佬友们好： 
最近我刚从opencode转到claudecode，但是在环境配置上遇到了一些问题，想向大家请教一下： 

配置公益站模型： 之前在opencode是通过opencode.json配置的。现在在claudecode，怎么配置站内公益站里的非Claude模型使用？
故障自动切换：如果当前使用的中转站模型不可用，有什么方法能让claudecode自动切换到备用中转站继续工作？
多模型Agent：有没有类似 on-my-opencode 的插件，能够实现让claudecode的不同模型在不同的Agent中分工处理特定任务？

我在站内搜索到了 ccw、ccg、omc 这些工具，但因为目前直接卡在了“给 claudecode 配置第三方模型”这一步，不知道该选哪个使用。 
请问有佬友可以指点一二吗？

Memento-Skills 是一个让 AI Agent 从失败中自主学习、改写自身能力的开源框架。核心思路是：不更新大模型参数，而是把所有能力组织成结构化的 Skill 文件（markdown 格式），Agent 在执行任务时自动检索合适的 Skill，失败后通过「读取→执行→反思→写回」闭环定位问题 Skill，修改或重建它，再写回技能库。整个过程零重训成本。 
框架从 9 个基础 Skill（文件操作、网页搜索、PDF 处理、Office 文档等）起步，通过迭代学习不断扩展技能库。在 GAIA（通用 AI 助手基准）和 HLE（Humanity’s Last Exam，专家级推理基准）上，经过多轮反思学习后整体准确率分别相对提升 26.2% 和 116.2%。 
论文将这一范式称为「部署时学习」，与预训练和微调并列为大模型适应的第三种路径：前两者更新模型参数，需要大量数据和算力；部署...

我现在有一台 macmini m4,最近公司有出差的需求,所以想换一个 macbook air m5,主要工作就是 coding,最极限的情况可能就是开三个前端项目 外加一个 idea 跑 java 项目,这样工作一整天的话,大家的 air(包括 m4) 还好吗,有没有类似于降频或者变卡的情况

中转站直接接到codex可以调用websearch，但为什么我用AxonHub和octopus对接几个中转站以后，codex的websearch就不行了，配置的地址是http://ip:port/v1，有大佬知道为什么吗？还需要配置什么吗？ 
感谢

有佬研究ｇｐｔ的破限问题吗？我发现特定的预设配合特定的角色卡，ｇｐｔ ５.２是能够破限的，由于是破限内容，成果就不摆上来了，但是确实是破了ｇｐｔ５.２的甲，但是生成的内容相当的干巴，不过至少说明，ｇｐｔ的甲也不是坚不可摧的，有研究提示词结构的大佬吗？能不能出个ｇｐｔ的预设

想想你们300LDC或者免费送是有多卷 
 [image]

比如 cursor windsurf 反重力 中转站 codex kiro 还是国内的呢？ 
慢慢都收紧了，能低价用的渠道越来越少了 
现在好像只有 codex 合适了吧

顺便熟悉下抽奖流程 😀 
🏆 奖品详情： 
ChatGpt Bussiness成员 X2 
🕒 活动时间： 
截止时间：2026-03-23T15:30:00Z (UTC) 
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⚠ 注意事项： 
本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 
中奖者将在活动结束后12小时内在本帖公布，并通过私信通知领奖方式。 
所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。 
期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系抽奖发起人。

😅 
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咋提示用户not active 
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github coplit 调用次数扩展MCP工具
0x1
最近发现github coplit可以调用opus，但是只有300次的额度，调用1次opus还得消耗3次额度。所以写了一个MCP，让LLM在一次会话中工作:) 
0x2
这个项目会在本机启动一个 MCP 服务，并同时提供一个网页输入面板。 
核心用途： 
1、Codex 在一次长会话里调用 MCP 工具 
2、当缺少人工输入时，弹出一个网页填写入口 
3、用户在网页中提交内容后，工作流继续执行 
运行项目后会在本地（可以指定为0.0.0.0远程调用）的4317端口（可以指定端口）开启一个web以及对应的服务。对于用codex cil 这里提供有完整的部署工具。 
只需要在第一次对话的时候要求AI完成任务后直接调用这个工具即可完成重复调用（后续发送通过这个MCP工具发送的提示词会自动拼接要求调用工具的Prompt） 
0x3
求求佬...

