首先背景是我跟对象认识很久了，我俩关系一直不错，是离得很远的异地，她有时候会觉得自己有点胖，我每次都会宽慰她。 
但是最近有点不对了，是自从她上班以后，她开始不吃东西，一两天才吃一顿，整个人脸都脱相了，我劝她让她多吃点，她说我不懂体重计上面数字下降的感觉，现在说话都跟随时要断气了一样。我也不知道有啥办法了，劝也不听，过去带她吃也不吃，心理医生也不去，这，总不能活活饿死吧。

现在用的是房东的，美的三级能耗，一天开24小时要耗10来度电。（浙江，最近白天35度大太阳） 
我想着与其这么耗电我还不如自己自费换一个 
有推荐的吗，佬们

南非、印度尼西亚、哥伦比亚、摩洛哥手机号，注册后，都得付美元， 
请问哪个国家手机号注册，能直接注册成功？

早上8点多寻思让AI自己找点儿活儿干,没想到随便发个消息都失败.

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这种情况应该怎么，有没有佬有什么申诉模版。

吐槽一下现在出的一些题目，感觉很不严谨，让人不知道到底该怎么去判断，是小孩暑假特训作业里面的一道思维提升题。 
题目是这样的： 

河里有一行鸭子，2只的前面有2只,2只的后面有2只，2只的中间还有2只，共有几只鸭子? 

佬友们看到题目，第一反应是什么？ 
看到题目就感觉有点不对了，指定的2只，是固定的2只？还是可以变化的2只？这两种情况答案就完全不一样了。 
如果是固定的2只鸭子，那答案就是8只。如果不是固定的2只鸭子，那最少是4只。 
这种该如何解？ 
顺便问了问ai： 
Gemini： 

共有 4 只鸭子。 
我们可以把它们排成一条线（1、2、3、4）： 

2 只的前面有 2 只：看最后面的两只鸭子（第 3、4 只），它们前面有 2 只鸭子（第 1、2 只）。
2 只的后面有 2 只：看最前面的两只鸭子（第 1、2 只），它们后面有 2 只鸭子（第 3、4 只）。
2 只的中间...

异常到不得了 
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日常正常，使用每天周额度用不了10%,昨天一下午没到，消耗完了

新额度已存入你的账户
你好， 
我们来信确认，已收到你提交的关于 ChatGPT Work 的 X 帖子，并已核实你符合此优惠的资格。我们已向与此电子邮箱关联的 ChatGPT 账户添加价值 US$100.00 的额度（2,500 额度）。 
无需操作。这些额度将在发放之日起一年后过期。 
感谢你分享使用 ChatGPT Work 的体验。我们很期待看到你接下来打造的作品。 
— ChatGPT 团队

昨天看到帖子说cmux会吃内存，结合当前mac风扇狂转，电量消耗巨快的问题，立马把cmux换成otty了 结果就是一切都正常了 风扇也不转了

在添加第二个文件夹之后，会瞬间弹出错误(windows)
解决方法： 
从 Codex 项目中移除后来添加的第二个文件夹，只保留原来的第一个文件夹，或者删除这个项目（可以用codex cli去操作）。 
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等修复…

9:55 今天居然不跟美股和韩股了，为了给长鑫造势汪汪队也是拼了老命，开盘半导体板块主力资金大幅流入。 
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比如说打开视频，打开图片，查看md文档，有没有什么推荐的软件，视频我个人推荐用IINA打开，其他的佬们有啥推荐的不

隐藏hot spot温度有意义吗？我说怎么偶尔温度不高但是风扇转速拉满呢，这还是降压以后的温度。再用个半年送保好了，别给我核心烧了… 
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反重力/Gemini 有什么靠谱的反代方式么？ 我用 sub2api 老被封，现在想反代出来 给自己的生图 AI 和 简单的客服 API使用

北京java行情怎么样，大龄程序员找工作，是不是要去转ai应用开发，还能找到工作吗

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据传要开始要求按实际工资缴纳了，就有人想到了这个空子，因为两地基数有差价

我就想到什么说什么了，各位佬多多包涵。当树洞，字数也很多。啊，不知不觉写了这么多。有点迷茫，我不知道我该怎么做好。 
背景： 
和对象认识了快一年了，今天是在一起的第48天。大学校友介绍认识的，他的初中同学，机缘巧合认识的。如果不是那一次她突发奇想来我的城市玩，估计也不会有后续。我们之间现在异地，直线距离100km，开车的话136km。两小时不到。目前见面8次，一起出去过玩过，并且送她回去，我再回我城市。 
不是恋人的时候，有时候说话我们会偏向有点暧昧，分享一些抖音擦边视频。或者互相吐槽一下同事以及相亲对象这些。想到什么说什么，那个时候她上一份工作还是很轻松的。 
成为恋人之后，一开始的话题都是从自己说起，家人朋友这些。日常以及比较亲密接触的事情了。后来我开始玩三角洲，她带我打过一周。我的作息现在也是跟着她走，现在。每天都会打视频电话。 
关于在一起，我们两都是金牛，我大她两岁。问过为什么...

今天大善人和那个男人的gpt一直连接不上，最终靠马圣的grok兜底，速度是真快啊。天才程序员已上线！ 
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有人用ai写出了比较好的技术方案，但是设计评审的时候，却讲不清楚，那么这个时候，能说明他能力有问题吗？ 
他的技术方案确实能够解决问题，也不能说是能力不行 
以后就是比谁的模型厉害吗

最近一直在思考 AI 在应用层的落地。模型现在越来越强，但说实话大部分关注点还是编程能力的提升，但是编程能力是AI训练自带的能力，而不是外部用AI搭agent出来的能力。现在大家都在讲AGENT，我似乎没看到有哪些成功非常好用的非编程agent。 
在做agnet这块，我目前理解AI比较有价值的一环就是刻意把人模糊的输入理解意图后转换成结构化输出，除此之外，感觉agent的其它工作流环节似乎看不到合适的嵌入点。因为，如果一个业务是规则明确的，那么直接传统软件工程硬编码就能解决，没必要刻意引入AI。如果规则不明确需要AI做决策，感觉目前还是不放心。