我先来：从看到各个招聘平台对“程序猿”的需求大幅减少开始，因为不稳定的收入，导致我意识到手里的存款太少了，所以平时花钱时变得畏畏缩缩

昨天客户端模型显示倍率为0.03，今天再次变成0.00了，试了一下，确实没有扣积分 
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🤐Qwen4来啊 来啊！愁死了 简直要期待炸了！！！！

sol应该是50-60刀 周额度，6.1-terra呢？？？？？

之前买了一个优惠码准备大战0刀team结果正常非crypto的卡都给我拒绝了，因为卡0刀支付会严格很多。然后经过我发现那个business的正价里面的请求类型我猜了一下也是可以刷出0刀才对的。 
所以可以先正价买一个1人的工作空间，如果你正价开不出来1席位，优惠码那里也开不出来。这个支付风控弱很多。然后很多账号可能根本进不去优惠码页面显示错误为未准备好，看请求是429目前看来和账号直接相关。 
所以比较合理的办法是先确定账号能进入优惠码页面，确定这一点后再进入business页面然后尝试刷1席位，然后正价支付一个席位，然后在优惠码页面应用到自己的空间上面就行了 
效果 
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每天下午睡醒喜欢喝点茶，以前一直是喝绿茶，前段时间有佬有推荐 凤凰单丛，下单试了下。茶确实不错，就是喝完晚上贼精神，一两次还好，已经连续几天晚上有点失眠了。 
想问问佬们有没有不错的绿茶购买路子，乌龙茶我真有点受不了 。

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前期用GPT5.6开发，而且没有用版本管理。中期转为纯DSF开发。 
粗略估计提交有个1000次以上。py代码十万行，md文档3万行。感受就是要做好ai开发项目，ai能力在dsf水平就够了，现在所有的ai全都没有一切都准备好然后ai自己动的能力，当然我没用过A社ai。并且ai时代活跃的项目几乎无法参与开源生态，只能单向输出。

已知： 

非CS领域的专业人士（如医生、画师、科研人员），严肃使用ai多数方式是官方订阅（gpt pro；claude pro等），即用户数据补贴api；
对于非CS领域，LLM的盈利瓶颈可能在于需求的挖掘，而非需求的实现（通常无需复杂的技术栈）。

比如我是是临床和科研的专业人士，我自己开发了一个LLM撰写综述的流程，并将其agent化（可输入大规模文献，生成超长综述，引用清晰，还能保留图片和表格），这个过程中我的开发思路会被codex读取，下一代astra可能就有能让普通研究生one-shot生成高质量综述的能力了。 
设想一个画师，通过codex耦合comfyui+本地生图模型+blender等，开发一套3D漫画流程，并且提出自己的专业要求让astra改进——那么这个开发思路会被codex读取并训练，下一代astra可能就有能让普通素人one-shot生成高质量3D漫画的能力了。 
...

gpt: 
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claude: 
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我在用 MiMo 开放平台，体验小米顶尖模型 MiMo V2.6 等。通过我的邀请码注册：双方各得 ¥10 API 体验金 + 首单 9 折。邀请码：BPLTVK。注册：Xiaomi MiMo API Open Platform（注册后自动填入 · 体验金 40 天有效）

就在刚刚vps放出来了终于 可喜可贺 太不容易了煎熬了7天

中转站或者赠金都行，我接入对话用，非 Agent，用量很小。 
Argon 的世界知识太强了，用过就回不去了

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在X上发现了一张很有意思的openai梗图，我把它发给chatgpt理解一下。。结果。。。

Claude 做指挥，哈基米做文本输出，GPT 做具体实施，这样的话不是直接完爆了？具体的方案是不是可以用 T3 Code 或者 PASEO 去解决？

#小程序://CCB建融家园平台/yOlDGUhcRMyTAAm 

复制到微信，领了1块，羊毛不大，蚊子腿也是肉啊

昨天用了半天B200，好快好快… 
之前都是s/step，在B200上直接变成step/s 
常常一批训完了后面的数据集都没准备好 
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现在没得用了，只能继续在autodl等pro6000，感觉已经出现了戒断反应🤡 
这都过得什么苦日子啊

昨晚睡前突然想到个事儿：现在 AI 发展这么快，到底是好事还是坏事？ 
说好事吧，确实爽。但负面影响也真不小，网上刷到不少前端兄弟被优化、失业，看着挺焦虑的。你说这才哪到哪，后面还不知道怎么变。 
但另一方面，AI 现在真的是个好老师。前几天我玩《图灵完备》，新手教程卡得我头大，靠 DeepSeek 一点点问、一点点试，最后居然把新手教程过了，逻辑代数这些也顺手学明白了。这玩意儿要是放大学里，起码得学个把月吧？现在一晚上能摸到门道，真挺震撼的。 
然后就忍不住畅想：如果未来某天 AI 高度发展，能把信息差、教育资源差这些玩意儿狠狠推平，普通人想学啥都有个耐心、便宜、随时在线的老师，那会不会……共产社会真有点要来的意思了？资源极大丰富、按需分配那种。 
当然我也知道这想法挺乌托邦的，中间肯定一堆坑。但昨晚想到这儿还真有点睡不着。 
你们咋看？AI 是先把人干失业，还是先把人干解放？

感觉现在的大模型很多都没有审美，都是目标驱动，给人一种感觉奖励函数只基于最后的结果。对于规程的约束，架构，审美什么的很糟糕 
这句话总给的好 
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对于训练来说肯定是优化审美 
但是对于用户来说，思考了许久，就是如何让 ai 输出多个优秀的方案让我选择，比如说 UI 设计，架构设计，以及培养它的”大局观“，并且优雅的融入整个开发流程

我想问一下有没有Antigravity反代封号机率小一点的工具,上次用CPA给我提示了,解开了还能继续干吗。