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无敌熊猫 (@wudixm) 在 antigravity 看样子是准备关闭了 中发帖
无法想象自费ultra的antigravity claude模型 每一次互动掉20额度 真的无法想象 gemini又降智非常厉害 和国产模型相差不大 这算是准备放弃治疗了吗@devnexus 在 GPT Team 咸鱼好像被屏蔽了 现在还有什么渠道可以拼车 中发帖
感觉codex 的token消耗变快了，一打开发现开了1.5倍速
下午额度用完了临时去用了个中转买了6.6刀的用量用完了
晚上5小时的额度现在也要用完了
还有什么拼车的渠道吗？𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷 (@lezishen) 在 消息称苹果 iPhone Air 多轮降价后激活量才勉强破 70 万台，国内某厂商计划放弃系列产品线迭代 中发帖
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消息称苹果 iPhone Air 多轮降价后激活量才勉强破 70 万台，国内某厂商计划放弃系列产品线迭代 - IT之家KINDNESS (@kindnessfork) 在 现在是不是举报有些过度了，有些人？ 中发帖
刚刚回复一位佬的帖子，本来想着是玩梗，前一段用了GPT式发言，后半段正经给意见，举报的是不是后半段压根不看？ 😅𝓵𝓮𝔃𝓲𝓼𝓱𝓮𝓷 (@lezishen) 在 我用AI合成了一张我的毕业照 弥补下特殊时期的遗憾 中发帖
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AI夹杂我真实照片生成的
不过也没关系
就这效果
我刚才拿给我妈看了我妈都不认识是我
我就没必要保密了多玩幻灵qwq (@huanlin) 在 最近性能焦虑越来越严重了 中发帖
rt，最近在摸各种需要编译到 native 的语言，什么 Rust，CUDA，C++ 之类的
整个机器常年是这种状态：
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很明显的就是编译的时候要等超级久
Rust 和 CUDA 还好，项目比较小，编译一般两三分钟就可以开始测了
C++这边简直了，用到的库有一大坨 template，导致编译速度巨慢，开满优化的情况下一次编译也要 10 分钟左右，放 Action 上甚至要编译 30 分钟
再加上本身活又很重，需要同时开 2-3 个 vscode，3-6 个 opencode 窗口
鼠标滞后感都很明显
再加上本身电脑又不是很好，他在 Compile 的时候我都不敢刷 linuxdo，怕直接给我干 OOM 了直接白干
又加之最近硬件市场魔幻，6月高考完了也不知道怎么升级
哎Mark (@Mark2) 在 从零用AI来开发一个完整的项目，如何怎么高效的编排Agent 中发帖
想要问一下佬们，在使用AI编程工具，例如claude code、codex、Trae、qoder来做项目时，在项目变大的时候如何避免AI产生赛博鬼打墙的问题，在编排多Agent进行协同工作的时候，有没有什么技巧。有没有用起来比较好的skillszining 在 这个五一我有点倒霉了 中发帖
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今天由于我的误操作导致codex的智能体沙盒出现问题，后面用新的codex修了以后，出现了个新的问题如图，大概是这样子的，比如我登录了账号，第一轮对话很正常，开第二轮对话就会出现401报错，说是baseurl不对，显示的是我用的中转站的url。如果我用的密钥登录，那么第二轮对话还是报这个错误，这时的url就是oai官方的了。有点无语啊，跑了几轮codex了，始终没有解决这个问题，求助一下佬友们，有没有碰到过这种情况仿徨之人,弱不禁风 (@Aoyinai7919) 在 数据类岗位的方向对比 中发帖
写在前面：
本人只是一个25届数据科学专业的三本毕业生，目前薪资只有8k，在东北基本能活（干的就是我最烦的外包取数工具人，还是传统制造行业，属于是最脏最累的活了，一直想往南方跳，但是我这个学历找工作确实非常艰难 😭），结合这两年多的实习+工作经验，浅浅的谈一下我看到的目前市场上数据类岗位的两大方向（目前看站里好像没有很多数据岗相关的帖子，我搜关键词都搜不到），也是因为本人想从取数工具人转到业务类型的数据分析师的方向，所以也想听听各位佬的建议，如有不对之处，欢迎各位佬指正
1. 技术型
岗位tag: Java、Python、SQL、ETL、Spark、Flink、Kafka、Hbase、Doris、数仓开发、数据服务接口开发、数据平台开发（SSM框架）、有些还需要报表工具
门槛高，学历、技术、项目经验、年限都要求的高（或者学历好且技术强的应届生），基本分为两类：取数工具人岗位、非取数工具...子言 (@Amery2010) 在 Claude 账号被封之后，还可以在电脑上用其他账号登陆么？ 中发帖
今天在用的时候换了一个 IP 不纯度为 20 的 IP，晚上就被封了。请问我还可以在这台电脑上登陆其他的账号么？
长任务是不是也容易导致被封号？我今天晚上运行了一个 1个多小时的长任务…
[image]@sysz 在 同等条件下，cluade，codex 等 编程工具完成同一任务的效率对比 中发帖
【测评】
最近做了一个横向对比测试，5款工具统一使用 mimo-v2.5-pro 模型，加载完全相同的 MCP 和 Skills，执行同一组任务：
启动前后端项目
使用 Chrome MCP 访问 http://localhost:3001
所有客户端均为测试时的最新版本，模型和环境完全拉齐，差异纯粹来自工具本身。
⚠ 本次为简单测试，样本量有限，不严谨，仅供参考。
测试结果
工具
耗时
请求次数
Codex Desktop
8 分钟
36 次
Codex CLI
1 分 35 秒
12 次
Zed Agent
1 分 30 秒-2 分钟
9–12 次
OpenCode
47 秒-1 分钟
5–7 次
Claude
21 秒 – 1 分钟
4–5 次
结论
模型能力之外，工具框架的设计效率同样重要------任务规划、...