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拾雨 (@c519127) 在 世乒赛团体赛：国乒男团2比3不敌瑞典，遭遇两连败 中发帖

5月3日晚间，伦敦世乒赛男团小组赛，中国男团对阵瑞典队。最终，国乒男团总比分2-3告负，小组赛遭遇两连败，战胜了英格兰，输给了韩国和瑞典。下一阶段将进行32强淘汰赛。 
首盘王楚钦3-0战胜安东-卡尔伯格，为中国队先得一分，比分：11-8、11-5、11-6。 
第二盘林诗栋2-3不敌兰弗利，比分：9-11、6-11、11-3、11-6、9-11。第三盘梁靖崑2-3不敌莫雷加德，比分：7-11、11-9、9-11、11-3、10-12。第四盘，王楚钦 3-0战胜兰弗利，比分：12-10、11-6、11-4，助力队伍将大比分扳为2-2平。决胜盘，林诗栋1-3卡尔伯格，比分：10-12、12-10、8-11、8-11。 
中国队乒乓球男团刚刚26年不败记录被破，现在又是两连败啊，林诗栋居然被双杀了，王楚钦统治力还是强，两场都是3：0
猫猫团子 (@Kuhlman_Trever) 在 准备学习Arduino 编程 & ESP32开发，看谁的教程 中发帖

我最近对于电子DIY有点兴趣，购买了ESP32-CAM相关元件，准备着手制作一个可以接入米家的摄像头机器人 
网上的教程太多，很多都很碎片化，佬友们有没有推荐新人从零开始学习的教程推荐一下
@Jamewade 在 用上了 fluxdo 感觉真的很不错啊 中发帖

群友开发的 L 站的客户端界面很好看啊，用起来也很舒服，惊艳到了🤩
Gni 在 2026 GitHub 最新霸榜神器：用 Open WebUI MCP 与 DeepSeek-TUI 打造超级终端 中发帖

各位佬友们好， 
最近闲着没事去刷 GitHub Trending，发现现在的开源圈风向已经完全被 MCP (Model Context Protocol) 和各种 终端 AI Agent 霸榜了。相比于单纯的聊聊天，现在的工具都在往“深层集成”和“极客化”方向卷。 
今天给大家整理了最近刚刚登上热门的几个硬核 AI 开源项目，适合大家周末在本地或者吃灰的 VPS 上折腾，直接看干货！ 
核心资源推荐 

Open WebUI MCP (AI 工具集成的终极方案) 
一直用 Open WebUI 的佬友应该知道它有多强大，而它最近主推的 MCP 集成更是现在的社区焦点。MCP 彻底简化了 AI 与本地工具的握手流程，你可以让你的模型（不管是接的 Gemini、Claude 还是论坛里各位佬友分享的公益 API）直接读取本地数据库、执行系统命令或联网搜索。 
特点：极简配置，支持标准大模型的...
@huangsam04 在 国内Web端 人机验证方式简介 中发帖

起因
当我们自建某些网站的时候，总想着保护一下。 
但是国内因为众所周知的网络环境，某些验证方式就会像疯狗一样不断循环，在我查询网络资料多次后了解过下面这几种验证方法，于是有了本文来简单汇总一下，并希望佬友提供其他验证方式的建议。 
警告：我并没有被攻击过，所以完全 不能 指出他们的防护效果。 
正文
Anubis - 使用过
免费（付费版提供某些自定义文本功能）。一种PoW的验证方式，搭建较为简易。 
Cloudflare Turnstile - 使用过
免费。集成较为简易，也有丰富的社区，但是对于国内网络环境支持还是较慢，需要转圈数秒钟。 
我从Anubis替换到了CF Turnstile，但是他实在是对于国内无梯用户不友好（某些人反应说进不去，服了），遂放弃。 
而且它似乎判所有的QQ内置浏览器为异常，无法通过。 
T-Sec 天御 验证码 - 没有用过
付费。看起来很好，我很想体验...
@Piscesbody 在 [Qwen3.6]27B-FP8 SGLang本地部署-venv dev经验分享。 中发帖

上集回顾[Qwen3.6]27B-FP8 VLLM本地部署主观个人测评 
环境： 
WLS2 Ubuntu22.04 
硬件： 
4090 48G 
SGLang太佛系了，快一个月了还不更新正式版，需要好好挖掘pr。目前已经找到4090 48G本地部署的版本。 
我测试了两个模型。以及DFlash加速方案。 
模型： 
官方FP8 Qwen/Qwen3.6-27B-FP8 · Hugging Face 
HuiHui edp1096/Huihui-Qwen3.6-27B-abliterated-FP8 · Hugging Face 
均支持MTP 加速，以及DFlash加速。 
SGlang venv环境部署： 
uv venv sglang-dev --python 3.12

source sglang-dev/bin/activate

#Ubuntu 可能遇到环境依赖问题，选择性安...
@kimis 在 五一趁着人少总算抢到了智谱的coding plan 中发帖

md，真无语，油猴脚本无效，纯人工点击抢购的。。。
fusia 在 新人报道，分享近期手搓 中发帖

早上好，近期用claude code做了一个批量xhs拼图的程序，模仿真人手搓的效果。但流量还是跟之前一样，不上不下。有没有大佬指点一下。 
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malin2750 在 改变我人生轨迹的一次重大经历（哲思分享） 中发帖

