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水星 (@Mercury) 在 codex在线渲染手机端应用方式 中发帖
rt，请问佬们，vibe出来的用于手机端的程序，用的flutter框架，有没有什么skill或者项目可以直接在codex里面查看效果并进行模拟点击测试，或者什么别的软件，除了安卓模拟器以外的别的方式，现在没出一版要移过去再测试，有点繁琐🐟 (@stevessr) 在 公平审核、公平获取与人工智能：arXiv 更新后的速率限制政策 中发帖
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arXiv以及整个科学界正面临着一个转折点。学术出版业目前正经历着快速变革，研究人员交流研究成果的方式也正在发生巨大转变。
arXiv 现已限制每位作者每月最多提交两篇论文，且任何时候活跃的论文总数不得超过三篇。此项政策更新旨在公平分配志愿者审核员的时间，确保所有 arXiv 作者都能获得高质量的论文，并防止 arXiv 数据库因不当论文的激增而受到影响。
限速是 arXiv 的一项既定政策，最初主要由审核员酌情决定。arXiv 一直要求作者遵守我们的行为准则和投稿指南。提交给 arXiv 的文章必须是原创的、新颖的、具有重要意义的、独立完整的研究，并且与 arXiv 的分类相关。所有提交给 arXiv 的文章都必须符合规定的学术标准，并对科学界具有学术价值。此次政策更新旨在公平地分配我们志愿者审核员的宝贵工作，他们负责审核文章是否符合这些标准。我们也希望此...wujunyyds 在 【干货】GPT6降智现象和行为分析 中发帖
背景：
最近在开发软件时被GPT降智搞得有亿点崩溃，不管是GPT 6 Astra还是GPT 6.1 Sol，几乎所有的中转站全都在降智，而且几乎是没有规律的降智，但我也因此获得了一些经验用于分辨GPT是否降智以及如何尽可能规避降智，故作此文对GPT的降智现象和行为进行分析。
模型降智现象和分辨方法：
现象：
据笔者所观察，模型的降智表现主要为1.未完成任务就结束，写的代码一大堆问题2.工具调用经常出现错误3.会出现一些莫名其妙的工具调用信息(后文会提到)
分辨方法：
目前流行的分辨方法主要为画鹦鹉、问juice值、问日本首相问题等。三种方法理论上都可行，但由于画鹦鹉需要较长时间且新手小白不容易分辨，juice值问题GPT 5系列模型也可以正常回答，笔者认为测得不完全准，因此笔者更推荐问日本首相问题。在使用GPT 6 Astra和GPT 6.1 Sol的过程中，据笔者观察，降智后的模型并...Joking 在 说说最近的面试经验——关于AI和全栈开发 中发帖
佬友们可以说说你们的经验。
我发现最近boss出现了非常多的AI agent岗位和全栈开发的。单独前端/后端变少了，我比较好奇的是这些面试问什么，如果是全栈的，总不能前后端都问的很深，要么偏前端，要么偏后端。
至于AI agent岗位，我就更加的困惑，感觉有些公司分不清agent开发和vibe coding，也可能是我理解错了，我理解的agent开发就是做AI本身，而不是用AI，这种岗位真的这么多吗？我感觉做AI难度还是很大的。