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孔子 (@Seattle) 在 应届生入职之后没什么活正常吗 中发帖
入职某大厂,mentor 就是 leader,已经半个月了,但是没什么活这个正常吗,天天就看代码看文档感觉有点焦虑,这种情况下需要主动去要活吗,感觉 leader 很忙,是不是要等他闲下来了给我分配,还是主动去要呢king (@ocean-zhc) 在 I love ... DeepTutor,封神个性化辅导agent 中发帖
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DeepTutor:终身个性化辅导
DeepTutor 是一个智能体原生的学习工作区,将辅导、解题、测验生成、研究、可视化和掌握度练习整合在一个可扩展的系统中。@XiaoDao01 在 使用Deepseek的HARNESS配合op go的flash模型缓存命中达到了100% 中发帖
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亲测了一下HARNESS使用起来感觉非常不错,命中率基本99-100%而且子代也很nb,所有的执行都很快,我完整的修复了18个项目BUG,2GB的项目,几万行代码,深得我喜欢~@beingS 在 佬们,有没有哪里看到ollama 账号管理的平台,想管理账号切换 中发帖
买了好几个套餐,想管理一下账号的切换,还有就是粘性等等功能。以及拉取额度余额,差不多就这样,主要是没看到哪里有接口可以获取admin (@h4er) 在 有一个 从0生成3d结构 需求,有没有3d结构的佬帮忙看看gpt生的结构距离能用还差多少。 中发帖
本人没有任何3d经验,所以很多专业的东西我都无法判断,特别是结构相关的
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使用方案:
经过一些调查发现mcp的形式的产出效果很差。
所以使用的text to cad 方案,我只给产品方向,gpt自行思考结构细节,自行根据结构生图,并使用 text to cad 出3d。
下面是 3d Viewer
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step 文件:ai_toy_dog.zip (724.8 KB)
如果还需要其他文件,我也可以提供
领导的目标是60分,然后给到专业的3d结构工程师去优化。
请教一下各位大佬,这个gpt出的模型能给多少分739345586 在 即将失业却无法静下心来学习何解 中发帖
35岁菜鸡程序员,还有3个月哺乳期就结束了,失业已是必然结果
每每想学习,总是控制不住自己玩手机,脑子里有各种东西在诱惑我去玩,去瞌睡。
此难题何解?foreverida 在 【网页版-专家模式-DeepSeek】前苏联美学-DeepSeek自我介绍 中发帖
https://chat.deepseek.com/share/x6o8labrrkk5ssq63j
先奉上链接喵
续Woc被glm5.3做的前端吓哭了就是有点神区二象性不知为何
预览
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碎碎念喵
超级动效是真的超级动效喵 🤯
还有这个思维链不太对劲喵,貌似不是预览版w…… 🤔danieler 在 大家觉得 ai 时代会大幅提高 macbook 在笔记本领域的市场占比吗 中发帖
25年前,我周围的同事一半 mac 一半 win 笔记本,但是到了今年,几乎清一色都换成了 mac,我感觉大部分 ai 工具都是优先会适配 mac 平台,同时 macbook 因为自带 python 环境,天然支持 cli 命令,好像使用起来确实比 win 平台会丝滑很多。各位佬的公司使用 macbook 的同事占比高吗?QWQ (@exciting) 在 闲着没事发现了DeepSeek Harness的官方tui仓库 中发帖
现在安装的dsh只能用web,不管用dsh tui还是dsh --profile tui都会报错,估计是没开发完导致没有合并进主线
刚刚闲着没事看看DeepSeek Harness的贡献者仓库里都有啥,还真让我发现了好东西:
turtle1999/turtle-ui: as is, no warranty
但是似乎要clone源码才能用,有没有佬逝逝 😋YukiHara 在 【GLM 5.3】发布 中发帖
继 DeepSeek V4 Pro正式版+Harness、Grok 4.6 之后, 开源一哥、国模一哥 GLM回归, 甚至在Coding方面更加接近Claude Fable 5!李让 (@Lirang) 在 移电联下架了流量卡,现在还有什么大流量卡的渠道吗?一个月 240 块的流量费撑不住了 中发帖
我这时间点卡得刚刚好
八月话费账单一下来就给我整不会了:套餐 99,套餐外流量又扣了 240,光这块就三百多,肉疼得不行。
本来想着去电商上薅一张便宜的大流量卡,结果翻了一圈,现在基本就剩广电了。关键是广电在厦门听说会限速,用起来不太踏实。
想问下各位佬,现在还有没有能办得到的大流量卡?营业厅能办也行,线上能办也行,不嫌麻烦,只要能正常用就行。超级感谢🙏gyh-up 在 AI时代开发协作过程中遇到的问题 中发帖
最新要重构一个功能,因为原来相关逻辑比较复杂,我就全程交给AI处理。
包括对旧项目的理解和思考。很快工作就完成,效率直接翻倍,看起来好像效率提高了,但是我对整个功能的实现细节以及相关上下文的理解反而是一脸懵逼。
这时候产品需要做到一个修改,问我能不能实现,需要多久。我完全回答不上来,以前别人问到一个问题,通常可以根据自己掌握的信息马上预估回复,感觉AI的使用让我失去对整个功能的理解和把控。
需要先去问AI,确认,再回来回复。因此,一个原本可以当场完成的讨论,变成了异步沟通,浪费了很多沟通时间。
更有意思的是,这个需求文档也是产品同事用AI生成的,产品对需求的细节理解,实现目的同样是一问三不知。
我们好像充当了两个AI之间的传话员。可以想象如果后续需要继续对功能进行迭代,需求评审时会是一个什么窘迫局面!
大家有遇到这种情况吗?觉得应该如何避免或者说有什么解决方法。@lanvv 在 opencode go 的 deepseekv4flash 接入 grok / cc / codex 中发帖
grok
参考了下
求你们了哥,go的flash怎么接入grok build? - #8,来自 fengna
.grok 下的 config.toml 粘贴
[model.deepseek-v4-flash]
model = "deepseek-v4-flash"
base_url = "https://opencode.ai/zen/go/v1"
name = "DeepSeek V4 Flash"
description = "DeepSeek V4 Flash"
api_key = "xxx"
api_backend = "chat_completions"
context_window = 1000000
supports_reasoning_effort = true
reasoning_effort = "high"
[[model.deepseek-v4-flas...