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bigbigken 在 原来RN在晚高峰油管照样能跑14W+ 中发帖
先说一下基本情况,南方二线城市(非江浙沪,粤港澳地区),千兆中国联通宽带,电脑设置新加坡时区,singbox(1.13.18)+argo+优选域名+warp
脚本是用昨晚用claude sonnet 5(medium)一次性生成,argo没有用域名,直接用的临时隧道,优选域名也都是从网上找来的,这个要自己在客户端上测试,有些已经用不了了,套warp属实惊喜了,本来是为了解决IP问题,没想到延迟还低了
前面也试过reality还有hy2这些,晚高峰油管都跑不上10W,最后属实是被argo惊艳到了,本来以为套了这么多层,没想到延迟反而降下来了,我觉得买了RN的都可以试试,这种简单的一键降本,对现在的AI来说,真的没有难度
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[ScreenShot_2026-08-13_220320_909]@laysath 在 苹果美区人工客服联系不上怎么办 中发帖
如题,在https://getsupport.apple.com/solutions/chat 里发起申请就一直报错,有没有遇到类似情况的
[image]@samaltmen 在 Grok4.6的模型卡在暗示GPT吗,“我们绝不会偷偷降智,也不会回退到其他模型。” 中发帖
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之前的Grok4.5一直到4.6发布,我每天都高强度用,也的确也是全程满血没降智。AutoCoder 在 gpt长期接码平台分享 中发帖
看到经常有人在问gpt长期接码的问题,分享一个我自己用的,pingme,可以长期包一个号,每月0.5刀,我用了几个月,目前是稳定的,长期使用的话就得看平台的稳定性了…
有佬友新用户注册可以填写我的邀请码:PIUIXXW,使用的时候,一定要选了电话号码之后,在gpt点发送验证码,保证pingme选的电话号码能接到码,再进行下一步订购,如果一个号码不行可以多换几个~
链接:https://pingmeapp.net/#download,
[image]Timetzh 在 OPENAI额度乱飘的问题,纯随缘扣法啊,客服的邮件回复说没有具体额度 中发帖
这个额度现在的扣除时间,跟随缘一样,昨天晚上第一次看的时候是171刀占比19%,然后到晚上睡觉的时候是300刀占比24%,睡醒了现在看又是330刀占比37%,也就是30刀一晚上又补扣了13%?感觉现在的在和玩一样,openai的邮件回复没说任何分享之类的问题。 [image]
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[image]@yhe 在 有望超 SpaceX 成全球最大 IPO:曝 Anthropic 计划 10 月上市,估值 2 万亿美元 中发帖
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8 月 14 日消息,《财富》(fortune)昨日(8 月 13 日)发布博文,报道称 Anthropic 计划 2026 年 10 月以 2 万亿美元(注:现汇率约合 13.51 万亿元人民币)估值 IPO 上市,其规模将超过 SpaceX,成为史上规模最大的 IPO。Vert9999 在 关于Codex额度风控的问题,已申请银行争议退款,并且不会再买 中发帖
如图,我买了2个pro x20,一个pro x5,不是中转,也是个几朋友一起拼,因为不在一个地区所以只能放一个美国小VPS的sub2里,
看到大家说额度风控问题的帖子,今天上去才发现,居然已经用掉2个,另一个额度也少的可怜,
之前我们几乎都是用不完,大家每天都在猛猛蹬,感觉就是这次重置以后的问题
我个人感觉这已经属于彻头彻尾的商业欺诈了,不管什么原因,你风控降智也不能降额度,我们是因为你页面承诺Prox20是20倍Plus才买的,现在只用了一个plus的额度,你轻飘飘的告诉我这是风控,我只能觉得是欺诈,要不然你就再买之前让用户签协议,放在一个用户看得见的地方,明确告知用户,如果风控,额度会降低,和杂粮一样,藏在小字里,不是欺诈又是什么
