本身不喜欢开 tun ，昨天试了一下使用系统代理 使用 Claude desktop 发现请求都能被代理，今天也没有封号

各位佬。Codex,Claude两个都是桌面端。是否有办法实现双向通信。并且能够主动唤醒。

我准备用同一个手机再订阅一个 claude 
但即使勾选了清空数据卸载， 重装后还是会有数据（并且保持登录状态） 
 [Screenshot 2026-10-25 at 12.49.52] 
我想应该是因为还有数据没有清除掉，请教各位佬友有什么方法可以彻底清除 iOS Claude 的数据？ 
我主要是怕有数据关联到了老账号，等下一锅端了。

古法编程的意义在于ai不给你干的时候只有自己干了 
我让ai给我写个功能，他居然义正言辞的骂我，还不给我干，遥遥领先 
兄弟们，怎么破甲？有什么skill或者开源项目没有

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感情去自己要饭了 

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女朋友985研三临床硕士，还有一篇二区top论文，今年目前根本没什么岗位，成都医院普遍要博士，而且就算是博士，每个医院只有一两个名额，很夸张，意思就算是博士，也不好找工作。女朋友昨天还考了紧缺选调，今年四川紧缺选调也缩肛了（4个名额）。因为平常医院上班，也没啥时间看，紧缺选调也没考好。女朋友现在天天在医院emo。 
本人211计算机硕士研二，今年师兄都在准备考公，投出去的简历大部分石沉大海。 
感觉临床和计算机应届生今年都特别难。唉明年都不知道何去何从

本地压缩
本地压缩是在本地处理对话历史并生成摘要，而远程压缩则依赖于OpenAI或Azure的服务来处理。 

[!info] 怎么判断走的是哪种 
config.toml里provider的name字段填的是OpenAI或Azure会走远程压缩，其它走本地压缩。 


0.164 之前
普通请求会按当前工具列表拼一条additional_tools，它永远放在请求的第一条，但不进历史。这意味着只要工具列表变了，后面缓存全部失效。 
而本地压缩请求时，它却不拼additional_tools，导致第一条就没有命中。 
普通请求：[现拼工具声明 T][基础指令 B][历史 H1][历史 H2]...
压缩请求：                [基础指令 B][历史 H1][历史 H2]...[总结指令 S]


[!bug]我认为这是一个bug 

0.164 之后
默认开启incremen...

有没有佬知道广电的待遇是啥情况，前段时间报了一个一个校招岗位，收到心理测评了，在小红书上一刷发现工资2-3k，没有其他福利待遇，这是真的吗 🫪

用 https 拉取仓库提示 403，上号一看被 suspended 了，去提交工单还因为 ip 被拒绝（request limited），遂手机换 ip 重新提交，已经收到工单回执，看看能不能解封🥲 
疑似是 CloudFlare-ImgBed 项目多次 action 失败被 ban 了

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一句话总结
lightvela 最多领取3个月会员，底层VM是4C8G的腾讯云电脑。很方便能反代出来，而且稳定高 可用。 
我的领取
一个月前领了会员一个月，当时界面很粗糙就只翻到了电脑。 
今天探针掉了去排查发现送了一个月会员，然后右下角还送一个月（活跃 3 天奖励），总共可领 3 个月 
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领取链接 无 AFF
https://lightvela.com/ 官网领取会员 
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关于 AI 使用
跟一个月之前的项目简直天差地别，现在做的还挺好，抄的很棒。 
可以自己接入模型源
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也可以类似 Facebook 某 Mu，打开云电脑
默认模型应该是Deepseek-flash，Aff注册可以吃500 积分
不要找我要AFF，可以找下评论区的人要

前几个月发现跳蚤市场Team 拼车基本在75到85R，这几天看了下现在都在60到65R左右，有的甚至还有55R。

进入https://credit.linux.do，完全找不到发布商品的地方啊，

各位佬有没有什么办法🥲感觉10x的额度可能这辈子也告别astra了😭

有什么好用的dsh插件推荐吗 
最近在捣鼓dsh

理想i6我来了，早买早享受，28号当晚立马下定 
不买争议车，现在我是理想吹

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经过多天研发 我们上线了Claude的稳定订阅使用方案 
保证： 


绝对稳定不封号 我们北大技术团队的方案绝对是现阶段使用Claude的最佳选择
全程售后和专业技术团队对接服务

也不知道真假，我先去打头阵试下，等我消息！！

短的结论：皎皎空中孤月轮 
基本情况： 
就国内目前算力情况而言，训练超大尺寸模型在各方面都是巨大挑战，但月之暗面还是愿意肩负探索的责任，把超大规模训练需要踩的坑都踩一遍，把极限往前推进。K3 曾经是打破天花板的大作，独占国内最强至今，K3.1 则接着 SOTA 大旗，继续行程。 
K3.1 在多方面都进行了有效改进，大幅提升服务能力的同时降价，新模型的综合任务成本也都优于前代。而且如果对速度有更高要求，还提供了高速版，其可用性将更高。 

但月之暗面还是愿意肩负探索的责任，把超大规模训练需要踩的坑都踩一遍 😸 


逻辑成绩： 
表格的排序切换为按中位分数降序。 
*1 表格为了突出对比关系，仅展示部分可对照模型，不是完整排序。 
*2 题目及测试方式，参见：大语言模型-能力横评 26-09 月榜，增加#79、#80、#81。 
*3 完整榜单更新在 大语言模型-能力横评 26-09 ...

我也曾想骑马仗剑走天涯，半路上遇到个人说要许我终生。我一激动，当了剑，卖了马，从此一心柴米油盐酱醋茶。 
可当我回头，发现人不见了。于是想赎回剑，买回马，再走一趟当年没走完的天涯。谁知道剑已锈，马已老，提不起剑，也跨不上马。 
花有重开日，人无再少年。我再也不是那个“初见少年拉满弓，不惧岁月不惧风”的少年。 
如今东风吹破少年志，从此再无赤子心。未到三十已成翁，尿尿不敢迎着风，不小心打湿鞋，收回又滴在裤裆中。 
半生风雨半生寒，半生漂泊半生难，半生失意半生悔，半生已过无少年。 
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未曾设想的首页，如此干净简洁 
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[正在处理：PixPin_2026-10-25_12-02-24.png…]

coding方面. 
我感觉差不多有opus 4.6的感觉了吧? 
(其实有点回想不起来4.6当时的水准了, 光记着第一次发现独立闭环任务不用介入的震惊瘫坐了