https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
@Maple 在 DSH是适配多模态的！ 中发帖
用DSH全默认配置 + V4 flash试水 给了个任务 发现会自己调用视觉工具然后报错👇
[image]
也就是说，要么是deepseek考虑继续搞多模态模型，所以提前在harness里做了，要么是图开源精神，方便大家用别的模型？ 🧐
但是自家的模型没有视觉居然还默认给了视觉工具，这个肯定是有点问题的，看来确实是有点赶鸭子上架了hhh@amo 在 【讨论】harness如何改变推理和模型训练 中发帖
我的理解：harness是马鞍，是缰绳，是指导模型规范工作的框架。大家最开始研究的提示词就是最小的harness。但是提示词约束力不够，于是演生出更细致的工程约束。所以harness显然是必要的，它可以改变推理内容。
更进一步的，大模型公司为了提升效果，肯定会针对harness做优化。所有harness会影响模型训练。因此模型在不同的harness表现有差异是正常的。
顺便说一下deepseek，我自己还没有用过deepseek-v4-pro，但是从论坛的帖子可以看到它在pi里的效果似乎好一点，同时它在dsh里的缓存也很高。我之前了解到pi的缓存也是非常高的。如果你发送的请求前面的内容与之前发送的请求相同，那么相同的部分就是命中的（后面不相同的部分是不命中的），注意，缓存是严格匹配的，而不是看相似度。所以如果你在最前面改一下时间，那它就完全无法命中了。所以要缓存高，你的请求只能是追加内...Dowad (@lewarh) 在 我，deepseekharness脑残粉，逛 X 小记 中发帖
大脑会因为跟着喷无脑爽一番，因为站在别的喷子后边，仿佛有的防护罩。
跟着喷的时候，我是没脑子的。
所以，坚持看完喷子的喷点，避免对喷，可以锻炼大脑。
看了一些喷 DSH 的，有两类：
产品 + Vibe流量出身，根本不管理论建设，从C端体验和获客上喷。 人做的理论基础，从0到1的论文实现。简直是“跟造原子弹的说，你划这跟火柴点烟的时候不帅”,逗死
代码出身，说不过尔尔，又造了一遍，用的是xx的工具。基本上是气愤于自己也做了harness，但没有 dsh 热度高。这年头谁还从沙子开始搓硅片。这一类往往申请过内测，没有通过。真的是思维和理念不一样，所以不同行。没毛病。这个世界真不是什么流量大了，哪哪都能去。
其他：
我了解到 koishi、cordis。 软件出现之后，有了插件的设计。这是个把插件能力推向极致的方向，我没见过。看起来是跨界引用了机器人领域的设计。
一些开发者...超大杯 (@measur) 在 试了一下dsn，发现他们的核心缺陷 中发帖
[1786666047532.jpeg]
大家都说看不懂这四个天书一样的模式，是因为少了关键的
成人模式
你把成人模式加上，就没人敢说看不懂了，看不懂也得看草冢 (@czspgreat) 在 大乐子，deepseek harness把自己删了 中发帖
昨晚安装测试了下，想着第二天带去公司也给同事玩玩，就让搞一个无需下载npm 依赖的本地压缩包，我直接分享。
结果过完了说要“清理占用旧包的残留进程”
早上一把自己删了CaQing 在 梁文锋是全斗焕吗？怎么把Hugging Face全都换了？ 中发帖
昨天晚上把Hugging Face模型给下架了，今天又补上，里边东西全都变了我去，真麻麻把模型上错了吗？怎么会草台到这种情况？zhangn 在 grok 订阅恢复这又是啥原理？ 中发帖
昨天好像好多grok都挂了，我的grok heavey也变成了free。
看到有人说付费可以恢复订阅，不管以前是什么档次的，不懂这是忽悠钱的还是靠谱的。不敢下手leee 在 OpenAI浏览Ultrafast服务层级，最高达750t/s 中发帖
OpenAI 8 月 13 日发布 Ultrafast API 服务层，首批用于 GPT‑5.6 Sol。官方称最高可达到标准处理速度的约 14 倍，生成速度最高约 750 output tokens/s，底层由 Cerebras 提供支持
（是不是发过啦？）🐟 (@stevessr) 在 Instagram推出重新设计的文字商标 中发帖
Instagram周四推出了新的文字商标，即仅包含公司名称的纯文字标志。这家社交媒体巨头的解释是，使用了十年的旧版标志显得过时了。
Instagram 负责人 Adam Mosseri 在 Instagram 和 Threads 上宣布了这一变化，他将新徽标描述为“更锐利、更现代”，同时又保留了原有的风格并保持了简洁性。Bunn (@BunnHack) 在 小红书大模型dots-note-3.0正式发布，多项榜单接近第一水平 中发帖
[1786664387156999354612270132805]
[1786664394811242738961857244800]
dots3-note preview 是 dots3 系列中首个开放权重模型。它是一个混合专家模型，总参数量为 280B，激活参数量为 16B，支持最长 512K token 的上下文长度。该模型可以理解文本、图像、视频和音频，并生成文本输出。Moer (@Moer2831) 在 有家人使用过Alpaca羊驼券商吗？ 中发帖
如题 各位佬 这个券商好像也比较知名，主打的是0手续费的API交易，开户目前支持全套CN身份，不需要海外地址，不过开户自动审核基本无缘，要全程发邮件联系支持团队，不过最后还是开下来了户，有没有佬用过这个，感觉怎么样呢
[image]@jslss 在 Antigravity 升级2.5.5新版本出现Angent execution terminate due error？ 中发帖
Antigravity 升级2.5.5新版本出现Angent execution terminate due error，请问各位佬有什么解决办法吗？
注：新版本新增了3.7 Flash，没等来3.5pro,
[image]
[image]
[image]