个人也算是深度测试了一个多月，感觉效果很符合预期，故此分享 
改动点

任务分流
放弃trellis brainstorm，使用 grill-with-doc 来 review spec文档
放弃 trellis implement，使用 matt 的 implement

效果：兼顾速度和执行效果 
配置方式
使用下述 AGENTS.md 文件内容 
# 全局 Agent 规则

以下是本机 Codex 的个人工作约定；上层指令和当前用户明确要求始终优先。

## 个人偏好

- 默认使用简体中文；代码标识符、命令和路径保持原文。
- 以当前机器、仓库、会话和真实运行表面的证据为准。
- 默认做最小充分实现，不扩张范围，不覆盖或还原用户已有改动。
- 结论先行；最终答复保留结论、关键证据、验证、剩余风险和必要下一步，省略过程复述。

## 执行边界

- 仅要求回答、解释、分析、诊断、r...

有没有佬说下，如何快速提升积分，很多设置积分的都没法进入~

27届(已经不打算冲秋招  象征投几份简历 打磨打磨自己的项目)  非科班 0实习 烂二本  纯自学 方向也不清楚  目前来看估计是互联网后端? c++ 与 go  但是一直对敲代码挺感兴趣的  但是没有项目 发帖的目的是想求一些项目  能在面试官前有点竞争力 所以想让佬来推荐一些项目 现在从零正在写c++的tinywebserver与学习mit6.824(正在学) 但没有竞争力  还是希望多一些竞争力 希望佬们能支个招  我自己的规划是tinywebserver做的与原项目效果差不多 基于此上面部署个博客  之前有打算发展为c++网关 类似newapi 但是看起来go更适合所以就不打算搞这个网关了 哈哈  然后有c++的grpc框架  想学一学写一个出来 哈哈 然后mit6.824 作为go项目继续封装一下  在此基础上再搞一搞rides什么的  我的目标不说大厂了 能有个中小厂要我就好...

我在ChatGPT的网页端让它生成了模块化的像素风格角色素材图： 
 [ChatGPT Image 2026年7月22日 15_09_23] 
这个效果看起来很好对吧？但其实AI生成的素材图只是模拟像素风格，放大后会发现它不是真像素方块，它的线条甚至不是直的，而且方块大小也不一样。 
然后我找了像素化处理的项目：GitHub - Tezumie/Image-to-Pixel: Turn images into pixel art — an editor and JavaScript API for dithering, palette control, and more. · GitHub 
简单处理后会发现还是不能直接拿来用，因为就像之前说的，AI图的像素方块大小不一样，像素化处理后的一个像素块和原AI图不能一一对应，会发生扭曲，总的来说还得再细调。 
我现在正在用Codex将这个像素化...

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 

项目链接

在线教材：https://build-your-own-pi-cn.enochzhang.chatgpt.site
教材仓库： GitHub - hahhforest/pi-textbook: 《动手学 Pi》：沿 15 个真实 checkpoint 从零构建 Pi-style Agent · GitHub
课程代码： pi/packages/pi-course at course/build-...

投票
众所周知，社区的编辑器可以划掉也可以划掉触发方式分别为： 
划掉 
划掉

划掉 
~~划掉~~

佬们习惯用哪种呢，好奇了，发个投票

腾讯的cloud studio，注册送50机时，每天签到2机时，还可以通过自媒体投稿再赚机时。相比colab，最大的好处是有多种算力可供选择，而且存储给的很大方，每个应用有250GB，而且复刻应用极其方便。定价如下，如果只用cpu就能用更久了： 
 [image]

我正价开了几个 plus 号，明显有个号的周额度是其他的接近 2 倍，今天一口气蹬完并用了重置卡，所以统计了大概是接近 160 刀，而其他 plus 号只在 100 刀左右，且都是今天蹬的不存在时间段不同额度不同（之前就有这个疑惑），都是 max + fast 往死里蹬，重置卡用了之后不死心第二次测试还是那个怪号额度多，所以我现在也不纠结这是不是 oai 暗箱操作，我只想知道既然 plus 同价不同额度，那么我能不能只保留那个额度高的，然后升级为 pro 号，然后看额度是不是在这个基础上再翻倍？还是说换了套餐，这个福利就变相被重置没了？因为这个情况已经持续很久了。 
之前没考虑过这个问题，是因为 sol 太耗 token 了。我想增加额度，要么继续多开 plus（问题就是前面说的，额度好像没多多少，钱是花出去了）；要么就是关掉几个低额度的弱鸡 plus 号，把体质优异的号拿去升级 pro ...

