Nvidia 的 GLM-5.1 刚不提供服务了， 
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接着就上架了 GLM-5.2 https://build.nvidia.com/models?filters=publisher%3Az_ai%2CcloudPartnerType%3Acloud_partner_type_openrouter，目前试用情况速度还挺快，不知道这速度能挺多久了 😆 
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刚开始我以为是我梯子的问题，，，去看了YouTube很流畅 但是L站今天就很卡，不知道有没有佬友有相同的感受

为什么这么卡？我排查了本地网络/梯子/路由器等一系列问题，直到换手机登录发现也卡，才意识到可能是L站出问题了！

长夜将至，我从今开始守望，至死方休。 
我将不睡、不吃、不看。 
我将不交女朋友、不去手艺活。 
我将不刷小红书、不看B站、不提早下班。 
我将尽忠职守，生死于光标。 
我是代码中的利剑，终端上的守卫。 
抵御编译报错的烈焰，debug失败的破晓光线，唤醒那些沉睡的buff，守护灵魂的坚盾。 
我将生命与荣耀献给vibe coding，今夜如此，夜夜皆然。 🤣

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各位佬，我想购买小鸡公益站的sdk，结果一直显示我社区分数不够，人都麻了，找了一圈也没找到怎么获得社区分数

Mac、Windows游戏和软件资源下载网站。精品干货！！！
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各位大佬好，最近在用workbuddy接自定义模型，有个问题想请教下： 
它添加模型的时候不是要填base url和api key嘛，但我有些key是别人给的，只有一串sk-开头的key，没给url。这种时候url一般怎么填啊？是不是大部分兼容openai协议的默认都是https://api.openai.com/v1？还是有别的套路？有没有什么办法能快速试出来正确的url？ 
另外想问下，这个配置逻辑跟codex 或者cc差不多吗？我之前用codex没有自己配置过。 
最后再顺便问一下，佬友们平时用第三方api一般都用什么客户端啊？除了workbuddy还有啥好用的推荐吗？

最近我刚接触智能体，想用它来实现一些功能。我对智能体的理解是：它应该是高度自主的，能自己决定什么时候开始、什么时候停止，以及什么时候调用什么工具。 
但实际动手写代码时，因为我脑子里已经清楚整个业务有哪几个模块、先干嘛后干嘛，为了实现这个流程，我用了 LangGraph。结果写完我发现，这本质上就是我预设好的一套工作流，代码里每一步往哪走都是我规定死的。这让我挺困惑的：如果智能体只是按我画好的流程图执行，那它和传统的固定工作流有什么区别？我完全没体会到它所谓的‘智能’到底体现在哪里。

今天4点飞升3级啦，想问下各位3级佬友到3级后能做啥呀，哈哈哈 
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费解啊 费解 说好的 XP是第一驱动力呢？还是说都没放出来？

佬友们都用什么工具写PPT，试了下用豆包和CC写个年报总结，是因为豆包要付费才行吗，感觉还不如我自己写 😅 
这是豆包给的： 
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这是CC Opus4.8写的，就是要调用好多工具，比较慢，是我不会用嘛 
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我用日本和香港都直接报网关错误了，现在用美国的节点，但是好卡

昨天下午JP节点完全进不来，但换节点后就OK了 
今天早上换了很多节点，但是都非常卡 
不过现在好了？

第一次L站卡飞我已记不太清了，但是最近两次主要还是得益于奥特曼， 
你想，上一次卡飞，就是奥特曼的周四企业乐，大家疯狂team组队，然后第二天team挂了，L站就卡了 
这一次，又是奥特曼K（C）razy Thursday 祝贺教师节，然后第二天奥特曼起床关闭K12羊毛，L站又卡了， 
所以总结就是，每周四的疯狂星期四如果奥特曼上线，那么周五必是一个L站的起飞日子，谁赞成谁反对

终于飞升到2级了，值得发个帖子记录下 
 [QQ_1783045816442]

并不是所有新老号都能有这个优惠😂 
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公司提供了codex应用的登录没告诉账号密码，我想在Claude cli使用 目前是ccswitch 只能看到用量，提问的时候 提示我没有模型gpt-5.5，求助一下

摄影新人在小红书收二手相机这个配置2.6万价格合适吗？ 
这是配置： 
a7m5。五月份买的，完美外观，加贴了膜。取景器膜。35gm，买了也两个月不到。京东港货，完美外观加膜。适马24.70二代，去年买的。外加2个原厂电池和3个副厂是池 
卖家说可以面交，另外面交怎么验机啊？

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佬们 看到了阮大推荐的文章, hacker new 这篇文章打不开了, 佬们有渠道能看到原文吗 
https://news.ycombinator.com/item?id=41368949 
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(这次知道选了快问快达, 可以采纳佬友的回答了)

各位佬，我的ccs一直有一个问题，在使用ccs代理的时候，总是会是不是冒出请求5.4的问题，但是我就没有配置5.4模型，然后就会报错，不知道是哪里问题。。 
config配置如下，麻烦各位佬看看呜呜呜 
model_provider = "custom"
model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true

[features]
goals = true

[model_providers.custom]
name = "custom"
base_url = "http://127.0.0.1:15721/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

[mcp_servers]

[mcp_servers.node...