我是和我朋友在dy上服装带货的主要是男装，朋友负责带货讲解衣服，我负责对接厂家和进行直播中的运营问题以及中控。但是直播了半个月，还是没有什么流量，求求大佬方案

已经不是以前的菊花缩紧再展开的样子了，现在是几颗粒子缠绕的效果。可能官方也觉得像菊花了吧

[image] 
明明读了缓存，还延迟这么久。一个小时过去了。我看怎么只有这么几轮，还以为有其他bug。结果每个请求的首延迟都 2min+ 麻了。 
感觉是废了。

之前每逢节假日，佬们的公益站层出不穷，抢注册码是节假日这的必备活动，现在公益站好像冷清了很多，有的也是那种引流推广的，是什么原因呢 
投票

最近通过一个朋友介绍，有一个北京物业公司的“监控室”岗位，想请大家帮忙判断一下是否靠谱。 
已知情况


公司： 北京国基伟业物业管理有限公司 


岗位： 监控室相关岗位，主要负责看监控 


入职时间： 目前这个岗位有人已经提交离职，据说要等对方一个月后离职，我才能入职 


待遇： 提供住宿，提供早、中两餐 


试用/实习期： 1 个月，5000 元 


转正后： 8000 元/月 


招聘来源： 朋友介绍，通过认识的 HR 推荐 


最大的疑问： HR 要求我先支付 1 万元费用，相当于需要先花钱才能获得这个岗位 


我比较纠结的地方


公司本身是真实存在的，这个岗位听起来也不像完全虚构的。 


但 “先交 1 万元才能安排入职” 这件事让我比较不放心。 


朋友本身是在银行工作的，所以最开始对这个岗位的信任度比较高，但我也不确定朋友对具体招聘流程到底了解多少。 

...

support@openai.com 怎么呼出人工客服？感觉不管发什么都是 AI support 自动回复 
OpenAI 还有售后可言吗

Antigravity上新Opus5.5和sonnet5.5了，但是根据Gemini的回复，学生免费版和印度运营商的版本11月2号直接取消第三方模型调用了。大家快看看你的antigravity有opus5.5模型了吗 [1000185676.jpg]

最近让ai智能体帮我联网搜索搜集信息，使用百度搜索api后，感觉结果不少时候不是我想要的。 

佬们分享交流一下提高ai智能体搜索能力的技巧方法，包括免费或者性价比高的搜索api（国内外均可），搜索提示词，搜索skill等提高ai联网搜索方法相关的都可以，让结果更准确更全

从5月的那个帖子继续说（ 
现在开始几乎每一两个月就会去一次，在那里走一走看一看，感觉简直是治愈人心的天堂（ 
附上和高中同学的照片（给他打了码 
 [IMG_20261002_144503_1790938526044edit]

每道题看完就恍然大明白，过会就又忘了，有没有什么诀窍能快速记住啊

保护措施如下，这套在我另一个Pro号验证9天未封： 

网页只用指纹浏览器，出口机房ip，纯净度尚可，注册后养号5天左右，每天不定时发中英混杂消息调戏小克。
日常开发使用claude code，只用洛杉矶vps，ssh上vps也用中转隧道（防了一下环境变量泄漏，SSH_CONNECTION环境变量会暴露入口ip）。

另外vps套了全局tun，和指纹浏览器网页统一出口（这步如果vps本身就是代理落地机应该可以省）。然后代理的特征也稍微藏了一下（clash明晃晃那种7890本地端口+info日志都改/藏了） 
特殊：开Max 5x的账号此前Google play支付，弹KYC，用护照过了，然后秒封号但申诉回来了，掉了个pro的一个月订阅（估计要不回来了）。 
这套如果还有封，可能就是使用模式的问题了（异常使用模式被高度怀疑蒸馏），或者交给玄学 😇 🤣

我怎么记得之前是40gb硬盘还是60gb来着，今天突然弹了个警告"Computer is critically low on disk space"，查了一下现在只有16gb硬盘了，官推有发过调整配置的公共吗？ 
 [image]

3xui显示入站才200G，怎么Vmiss就1000G了。虽然是双向计费，但是5倍太离谱了吧

不得不感叹，，Opus做这个真的舒服

赠送一张 【奈雪的茶 茉莉初雪轻乳茶】 美团自提券，今天到期。需要的请自取，拿到的记得留言说明。 

 [IMG_5366]

拖了几个月，还没上市，耳朵都要听起茧子了。我等不及想要冲订阅了，但又怕封号。 
为什么还不上市！至少上市后大规模举报有用！

[Image_1791016660269_373] 
我的账号是5块钱的joy的18个月的pro号，再反重力里面，以后不能用了。

[!quote]+ 
今年早些时候，我们的模型在五项高中奥林匹克竞赛中数学、物理和化学项目中获得了金牌级别的表现。这些结果激励我们思考人工智能是否也能帮助科学家解决开放性研究难题。 
竞争问题可能非常困难，但这些问题已经有了解决方案。开放研究则不同。没有答案，也不能保证某种方法一定有效。进步意味着不断尝试想法，犯新错误并加以解决，有时还要回到起点。 
在过去几个月里，我们与数学家合作，探索数学多个领域的问题。他们通过常规 meta.ai 聊天界面的思考模式使用了Muse Spark 1.1和1.2，没有自定义研究框架。 
开放式研究需要时间。我们的目标不是批量产出论文，而是赋能研究人员，帮助他们发展他人能够理解和发展的数学见解。我们很自豪能与科学界合作，帮助他们推动研究进展。这些合作遵循以下原则： 

一支数学家团队指导研究，并与Muse Spark合作探索思想并发展论证。
第二组数...