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sis5595 (@sis5595a) 在 今天codex怎么总是Selected model is at capacity. Please try a different model. 中发帖
你们也是这样吗?是不是又要升级新模型了?@kzzZ2026 在 【新人】租一个 grok heavy 年付 bug 号,有意进 中发帖
如题,上午拼了一个 grok heavy 年付的 Cursor 使用权,现在明盘 1000/月 租用 grok heavy 使用权(网页用的极少,你可以继续用,但是生图别太多,是共用额度的);有只有少量用的佬可以联系我,月付,要求年付勿扰,公司不报账slightilusion 在 GPT team 空间超额度会负数吗 中发帖
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正在上传:image.png…
我这个空间是之前0.52开的空间,现在额度用完之后还一直在跑 我以为会跑完任务 不扣钱,结果一看结算已经扣钱了, 好几刀已经没了,负数了。
之前直接开的48team 额度用完以后就停止的, 为什么0.52team转48team的空间会一直扣钱感觉。水木清扬 (@shuimqy) 在 deepseek涨价4-5倍,我尝试使用gpt plus套餐 中发帖
5.6-sol-medium,30M才用了周额度的4%,目前感觉很耐用啊
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[image]老白 (@laobaile) 在 【HUB站投票】大家是否支持HUB站开启平台币兑换LDC市场 中发帖
今天看了下credit.linux.do,我都快200W了,
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这么多LDC都集中到我手里也是浪费,花也花不掉,分发也发不出去,
所以想起来前端时间有佬友建议仿照LD士多的形式,将部分平台币比较多的用户的余额兑换回LDC,
大致出了个思路,平台设置个兑换市场,大户们将自己的部分余额冻结后设置好一定的兑换比例发布到市场里,其他用户可以选择到市场里直接去用LDC兑换平台币,这样LDC就只接进入大户们的账户里(也会跟LD士多一样有手续费),就不用所有LDC都往我账户里充了,
佬友们是否支持这种形式呢,或者有没有更好的解决方案,欢迎佬友们畅所欲言.
投票猫猫猫 (@timwen) 在 云电脑claude 会不会封号? 中发帖
如果各种习惯设定成国外的 (云电脑、美国IP、时区、语言 ) 会不会封号?
还有就是如果不使用家宽用云厂商的IP会有问题吗?
因为本地电脑总有一些特征是国内的,如果整套环境都是国外的会不会有问题呢 😶Camoch 在 sub2api chatgpt账号隔三差五失效,需要重新登录,求教 中发帖
sub2api chatgpt账号隔三差五失效,需要重新登录,我是用这种方式添加的,有大佬知道什么原因吗
[image]Ruan222123126 在 cursor的auto号智商怎样?有佬用过吗?差不多是什么模型的智商? 中发帖
这两天中转的gpt缓存都太神秘了,成本有些压不住,看到闲鱼1块钱多的无限auto有些心动了,不过不知道智商怎么样,问问各位。莫莫 (@dachuang) 在 突然的危机感四起,佬友们不做程序员都做什么去了,真的只有炒面,保安,送外卖三件套吗? 中发帖
刚入职郑州一家短剧公司的前端职位,说是前端也是全栈吧,主要是做桌面端的,公司主要是做短剧的,新的研发部门也是刚成立8个多月,我也入职半年了,今天突然开除了两个后端一个测试,这三个都在试用期,还有一周就要转正了就被开了,估计赔偿都没拿到,搞得大家都人心惶惶的,感觉快失业了 😅。摸鱼时候也搞了几个ai相关客户端,后边做ai自动化自媒体试试ATPBGY (@sasioverlxrd) 在 27届中9本无实习秋招 中发帖
项目是java微服务+rag和agent项目,英语四六级都过了。
3月开始准备暑期实习,面了十多场,一面挂大多数,其余终面挂,7月拿了一个小公司的offer没去。
现在准备参加秋招,请问大家现在建议投递哪些方向?请问银行科技岗,地方央国企科技岗有没有机会?谢谢各位佬友给我建议orz元仔 (@Alexavier) 在 怎么感觉现在的AI表达欲很强 中发帖
最近在想专利idea,就找了各大模型给点思路,这些模型动不动就喜欢说一大堆分析,一大堆表格。很多都不爱说人话,喜欢搞一堆复杂术语看得我很头疼。glm5.2、fable5这些都算好的了,就给我生成个十几页的md报告。尤其要点名批评gpt5.6-sol,同样的问题给我生成二十多节的内容 😵💫 看得我头疼。
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现在的AI聪明是聪明,但是感觉表达欲望过于旺盛了。想问下各位佬这是我提示词没写好么?还是这些AI想多用我一些token狠狠爆我的米 🤔quiet-sleep 在 为什么大模型不说人话 中发帖
突然冒出来的一点小思考:
不知道最近佬们用GPT有没有一种感觉,就是这玩意越来越不说人话了,感觉很多时候,说的云里雾里的,完全看不懂。
但是你让他再解释一遍,它又能组织一段能看懂的语言了,说明模型本身是有能够输出让人看懂的好理解的语言的能力的。
我在使用的过程中会发现这种情况,就是他输出的我看不懂的东西,我就会很大概率抛弃脑子直接让他按照方案开搞,如果他说的我能够理解,反而会出现那种,给他打回去返工很多遍直到符合我的预期。
众所周知,大模型训练现在这个飞轮,燃料很大一部分都来自我们这些对话的工程的数据。
如果完成一个任务,模型输出一段很费脑子的话,然后用户无脑确认,这个任务链就短,反之就会很长,所以是不是大模型训练的时候,学这些短程任务就很快容易得分,而带来的负面影响就是不说人话。