请问这是为什么。刚刚还好好的，现在突然报错。什么模型都不行。

OpenAI 在 create_account 成功后返回 continue_url=https://auth.openai.com/add-phone，请教一下佬们如何解决这个问题呢，是不是我流程不对？

🔧 集成过程
第一步：搭建基础骨架（来自 stock-mcp）
从 huweihua123/stock-mcp 项目拿到了 FastAPI + Docker Compose + Redis 的整体架构。主要改造： 

去掉了 yFinance（国内网络不稳定），A股数据全部走 Tushare 6000积分
保留 AKShare 作为备用降级方案
沿用了宏观数据接口设计，用 AKShare 实现 GDP/CPI/PPI/PMI 等数据获取
保留了 Redis 缓存策略（交易时段60秒，非交易时段300秒）

第二步：移植分析引擎（来自 stock-scanner-mcp）
从 wbsu2003/stock-scanner-mcp 直接移植了三个核心服务文件： 
backend/app/services/
├── stock_data_provider.py   ← 数据获取（支持5个市场）
...

如图，我的工作空间今天到期了，折腾半天终于重新激活了，网页端也能用了，但是手机APP却无法使用了，就算退出登录也好，清空应用数据也好，哪怕删了重装重新登录还是这个问题，请问各位佬友有什么解决办法吗 
 [03d1cb90cef5ac74eff83d5b96887496]

最近着急用钱把注册这个账号的QQ连带游戏号一起卖了，今天想起来登录了一下L站，发现QQ邮箱还是原来的，请教一下，怎么更改邮箱呢🤔

刚听说下个月内存和存储可能再涨价，叠加优惠可能跟现在的价格差不多，到底是不是啊？这波涨价到底是捂着呢还是产能真这么紧张啊？还要不要继续等？

从关于trellis的一点问题，望解答～继续讨论： 
Trellis

此处引用官方文档中的一句话：AI 的能力像藤蔓一样生长——充满活力但四处蔓延。Trellis 是 AI 的脚手架，引导它沿着规范的路径前进。 

仅以此贴记录学习Trellis框架的过程~ 
我的理念一直是：没有最好的框架，框架只是工具，最重要的是其中蕴涵的设计思想。 
首先，我贴上我与框架开发大佬的一次简单的Q&A： 
 [image] 
从我的问题可以了解到，我已经被网上各种技能包、框架等等强大的工具，信息轰炸到无从入手，也是从L站偶然发现Trellis这个框架，在帖子的下方收获了用户的一致好评，我便继续深入研究，发现确实是一个值得一用的框架，无论是企业团队还是个人，现将学习过程中整理的一些思路笔记分享与大家，不聊底层，只聊干货~ 
一、Trellis解决了什么，以及怎么解决的?

Lost in the midd...

OpenClaw 发布 v2026.3.22 版本。本次更新最核心的变化是上线 ClawHub 技能市场。openclaw plugins install 现优先从 ClawHub 查找包，支持技能的搜索、安装和版本更新全流程。更值得关注的是跨生态兼容：OpenClaw 现可直接发现和导入 Claude、Codex、Cursor 三大平台的插件包，将其技能自动映射为 OpenClaw 格式运行，同时新增 Claude marketplace 注册解析和 plugin@marketplace 安装方式。 
Web 搜索能力同步扩展，Exa、Tavily、Firecrawl 三大搜索与网页抓取服务作为内置插件上线，此前需用户自行配置。模型提供商方面，新增 Anthropic Vertex AI（通过谷歌 Vertex AI 调用 Claude）和 Chutes 提供商，小米 MiMo V2 P...

各位佬们晚上好啊，本人最近开始迷恋上了炼丹，虽然过程中屡屡碰壁但也算稍微总结了一点经验所以就想分享一下 
1. 先准备什么硬件和系统
最低建议


系统：Linux 或 WSL2 


Python：3.10 或 3.11 


显卡：NVIDIA 


显存：8GB 起步 


更实际的建议


8GB 到 12GB：优先 0.5B 到 1.5B 小模型，尽量短序列，必要时走更省显存的配置 


12GB 到 24GB：1.5B 到 7B 的 LoRA/QLoRA 基本都能试 


24GB+：可以训练更长上下文、更大的 batch，调参空间也大很多 


强烈建议
如果你现在是原生 Windows，本地训练不是不行，但坑会更多。 
更稳的顺序是： 


Linux 服务器 


WSL2 


最后才是原生 Windows 


原因很简单：训练栈大多数先照顾 Linux。 

2. ...