幸亏都是Visa买的,我已经申请退款了,不知道会不会有争议,如果有也会抗争到底,会持续为佬们更新
[局部截取_20260814_081015]@Kyrie 在 有人高强度使用deepseek harness了嘛,有几个问题想问问大家 中发帖
windows系统,主用codex cli
deepseek harness 现在如何,会不会像codex app一样,卡顿严重+占用较高呢?@yhe 在 谷歌推出 Gemini 3.7 Flash 模型,首发优惠价为原 3.6 Flash 的一半 中发帖
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8 月 14 日消息,当地时间 8 月 13 日,谷歌宣布推出 Gemini 3.7 Flash 模型,专为编程与 Agents 场景打造。@Maple 在 DSH是适配多模态的! 中发帖
用DSH全默认配置 + V4 flash试水 给了个任务 发现会自己调用视觉工具然后报错👇
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也就是说,要么是deepseek考虑继续搞多模态模型,所以提前在harness里做了,要么是图开源精神,方便大家用别的模型? 🧐
但是自家的模型没有视觉居然还默认给了视觉工具,这个肯定是有点问题的,看来确实是有点赶鸭子上架了hhh@amo 在 【讨论】harness如何改变推理和模型训练 中发帖
我的理解:harness是马鞍,是缰绳,是指导模型规范工作的框架。大家最开始研究的提示词就是最小的harness。但是提示词约束力不够,于是演生出更细致的工程约束。所以harness显然是必要的,它可以改变推理内容。
更进一步的,大模型公司为了提升效果,肯定会针对harness做优化。所有harness会影响模型训练。因此模型在不同的harness表现有差异是正常的。
顺便说一下deepseek,我自己还没有用过deepseek-v4-pro,但是从论坛的帖子可以看到它在pi里的效果似乎好一点,同时它在dsh里的缓存也很高。我之前了解到pi的缓存也是非常高的。如果你发送的请求前面的内容与之前发送的请求相同,那么相同的部分就是命中的(后面不相同的部分是不命中的),注意,缓存是严格匹配的,而不是看相似度。所以如果你在最前面改一下时间,那它就完全无法命中了。所以要缓存高,你的请求只能是追加内...Dowad (@lewarh) 在 我,deepseekharness脑残粉,逛 X 小记 中发帖
大脑会因为跟着喷无脑爽一番,因为站在别的喷子后边,仿佛有的防护罩。
跟着喷的时候,我是没脑子的。
所以,坚持看完喷子的喷点,避免对喷,可以锻炼大脑。
看了一些喷 DSH 的,有两类:
产品 + Vibe流量出身,根本不管理论建设,从C端体验和获客上喷。 人做的理论基础,从0到1的论文实现。简直是“跟造原子弹的说,你划这跟火柴点烟的时候不帅”,逗死
代码出身,说不过尔尔,又造了一遍,用的是xx的工具。基本上是气愤于自己也做了harness,但没有 dsh 热度高。这年头谁还从沙子开始搓硅片。这一类往往申请过内测,没有通过。真的是思维和理念不一样,所以不同行。没毛病。这个世界真不是什么流量大了,哪哪都能去。
其他:
我了解到 koishi、cordis。 软件出现之后,有了插件的设计。这是个把插件能力推向极致的方向,我没见过。看起来是跨界引用了机器人领域的设计。
一些开发者...超大杯 (@measur) 在 试了一下dsn,发现他们的核心缺陷 中发帖
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大家都说看不懂这四个天书一样的模式,是因为少了关键的
成人模式
你把成人模式加上,就没人敢说看不懂了,看不懂也得看草冢 (@czspgreat) 在 大乐子,deepseek harness把自己删了 中发帖
昨晚安装测试了下,想着第二天带去公司也给同事玩玩,就让搞一个无需下载npm 依赖的本地压缩包,我直接分享。
结果过完了说要“清理占用旧包的残留进程”
早上一把自己删了