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Suki 在 关于使用AI生成、润色文字内容规则的细化 中发帖
如题,我觉得这个准则可以更细化一下
首先,转载文章方面,AI翻译这种我认为是可以接受的,毕竟本意也是为了方便佬友阅读,如果是为了避免低质内容我觉得限制低价值的转载更有效,把判断标准放在信息量与其本身价值上(我记得看到过用机器翻译避免违规的,我感觉这就有点过度了,反而因为翻译不准变低质了,而且翻译现在也都是机器学习,也算是AI的一种吧)
其次,一些推广、教程使用AI润色我的观点是不排斥,因为这部分内容确实需要更精确的表述,本意是贡献内容而不是灌水(当然我的意思也不是赞成或者推荐),这部分我觉得可以适当使用AI润色,不过要界定这个适当的范围,比如不能完全由AI写,不能内容空洞无意义
然后就是AI回复帖子(发布项目更新内容这种除外),我觉得这种是最恶心的,既难以贡献实质性内容又破坏大家的讨论体验,因为我觉得我更需要的是与一个真人进行讨论和交流,而不是和一个AI,那我感觉这才是灌水的低质内容 ...@MrZss 在 gpt 5.6sol 用起来很难受,有必要换到 Claude max 吗 中发帖
一直开的 gpt 20xpro 量大,主要是网页端的 pro 长思考分析,包括做方案很顶,但是吧更新了 5.6 以后 codex 好垃圾啊 sol 总是在思考下乱七八糟的东西,开了快速也非常慢,做一点点事也是,编程起来也就呢样,前端也是丑的一批
想换 claude 了 但是又把卡的严给我封了,@codeshuai001 在 分享一下之前的情感经历,佬们可以评价一下 中发帖
2024年追了一个女生,那是我第一次尝试追求女生,却被上了一课,最终我在2024.12期间最后一次向她表白了自己的心意,她照常拒绝,后面我就不叼她了,其实之前已经尝试了几次了,她说只能做朋友。
下面的截图是我导出微信的5000+条聊天记录用AI总结的
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[image]hjs 在 求一个410wifi棒刷vohive激活 voxi卡wificalling的教程 中发帖
求一个410wifi棒刷vohive激活 voxi卡wificalling的教程,以及最小成本保号的办法🐟 (@stevessr) 在 Anthoropic:AI 风险正在上升,暂不发布更强的 model 2 中发帖
https://www.axios.com/2026/08/14/anthropic-model-2-ai-risk
Anthropic公司最新风险报告显示,该公司不打算发布他们称之为“Model 2”的内部模型(该模型似乎比顶级的Mythos模型更强大),但该公司并没有放慢整体研发速度。
该公司还表示,他们看到模型进行自动化研发的能力正在加速发展——这可能会推动技术进步,但也可能被不法分子滥用。
该公司告诉 Axios:“作为我们标准研发流程的一部分,我们会在内部训练和评估许多不同的探索性模型版本,这些模型我们并不打算发布。模型 2 就是其中之一。”
最新进展:据周五的报道,Anthropic 描述了一款尚未发布的“Model 2”,并表示它在许多内部任务方面表现出“明显的改进”。
报告称,Mythos 5 和 Model 2 在公司内部被“大量”用于编码、代理工作和数据生成...Hugo (@hugoshao) 在 5x codex 感觉完全不够用,想买KIMI 中发帖
有佬能够说说吗? 想买个kimi 199 kimi code试一试,结果发现买不了。 有大佬知道有什么渠道吗?闲鱼都是拼车。感觉不太靠谱的@XiaoZhou4WM 在 电脑开不了机,求助 中发帖
惠普暗影9,23年8月左右买的,今天早上使用没问题,关机后去图书馆,现在晚上回来开不了机了。
按电源键后,黑屏,风扇在狂吹,然后大小写键的指示灯是“5次短暂间隔亮灯,大概1s后,快速闪3次”。
拔了外接设备,拔了电源充电器后尝试去静电,还是没用。
电脑就接过一个1T的硬盘。
[IMG_20260816_213517]happypoteitou 在 3.6bugteam 中发帖
3.6bugteam 1h炸弹 不定时开车 IP好100左右https://bugteam.team/ INV-A4F229C2B89F8A34
[image]未来的日子会开花 (@tistest) 在 做了一个在线日程卡片拼图板的demo!佬友们来看看玩玩 中发帖
[!warning] 半成品
还没完工,只是前端编辑器,没有保存导出功能,部分界面是占位
点击转到demo
欢迎提意见
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[image]洛卡卡了 (@luokakale) 在 强模型还需要工作流吗?从 comet 来看 ai 工程化开发 中发帖
[!danger] 依旧是长文警告。。。
最近这几天,新的模型又开始一个接一个发布了,真都体验不过来了。佬话重提下,模型的能力越来越强了,写代码的门槛基本上快没了。现在就算不是技术出身,我们也能借助 ai很快做出一个能跑的项目来。
但项目真正放到生产环境里,问题就会变成ai生成的代码能不能长期维护下去。比如需求有没有先说清楚,方案有没有经过设计,开发过程有没有遵守项目规范,做完之后有没有测试和验证,这些工程化问题并不会因为模型变强就自动消失的。
所以我现在用 ai 开发,关注重点已经放到了整个开发过程上。怎么让ai去按照相对稳定的流程推进,怎么让生成的代码符合项目规范,怎么减少遗漏、返工和人工反复 review,这些事情对我来说还是比较重要的。特别是涉及团队用ai开发的时候,频繁的review确实很让人头大。
因为我自己算是热衷于sdd这类开发方式的。在上一篇文章里,我分...