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远坂凛 (@Exca1ibur) 在 个人codex使用Trellis的简单流程和问题(2026年5月) 中发帖
随着Trellis的更新, 上一个帖子:个人codex使用Trellis的简单流程 也过时了.
现在Trellis在codex上也支持hook了, 最近一直在用, 分享下个人体会.
现在Trellis使用非常简单, 官方标准流程应该是:
直接输入需求. 此时Trellis会自动hook, 自动帮你创建hook, 并在每轮对话都自动hook注入上下文
开始实施, 如果任务简单的话会自动调用check, 也可以手动$trellis-check
commit
$trellis-finish-work. 一般会自动归档
但成也hook, 败也hook.
现在的hook感觉太重太冗余了，收益有点低。
从以前少量的“创建task”变成现在不停的敲“不要创建task”
个人体验下来，创建task的情况总归是少数。我明白hook里也考虑到了这点，所以对创建task情况做了部分限制，但效果甚...生活磨平棱角的风 (@feng_li) 在 个人推荐一个可以去NotebookLM水印的全家桶网页 中发帖
里面用的技术也看了一下，大部分都是站内已经有源码的（喜欢研究的可以搜索一下），不过为了用一次notebookLM去用源码运行挺麻烦的，然后就找到了这个网站https://notebooklmremover.org/🐟 (@stevessr) 在 加州州长纽瑟姆宣布橙县化学品泄漏进入紧急状态 中发帖
[!quote]+
加利福尼亚州州长加文-纽森（Gavin Newsom）周六宣布橙县进入紧急状态，官员们正在竭力寻找安全的解决方案，以解决一个航空设施有毒化学品罐泄漏的问题。
"纽森说："橙县居民的安全是重中之重。"我们正在调动州内一切可用资源来支持当地救援人员，并确保社区拥有保持安全所需的一切。
奥兰治县消防局事件指挥官兼分局局长克雷格-科维（Craig Covey）说，油箱内的温度持续上升，造成了 "非常危险 "的局面，促使 5 万多居民撤离。
此前，人们认为吉凯恩宇航公司花园格罗夫工业罐内的温度正在下降，据估计罐内装有 7,000 加仑的甲基丙烯酸甲酯。然而，在工作人员开始在危险区域内进行冒险作业后，他们发现温度正在以每小时一度的速度上升。周五晚上的气温高达 90 华氏度，而当天开始时的气温为 77 华氏度。Davon (@dkly2004) 在 祝贺！中国神舟23号载人升空任务！ 中发帖
[Screenshot20260524232426comssandroidugcawemeLivePlayActivity]野菜团 (@wildman) 在 现在测试行情是咋样的哈？ 中发帖
rt，ai时代。我司目前的情况是测试尚且建在，也在使用ai review，完善aireview基建；但是已经不招测试了；不知道现在测试的行情是咋样的，特地了解下市场，包括对测试的要求是什么，工作内容是什么，招的人数呢？Jakoie 在 关于Claude 各类渠道测试 中发帖
因为工作需求，最近在测试各类中转站点，主要是以Claude为主
目前主流的渠道是 官Key，AZ claude，AWS Bedrock Claude，AWS Claude，CC Max号池Claude
佬友们有没有知道这些渠道都有啥差别的，技术手段能区分出来不@xggz 在 [开源] Codeg V0.14.0：多智能体协作来了，可以在一个会话里claude code干活，子智能体codex或gemini来review 中发帖
本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
邀请佬们体验一下，多智能体协作的爽感。
可以在任意主智能体里发起对话，然后其它N个子智能体协作（支持claude code、codex、gemini、opencode等）。
[image]
比如我经常有这样的场景，使用claude code开发，然后codex来review（自我感觉codex大局观强，claude code的编码能力强），然后把codex的review发...照夜白 (@Palehallow) 在 【纯水】AI 时代的增长点在于捕获新的注意力 中发帖
之前在想 CodeX 等泛智能体工具降低了开发门槛，造福 OPC 的同时倒逼企业用更富的效能组合去打动用户，有足够用户粘性的大厂（核心部门） 其实不太慌张，批量倒下的更多是找不到增长点的企业，抑或养蛊试水捞估值的边缘业务。
如果找不到增长点，代表蛋糕做不大，带叉子的朋友在变多，结果显而易见。
那新的增长点在哪里的，个人感觉粗略分两个方向，俗话说开源节流，我改叫「开源」「截流」。
举个例子像 315 提到的 GEO 投毒，会在传统投流的基础上衍生出「系统性地向 AI 大模型的信息源注入虚假、低质或误导性内容」的业务，这是 AI 时代的「开源」。但「开源」很难，难在蓝海被看见就是红海，前一秒上新闻，后一秒杀得头破血流。
对于普通企业或业务，要想办法发散思维「截流」，核心在于捕获 AI 时代新放出的注意力，人有注意力就有需求，为产品做进一步价值交换提供场景。那注意力在哪就需要潜心捕获，譬...