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@nanashi 在 CodeX在使用CC Switch切换了其他供应商后如何使用子代理? 中发帖
如题,请教各位佬一下我已经配置好了该中转站api,在会话中单独调用各种模型都能正常调用,但是5.6SOL派出的5.6luna子代理就会一直转圈无响应,想问问各位有没有类似情况?是如何解决的?@peacefish 在 精准升级:如何使用终端下载并安装指定版本的macOS 中发帖
背景
在日常使用 Mac 的过程中,我们常常会遇到需要升级 macOS 系统的场景——可能是为了兼容某款新软件,可能是为了修复某个安全漏洞,也可能是为了体验新版本的特性。然而,macOS 的"系统设置"中的软件更新功能通常只会推送最新版本,无法让我们自由选择目标版本。
那么,如果我们想升级到某个特定版本的 macOS(而非最新版),该怎么办?
Apple 官方其实提供了一个非常实用但鲜为人知的方法:通过"终端"命令行工具,精准下载并安装你指定版本的 macOS 安装器。本文将详细介绍这一方法。
详细安装步骤
一、前提条件
在开始操作之前,请确认以下几点:
你的 Mac 当前运行的是 macOS Catalina 10.15 或更高版本。
你想下载的目标版本必须不低于你 Mac 出厂时预装的 macOS 版本(即不能降级到比出厂版本更旧的系统)。
确保网络连接稳定,macOS 安...幻方集团Anthropic中心Gemini事业部MiniMax业务组GLM&Grok生态合作计划大中华区销售总监 - 山姆·奥特曼(试用期) (@icemapleyy) 在 真的有人在用双机DGX Spark吗 中发帖
最近入DGX Spark的想法越来越强烈,已经快压不住了;
特别是梁子涨价又给了一个理由;
网上的测评看不少,基本都是部署上测一下就结束了,没看到有深度使用的
有没有能佬能分享日常使用体验,到底是爽还是拉,有哪些用上才知道的
把我心里这架犹豫的天平向左或向右退一下LLLike27 在 DeepSeek V4 模型价格涨幅计算估算图 中发帖
按照典型 ai coding 场景简单估算了一下 ds 涨价后的成本变化,并整理成了一张涨幅计算图,供参考。
这里采用了缓存命中输入、缓存未命中输入、输出 90% : 9% : 1% 的比例进行计算,实际涨幅会受到具体调用方式、上下文长度、缓存命中率等情况,到时候得自己实际感受一下。
PS:GPT生图在数据量多的时候,放大文字渲染容易糊 😅,凑合着看看。
[ChatGPT Image 2026年8月14日 10_14_31]@ming77 在 DeepSeek-V4-Pro价格涨到12倍,性能却拉不开差距:按性价比已被Kimi K3、GLM5.3斩杀 中发帖
目前v4pro 性能和flash拉不开差距 价格涨12倍 对比api没有多大的意义 实际按智能水平和coding plan价格来算 应该是输给kimi k3 和之后的glm5.3了 这属于是自己把自己给斩杀掉了吧𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷 (@lezishen) 在 最高每秒生成 750 个词元:OpenAI 推 Ultrafast 模式,GPT-5.6 Sol AI 提速 14 倍 中发帖
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最高每秒生成 750 个词元:OpenAI 推 Ultrafast 模式,GPT-5.6 Sol AI 提速 14 倍 - IT之家2Oxygen 在 deepseek-harness已体验,发表一下看法 中发帖
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用deepseek-harness接入deepseek-v4-pro写了一个复杂需求,花费如上。目前使用下来的感受是grok4.6没查出来的问题,v4-pro能查出来,但是改的时候v4-pro屡屡碰壁,到现在还没整完,如下图:
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这就导致同一个需求在v4-pro花费的token可能是其他工具的数倍。而且根据涨价后的api来算,v4-pro在这个需求上的花费是20元。目前对deepseek-v4正式版的评价是:毫无性价比!Jack (@manseven) 在 这个Teem是没有重置了吗? 中发帖
自己只有Teem,昨天大家还在讨论。今天毫无反应了,Teem号是跟不上车了还是说重置还没到?还有四五天啊!!!贪大便宜吃小亏了吗难道???MarchBeta2087 在 【欢迎探讨】你们觉得大蒸馏时代是未来常态吗? 中发帖
所谓大蒸馏时代,就是各个模型相互蒸馏,打个比方,2029年的AI会成这样(这只是一个例子,并非对未来的准确预测,具体的模型很有可能不一样)
DeepSeek V6 Pro蒸馏Claude Fable 7
Gemini 5 Pro蒸馏DeepSeek V6 Pro
Qwen 5 Max蒸馏Gemini 5 Pro
Minimax 5蒸馏Qwen 5 Max
Meta Spark 3蒸馏Minimax 5
GLM-7蒸馏Meta Spark 3
GPT-6.5蒸馏GLM-7
字节 Seed 4.0蒸馏GPT-6.5
阶跃 Step 5.0蒸馏字节 Seed 4.0
小米 MiMo 4蒸馏阶跃 Step 5.0
Claude Fable 8蒸馏小米 MiMo 4
…
你们认为,大蒸馏时代会是未来常态吗?欢迎大家探讨。
投票SC (@Silicon-Curtain) 在 dsh 自定义提供方的 full access tool 调用 bug 中发帖
ds
[Pasted image 20260814101705]
自定义 responses 格式
[Pasted image 20260814101724]
openai 覆盖 url
[Pasted image 20260814102023]
有人碰到了吗?@benjian 在 升级codex桌面到最新版本后,Windows上启动感觉快不少 中发帖
版本: 26.803.81509
昨天升级的,今天打开,整个时间差不多5-8秒吧。之前都是30秒到1分钟起步的。看来屎山代码慢慢优化了。
ps:我的机子是笔记本,CPU i5 220H 内存24G 固态硬盘Joe (@joek) 在 gemini 3.7 flash有点东西啊,喜闻乐见的鹈鹕测试 中发帖
[Screenshot 2026-08-14 at 11.14.15]
代码在附件里。太长了直接贴不出来。
pelican-bike.html.zip (19.2 KB)
我觉得质量非常好啊。@Nick_Zzz 在 缓解AI焦虑,基于第一性原理来认识AI 中发帖
自从AI大爆发以来,每隔一段时间(快的有可能一天几款 🥶)就爆发出各种Agent工具,展现出百家争鸣的繁荣景象。国外以A➗、openai为首的基模厂家与国内GLM、Kimi、deepseek等基模厂家打的有来有往,不可开交。一方面用户乐于看到这样的局面,因为各大厂家为了抢占用户大幅度的降低Token的收费,另一方面用户奔波于不同的agent之间,身心疲惫。再加之各种新的造词出现,导致今天刚学会的词可能第二天就被淘汰了。而大多用户在追赶的过程中产生极大的焦虑,最终收获的只有token账单以及一堆agent工具。开此贴就是为了与大家共同讨论下如何基于第一性原理来认识AI和学习AI。希望在未来出现新的agent能够少一份焦虑而多一份淡定~@cal 在 我想知道 OpenCode 的 Go 订阅里面,除了 DeepSeek V4 Flash 还有什么性价比不错的模型? 中发帖
有没有模型能力比 V4-Flash 强一点,但性价比依然很好的?