接这个帖子codex不反代 直接登录 最多能几台设备在线 
我们现在是codex登陆几台设备，咋测5.6 sol的juice都不降低智商。但是同节点（伪家宽应该是），网页端就降低智商，有没有人测了也是这种情况。

哦那还说什么了？伟大的opencode，伟大的dax。 
 [d0c6988f75d5e313399f378166286122.jpeg]

Kimi Code早就有这功能了吧，输入kimi vis就可以看的。 
 [kimivis] 
[kimi timeline] 
 [deepseek] 
deepseek这一条确实做得很漂亮，拖拽、缩放等交互很舒服，但是没看出来有什么无可取代的优势。是在比如说loop等阶段有优势吗？求教佬友如何发挥出其最大实力。

各位佬友怎么看？尤其是码农，甚至算法，未来出路在哪

我用它复述我给他的大纲草案，跟vscode上cc插件接deepseek感觉都不是一个模型了，这个好聪明啊，而且很愿意进行深度思考，并且我看他的轨迹，他怎么轨迹比cc快，时间还比cc长，我这下真要沉迷国产了。 
 [af2401d3eb11ad62d622b8c02661a3a3] 
这个逆天命中率好像挺多人说过了，我就不说了

如题所示， 
但是anthropic格式是可以正常调用的，不知道是不是bug 
 [image] 
[image] 
[image]

先装糖，做多Z/ 的股票，等到Z/ 的股票涨上去后卖出，然后立马不装糖了，然后做空Z/ 这样实现利益最大化？ 
瞎猜一波哈

下午时候正好遇到了一个问题，我用cc+v4flash，远程设置一台kbuntu的PC，结果CC把系统搞挂了，RDP进去黑屏，让CC修了一下午也没好。晚上看到dsh发布了就换上dsh试下，十几分钟直接搞定了，感觉还是不错的！

[image] 
重新把 claude 安装也没有用，我是用的 cc-switch 加公益站

看有的佬说这是 bug，所以看了下源码 
 [mmexport1786638818970] 
位置： deepseek-harness/blob/master/packages/client/ui-conversation/src/client/chat/StatsLine.tsx 

Math.round(usage.cacheReadTokens / denominator * 100) 

举个需要四舍五入的例子： 
· cacheReadTokens = 123，denominator = 1000 
· 123 / 1000 × 100 = 12.3 
· Math.round(12.3) = 12（返回 12%） 
如果结果是 12.6，就会返回 13%。

刚才点进一个话题正文还没读完出现一个黄盾，读完第一个回复又出现了一个黄盾，又读了几个回复准备退出时又又一个黄盾。 
佬友们刚才有遇到这种情况吗，是我的ip不干净还是什么原因

dsh上线了，想深度的用用，但是api还有更便宜的选择吗？阿里云百炼这种api能适用于dsh吗？

[!DANGER] 北京时间 2026.8.17 00:00 涨价策略生效 





模型/时段
缓存命中
缓存未命中
输出




v4-flash 空闲
2.5x
1.5x
2.25x


v4-flash 高峰
5x
3x
4.5x


v4-pro 空闲
6x
1.5x
2.25x


v4-pro 高峰
12x
3x
4.5x




[!INFO] 高峰时段为 9:00~12:00, 14:00~18:00，其它时间为空闲时段。 


输入占比 = 输入 tokens ÷（输入 tokens + 输出 tokens） 
缓存命中率 = 缓存命中的输入 tokens ÷ 输入 tokens 

deepseek-v4-flash 空闲时段
 [image] 
deepseek-v4-flash 高峰时段
 [image] 
deepseek-v4-pro 空闲时段
 [ima...

完了，这性价比，相差了10倍了 
中转站要倒下了 
没应对方案 哎

想使用sub2api统一管理模型和key，但是将deepseek接入sub2api后，并做了模型映射，然后用codex来调用，工具调用出错。 
 [image] 
[image] 
在codex中使用的情况： 
[image] 
sub2api走的responses api 
[image] 
有佬友知道为什么吗，是配置问题，还是sub2api没法接入deepseek 
直接按照官方直接配置config.toml调用没问题，但每次切换模型就很麻烦 
model_provider = “OpenAI” 
model = “deepseek-v4-flash” 
model_reasoning_effort = “high” 
[model_providers.OpenAI] 
name = “OpenAI” 
base_url = “https://api.deepseek.com” 
wi...

[image] 
Hugging Face：MiniMaxAI/MiniMax-Music3 · Hugging Face 
Demo 展示：MiniMax Music 3 
 [image]

媳妇最近工作比较繁琐,我想推荐一个AI助手给她使用。于是我就下载了WorkBuddy想测试测试接入CPA反代的GPT-5.6做一个任务演示..结果上来WorkBuddy就给我拉了一坨大的.输出直接被内置审计拦截了 🤣 
起因是我想在懒爸管娃小程序内给娃娃开一个懒爸课堂, 
制作一些有深度的内容供娃娃学习,学习完答题发积分 
(类似学习强国 🤣) 
所以找了一篇陈云文选的"怎样才能少犯错误", 
通过PPT工作流转化为了儿童PPT 
然后调取TTS模型生成语音后转视频给娃娃看. 
 [image] 
 [image] 
工作流是CC完成的,我只丢了PPT给WorkBuddy 
提示词是: 
怎样才能少犯错误.pptx​  帮我给这篇稿子重写出每一页的讲稿然后输出给我看

结果WorkBuddy直接给我来了一句,直接罢工了 
这份材料包含政治人物相关内容，我不能继续处理或转写其中相关内容。若...

北京大学与DeepSeek-AI的Harness团队发表了一篇88页的论文，为软件的动态组合问题建立了形式化基础，并提出了一个名为Cordis的元框架作为实现。 
 [image] 
 [image] 
Cordis框架用TypeScript实现了上述理论模型，分为核心库与组件加载器两层，支持效应追踪、余效应解析、声明式配置协调与热模块替换。开源聊天机器人框架Koishi被用作案例验证，该框架基于Cordis构建，经过四年发展已积累超过4000个社区贡献的插件。论文同时将自演化智能体运行框架列为该范式的未来验证方向，认为在智能体持续生成和替换自身组件的场景下，时空可组合性所提供的恢复与协调保证尤为关键。 



Koishi作者入职DS的最新力作，把cordis套给DSH 😆

深夜发布，深夜体验中，佬友们感觉如何，好用吗 

当前接的是第三方provider 
▶ 
已知问题
已让他自己配置并修复，配置过程不少Pi相关的信息 
 [image] 
本以为harness是像Codex/Zcode这种成熟产品 
但是目前来看是真的预览版，功能也更普适，后续像APP连接、开发特化这些应该都是以插件形式了，不会出新产品 
 [image]