛛侠试图攻击万磁王，却被击败。 
金刚狼想救他，但为时已晚，无法逃脱。 
从查尔斯·...

先说说本人情况，研究生生涯基本都是在做简历上说明的华为校企合作的横向，实习也因为项目时间太长导致没有时间准备，进而导致离开这个gpu流体仿真+gpu渲染方向之后对于计算机的知识仅限于本科所学的知识了。项目结束之后跟随同项目组的同学学习UE相关的引擎渲染的相关知识，简历上的另一个仿Nanite项目就是这个时期做出来的。虽然本科拿过ccpc的铜牌，但是现在基本已经忘光了，最近也开始复健lc的top100. 
但是听闻现在的计算机行业非常的卷：一方面不知道自己的能力是否能够中大厂的面试；另一方面，很怕未来会在某天突然被裁。再加上室友一直在准备考公，潜移默化的也让我想要走考公的路线。近一个月也花了一点时间学习了公考相关的课程，问题是一听就会，一做就费。可能的原因是自己语文理解上确实比较欠缺，选择考公这条路难度也不小。 
于是开始考虑折中方案————央国企，但是我现在除了简历上的东西基本没什么拿得出...

hhttps://sub2api.ai2remote.com/v1 
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gpt-5.6-sol == 牛来

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4.0以后储存文件夹改到 xwechat_files，但是 wechat 我一直不敢删，删了有影响吗，之前的数据会不会丢失

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纯水贴，主贴为公益推广，公益站，请勿举报 



[!1] 经过一段时间沉淀RelayFor的错误率已经可以控制在3%以下了 
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[!warning]GPT模型遵循上游定价上调！ 
对于>272k的请求，输入价格x2，输出x1.5 
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请注意额度消耗 



[!success]发放错误补偿 
请及时领取，过时不候 
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over.

想跑 64K：RTX 3090 24G 是性价比首选（~37 tok/s Decode）。 
想跑 192K：RTX 5090 32G 完胜 V100 32G（Decode 52 vs 30 tok/s，1.73×）。 
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新鲜出炉的tibo，不过他的明天可能是我们的后天啦，佬们开始规划下token吧

为什么我的cc switch配置 会出现问题？ 
具体是本来不同的配置，过段时间就全变成一样的了 
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莫名奇妙的全都变成了同样的key和请求地址 
😂 😂 😂

现在的问题是想用平板练习一下考研的代码，验证是否正确，以及搓手感，因为手写代码属实有点抽象了，只用来写算法，用c语言和库函数，其他用不到 
以前一直在电脑上写c用的vs和vscode包括cline，现在考研了基本上不用电脑了 
因为太沉太重了带来带去相当麻烦 
手头上有个平板屏幕不小，看代码还不错，有蓝牙键盘和鼠标，平板跟电脑差不多了 
就是不知道有什么好方案 
朋友目前推荐了termux+vim，我感觉这种有点沉默了，虽然也能用就想知道有没有更好的方案

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报错：X-OpenAI-Internal-Codex-Responses-Lite requires parallel_tool_calls to be false.

现在JP注册地 不一定出，在PH注册的还是不一定显示，那现在的GC 都是直接提的PH。  怎么感觉乱七八糟的

先说个我妈的事。 
她念叨了我好多年，让我吃清淡点，让我去健身。我一次都没听过，而且我反驳得还挺有道理：早上就吃牛奶面包，没油脂哪来的满足感？我就喜欢酸的辣的重口的，吃得没味道那还叫吃饭吗？健身的人喝蛋白粉，我一直觉得跟嗑药似的，至于吗。 
现在回头看，我那时候就是活在自己那点知识里，拿自己那点认知去解释所有事情。说白了，我活在我自己的科学里。 
但我也不是那种听不进话的人。我的毛病是别的：你想让我听你的，至少得拿出个科学依据来。可我妈说不出为什么要少油少盐，同事也说不出为什么要补蛋白，他们只知道"该这么做"。说不出为什么，我就不信。 
然后 AI 出现了。 
它有个别人都没有的本事，就是有耐心。你问它为什么，它真的会解释，会去联网翻论文，会把每个细节都给你摆平。我后来发现我信的不是 AI 这个东西，是它背后那条我自己也看得见的知识链。我不是"听人劝"，我是想明白了所以信。 
几个月下来，...

下个月初转正，但是我想十月初走，我大概需要什么时候提离职申请。得回去备考了 🥲

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安装了 Codex CLI，但只安装在 NVM 的 Node 版本目录里： 
~/.nvm/versions/node/v24.14.1/bin/codex

终端启动时会加载 .zshrc 和 NVM，所以在终端中执行 codex 没问题；但是从 Finder 启动的 StarBox 不会加载 NVM 环境，因此它的 PATH 中没有： 
~/.nvm/versions/node/v24.14.1/bin

StarBox 当前只主动查找这些位置： 
当前应用进程的 PATH
~/.local/bin/codex
/opt/homebrew/bin/codex
/usr/local/bin/codex

所以不是没有安装，而是安装位置 StarBox 看不到。 
所以用官方独立安装器重新安装，不要只使用 NVM 下的 npm 全局安装，用 
curl -fsSL ht...

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已经使用了grok2api的降智拦截插件，但是还是这样。没换过ip

用Hermes,codex都试过，一些简单的任务，都不太行 
不行的直接表现是经常重复自己，然后无限重复下去 
pi能好一点吗？是不是温度要设置高一点 
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看到很多大佬都说这个模型很快，目前自己在cpa反代使用，感觉并不快 
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最近正在用 Cursor 做开发，Cursor 的实时活动挺好用的。在 iPhone 上的完全体实时活动可以看到各个 Task 的情况和运行时长；在 Apple Watch 上只有削减版的实时活动了，但也能看见正在运行着的 Task 数量，并且当某个 Task 已经完成的时候也可以有结束提示。 
但是缺点就是，很多时候不带手机只带 Apple Watch，只能接收到任务完成的提示，不能够发起任务，也不能查看到任务详情。最近研究了一下，有这样一个想法： 
能不能做到在 Apple Watch 上开发一款软件能够直接通过语音命令自己的 AI Agent？ 
大体的技术思路如下： 

给 APP 嵌入开源的语音转写服务（例如 OpenCode 的语音转写服务），实现语音本地转写。
在保持 Apple Watch 与 iPhone 连接的情况下，通过语音输入服务将 Apple Watch 的语音转...