希望深圳地铁越来越好。近期动态像是APEC之前的全国性纠错。 
什么时候深圳可以来一次纠错呢，没有二手烟，专门设定非机动车道的深圳仿佛是天堂。

目前实验室有几张3090 每次跑实验都要两三天 目前预算2w 佬们推荐我是自己配个电脑还是去租云服务器呢。

😅GLM5.2和gpt，分别改的内容并不相关 
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朋友们好啊！我是硅谷搜索掌门人谷歌。 
刚才有个朋友问我，发生肾摸事了？我说怎么回事？给我发了几张榜单，我一看！嗷！原来是昨天，有两个创业公司，OpenAI和Anthropic，一个估值一万多亿，一个估值一万五千多亿。 
塔们说，谷老师我在算力集群练功，前端能力练坏了，你能不能教教我transformer功法？诶…帮助治疗一下，我的前端审美。 
我说可以，我说你们在公版架构练死劲，不好用，他不服气。我说小朋友，你两个团队来复现我一个DeepMind，他复现不动。他说你这也没用，我说我这个有用。 
这是数据，互联网是讲数据的，二十多年搜索积累，几百亿参数的开源模型都折不动我这一个手指，他说要和我发布会碰一碰，我说可以。 
诶…我一说，他啪就站起来了，很快啊！然后上来就是一个image2，一个Fable 5，一个GPT-5.6 sol 
我gemini前端全防出去了啊，防出去以后自然是科技巨头...

听说grok build很丝滑，想要尝试一下，请教佬们， Grok Build 开源了之后，现在还有上传仓库密钥风险吗，实际使用起来如何，是否比GPT-5.6 sol强？

codex，cc，cursor，还有grok build等等，有没有大佬使用过，哪个体感比较好

hy3开源了，在我本地服务器上部署了一下，llm对话功能还可以，hy3萌萌的，其他能力就一般了。

Upstage今日正式发布Solar Open 2——专为智能体（Agentic）应用优化的开放权重基础模型。 
Solar Open 2专为真实工作环境中的智能体基座模型而设计与训练，覆盖工具调用、编程、办公自动化等多类智能体场景，并在智能体、韩语、知识及编程等多项基准测试中达到与全球领先模型相抗衡的水平。 
该模型采用MoE架构，总参数量达250B，每个token仅激活15B参数，在提升能力的同时大幅优化推理效率。经量化处理后，仅需两块NVIDIA H200 GPU即可运行，使企业在自有基础设施上的私有化部署切实可行。模型支持高达100万token的超长上下文窗口，官方支持韩语、英语和日语。 
模型权重已在Hugging Face上以商业可用许可证发布，同步发布的还有《Solar Open 2技术报告》，完整披露架构设计、训练方法、关键实验及评测条件。 
构建Solar Open 2，...

现在5x没有tibo的重置已经没法快乐的蹬了，想开个20x。 
目前是apple美区礼品卡订阅的5x，到期后能换到菲区开20x吗？目前有bitget的卡

e3/business basic/a3/a1 啥订阅的都可以 
私聊你的订阅类型数量和价格

不知道各位佬友有没有这种朋友同学，我的大学师兄在我印象中一直是一个非常牛逼的人，不知大家还记不记得前几年超级火的虚拟卡网站专门订阅chatgpt和claude的，叫wildcard。 
自从这个虚拟卡跌落神坛了，我就开始去找虚拟卡平台，结果发现都是需要KYC的，我就很怕不安全又怕很麻烦，这时候我师兄就出场了，他说他考研也用不完，要不要上他的车，他一共有两个号，一个claude 一个chatgpt。 
虽然后面我们几乎都在用claude，chatgpt也没怎么续了，就这样跟着我师兄混了小几年，我完全没担心过这个我会用不了AI。 
直到今年，我师兄毕业了，这个月他就搬走了，而且他已经不经常vibe了，所以几乎都是他开了我在用，他走之前把号啊虚拟卡啊什么信息都塞给了我，让我自个儿看着办，他已经不打算续了。 
我心还是在想，完了师兄跑路了，但是我也打算先用着吧，后面再找中转啥的。 
结果师兄刚跑路...

起因是我codex天天oom,我配置是32ram+32zram,结果天天oom,我把ram:zram拉到1:3尝试抓凶手： 
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