想请教一下各位佬： 


你们在 vibecoding 之前，会做多少“预设计”？ 
比如：会不会先写个粗略的 spec / 目录结构 / 接口约定？ 
还是完全相信“感觉”，边写边改？ 


关于 AI 辅助设计的工具体验 
我试过一些所谓的“AI 设计增强”方案，比如： 

superpowers
openspec
以及各种 skill / plugin

但实际体验下来总觉得差点意思： 

要么太啰嗦，打断 coding flow
要么生成的东西太泛，对落地帮助不大

所以很好奇： 
你们在 vibecoding 时，有没有一套“轻量级但不拉胯”的设计流程或工具组合？

51还在写代码，因为手头只有win，朋友有事不能完mc服务器，一个人玩又无聊，还不如写代码（其实是ai写了，闲暇之余逛逛l站）啧，看到最近liunx出了个大瓜，都想转win了（其实是因为想打游戏了，但是想着刷系统太麻烦，又默默躺回工学椅喝了口老大继续摸鱼写代码）咳咳，其实刚刚刷到老友们的image2大争斗时还想着竟然image2这么强为什么不自己做一个游戏自己玩呢，生图能力那么强，随便写一个galgame出来应该不是什么大事，但是当我打开咸鱼看看要不要搞几个team时发现有关内容被咸鱼全部ban了，然后我就莫名奇妙看起运动手环来寻思要不要买个运动手环（最后还是没买）真是，一个人的节假日真是闲的荒……我怎么突然写这么多东西？第二人格又觉醒了。反正不管怎么说其实只是想看看51还在写代码的兄弟有多少，而且无聊了，跟佬友们聊一聊而已。

朋友想给公司的人整备一批办公电脑，问我抖音上这种是否靠谱 
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这种抖音的是什么套路呢？另外像这种情况有什么便宜的渠道的嘛，配置不需要太高

一次过：  申请到了小米的mAX套餐，下面给各位佬们说一下我的方式： 
作文： 主要描述一下自己近期开发了哪些东西，不管是啥，尽量拉长一些，说自己token用的多~（如果你个人的openai经常用对话的话，你直接发给他，他就会给你总结，我的是这样来的） 
消费记录： 我是直接沾了一张白云智算的记录（之前有送金额，大概1000多块钱的） 
作品： 我的作品是个人未开源的，就直接附上了长截图（要跟作文呼应） 
最后说一下：这个是我自己的操作，但是估计好多人没那么麻烦，仁者见仁吧，拙见各位未拿到的佬可以试试，有好的方式也可以分享一下。 
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如题。他是这样说的。 
之前他用 2925 邮箱的一个 bug 无限生成子邮箱，现在他说注册 free oauth 的时候不弹手机号。 
虽然这两个事都没有图为证。但我觉得有一定的可行性。怎么能够 oauth 的时候不弹呢。

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基本上所有方法都试过了，就差刷机了！！搞不懂啊！

从佬友们，我甲骨文终于申请成功了继续讨论： 
两个月前我拿学校网络+本人gmail+招行mastercard储蓄卡+全套真实个人信息，一发入魂拿下龟壳。我朋友这两天看到我有龟壳非常羡慕，就也试着去开 
然后就是无休止的abc：学校网络，手机热点，中文学校地址，英文学校地址，都试过，用的也是他自己的招行mastercard，无一例外全部abc（甚至还有几笔预授权现在都卡在那里） 
中间还考虑让他写自己的户籍地址（因为学校地址被我用掉了，以为可能是这个原因导致abc） 
报错全部是卡片avs地址核验不通过（I），他在招行留的学校地址没有门牌号，是不是这个原因？ 
 [mmexport1777626326253] 
昨天我想着让他换张visa卡去申请，就怂恿他去ICBC开张星座卡。竟然两分钟直接下卡（他甚至都没有工行任何账户） 🫪 
关键是这张卡我也申请过，不知到为什么（或许是我已经有一张工行信...

最近小鸡挂了，又重新部署了下newAPI，发现设置里面可以换界面了，各位感觉怎么样，我觉得还不错 
 [Screenshot_2026-05-01-17-04-21-402_com.android.chrome] 
 [Screenshot_2026-05-01-17-00-11-420_com.android.chrome]

佬友们，ChatGPT的team与plus的codex额度一样吗，我怎么感觉team要比plus的五小时额度消耗地快很多啊，不是一点半点

L油优先选择有GLM5.1或者Kimi-K2.6的，但需要要避雷字节的ARK方舟Plan，我买了一个季度结果踩坑了。第一个是限额，说是按次数实际上是Token，然后不同模型还要乘上高倍率系数，这些在我买之前都是没有说明的（现在加上了），经常跑一个任务还没跑完就到限额了。 
 [方舟] 
第二个是模型被量化，字节为了推自己的Seed2模型，其他家模型明显是用的量化的，之前用过百度千帆和阿里百炼，就拿kimi-k2.5举例，同样的环境同样的任务提示对比，字节方舟的完成度极低，效果体感都能感知到很差，估计都量化到Q2了。本来因为不够用都吃灰不用了，但最近更新了kimi2.6和glm5.1又捡起来用，但是如下图，glm5.1都出现中文编程了，还有很多离谱的问题就不一一例举了。 
 [方舟3] 
但由于各家要么抢购限购要么模型没有更新，最近也是找了很久。目前就打算天翼云(只支持GLM系列模型)，要么...

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[1000160291.png] 
处理得非常干净，也没有图像之间的干扰，真的好厉害

比如我在A机器上使用一段时间后，然后将A机器的.cli-proxy.api目录的文件替换至B机器使用，请问再回A机器使用会不会有风险

手上的节点没有土区的，使用日本节点注册的时候发现要么能选到土耳其地区，手机号选不了86，要么地区都看不到土区，用的mac 上浏览器注册。

29号提交的吧，1号凌晨回复的通过， 
还挺大方，给了Max，不枉我支持你的车233 
希望佬们也接好运吧🫶 
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之前都不弹的，现在换了几个ip和邮箱都弹手机验证

风景欣赏 
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简单记录一下第一次去defcon玩，也是第一次去新加坡（ 
酒店住的lyf bugis,感觉环境还是很不错的，地段也好，一楼是个酒吧有驻唱，氛围挺好。离古明莲地铁站很近，坐downtown line几站就能到mbs,出地铁口就是会场那边，通勤很方便（

问下l站的大佬们，来hongkong买什么手机卡好，后期回大陆主要用来注册app账号，长时间使用，有什么卡推荐的吗？还有需要避免什么坑？

[!quote]+ 
总部位于旧金山的初创公司 Goodfire 刚刚发布了一款名为 Silico 的新工具，它可以让研究人员和工程师窥视人工智能模型内部，并在训练过程中调整其参数–即决定模型行为的设置。这可以让模型制造商对这项技术的构建方式进行更精细的控制，这在以前是不可能实现的。 
Goodfire 声称，Silico 是同类产品中第一个现成的工具，可以帮助开发人员调试开发过程的各个阶段，从建立数据集到训练模型。 
该公司表示，它的使命是让建立人工智能模型不再像炼金术，而更像一门科学。当然，像 ChatGPT 和 Gemini 这样的 LLM 可以做出令人惊叹的事情。但是，没有人确切知道它们是如何工作的，也没有人知道它们为什么会工作，这就很难修复它们的缺陷或阻止不需要的行为。 
Goodfire是少数几家公司之一，其中包括业界领先的Anthropic、OpenAI和谷歌DeepM...