（本文为转载分享，也算另外一个新的看世界的角度吧）
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所以，人生的意义究竟是什么呢？
也许，存在（Being）和体验，本身就是一种意义？
参考文章： 
改变我人生轨迹的一次重大经历（zhihu）
南北绿豆 (@qxd5648) 在 Grok super一年在哪能出掉呀 中发帖

之前亚马逊耗了几个，突然发现还活着，小黄鱼搜不到关键词，在哪能出掉呢
曼波 (@panjinxin404) 在 魅族手机特别的热点功能 中发帖

[1000035508.png] 
如图，共享VPN网络😀
姜彦汐 (@undsky) 在 有没有能反制举报党的方法，被恶意举报应该怎么办呢？ 中发帖

举报零成本么，免费分享几个邀请码都被举报。
@GGbondHappy 在 48月team价值多少啊 中发帖

手里有几个48月team，现在想出了换钱，这玩意价值多少啊，有啥路子能快速变现，感觉留着那么多没啥用
@chenbuhuu 在 codex使用bug 中发帖

最近使用codex发现一个bug 
我输入A 
codex回答B 
我输入C 
codex回答B 
若在C的消息框上点编辑并重新发送，仍回答B 
除非是再新发一条消息C，codex才会对C进行回答
DEDE-cn F 在 绿联 nas 声音这么大吗？ 中发帖

刚买了绿联 nas，隔着一米都能听到机械硬盘咯吱咯吱的声音，这正常吗？
@zhousir7911 在 看还是有佬在问gpt支付长链接，补个昨天正常过gopay的 中发帖

(async function checkoutLinkOnly() {
  try {
    const session = await fetch('/api/auth/session').then((r) => r.json());
    const accessToken = session?.accessToken;
    if (!accessToken) {
      console.log('accessToken: null');
      return;
    }

    const payload = {
      plan_name: 'chatgptplusplan',
      billing_details: {
        country: 'ID',
        currency: 'IDR',
      },
      ca...
Shirtiny 在 发现很多佬不会蹬token，怎么教教大家，水贴 中发帖

rt 
有的佬一天就蹬完了500刀，有的佬只干了10刀，大部分佬都没有超过100刀。 
 [image] 
欢迎大家来分享一下自己的蹬法～ 
我自己其实不用codex，主要用cc，日常cc开Agents Team + fast mode，开一堆什么Researcher、Reviewer，配合Trellis约束，有一种我是领导的爽感，很是上瘾。 
效率有没有提高我不知道，但额度烧的老快了。
猫咪只会喵苗 (@xinmei) 在 在AI时代，大家学习的方式和效率是怎么样呢？有什么推荐的？ 中发帖

先说下自己的，我之前都是直接看完一整本书，看完就忘记。 
昨天看到了一个理论，分成两种方式去学习，效果不一样： 
1.带着目的去学习，只解决目的； 
2.全面性学习，死读，容易忘记； 
我之前就是第二种，现在去全面读还是会忘记的。
光头不砍树 (@qychen) 在 继我快 55 的老爹开始 vibe coding，我快 80 的奶奶开始玩文生图了 中发帖

我的程序员老爹五一节痴迷 vibe coding，所以在吃饭/闲聊的时间都在和我请教经验 🤣 
我奶奶听了表示也想玩 AI，主要是想把她的照片 P 年轻同时让照片动起来 
我爸给她下了一个元宝（老太婆不喜欢豆包） 
她从昨天晚上开始就在用语音输入法和蹩脚的普通话搞文生图 
还把她和其他老太婆的合影变成跳舞视频 
发给其他人还哈哈大笑 
我们家算是没救了，从 25 到 80 都在玩 AI 😋 
上一个帖子叫我把我爸拉进 L 站的，这次是不是我该邀请一下我奶奶
Leslie (@Dani) 在 有用AI帮忙学习考编的方法吗？ 中发帖

AI感觉最强的思维链，然后考编有时候就是考你的思维，阅读理解找重点，像类似这种。但是我感觉你真的做题目刷题的话，AI效率好慢。然后现在用AI的话，也就是在gemini的NotebookLLM上面，把题库传上去，跟它问答题库些内容，还有思路。 
但是用AI学习的话，主要想用AI帮忙解决自己一些固有思维错误，因为自己固有思维错误造成了考编的选择题的选错。这个ai怎么帮助，最好有反复磨炼，根据错题集自己编题目，但是ai幻觉问题不敢用它编的题目。这个怎么解 
关于自己错题集解决自己错题思路，你单独一个错题传上去等结果太慢了，直接看答案也差不多。但你整理错题集也比较慢，比如像我就是用notion，然后选对PDF截图自己整理。那有啥好的方法或者好的思路能加快学习呢？各位老友们有想法？
Before
After
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