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Courage (@iCourage) 在 用甲骨文建节点,不怕IP质量差吗? 中发帖

我目前有东京,换了好几个IP质量都不行,毕竟甲骨文换IP也没什么成本,随便换,很容易被滥用。 
所以用甲骨文当节点不怕AI降智吗,那么糟糕的质量
四月一日小白 (@xiaobaiya) 在 来看看AI眼中的你是怎样的~ 中发帖

最近抖音经常刷到 
给gpt发这样一段话:根据你所知道的关于我的一切,把这个容器的两面都填满。 
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原来gpt对我的记忆是这样的 
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可惜之前常用的claude被封了 不然或许更鲜活一点
@simagang 在 有没有缓解腰肌劳损的好法子 中发帖

上班高强度久坐12小时,导致现在腰疼屁股疼,佬友都如何缓解
sg8011 在 gpt6sol 推荐哪个档位 中发帖

如题,现在的推荐和当初 gpt5.6-sol 有区别吗?还是说得提一个档位
gjyus 在 中转为什么上新模型很慢,我自己cpa一般自动同步,是因为要掺水调整比例吗? 中发帖

中转为什么上新模型很慢,我自己cpa一般自动同步,是因为要掺水调整比例吗?一般调价格也要不了几分钟吧!
君莫笑 (@user260) 在 昨天OpenAi发布6 Sol/Luna 送了重置卡,怎么我有俩号降智了。 中发帖

昨天OpenAi发布6 Sol/Luna 送了重置卡,怎么我有俩号降智了。 
O/的风控策略到底是啥啊。。怎么同样环境有的号可以有的号降智,state注入我看别人说也失效了。。没招了。
亓水 (@qeeshui) 在 有什么比较好的Skill吗 中发帖

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让 Astra 迭代了一晚上算法,才通关到2-2(货币战争),我开局丢个角色上去然后一直输,卖血都能卖到2-1 😂
@Rigg 在 是MoonShot公布了Kimi-k3的训练方法推动了模型能力的进步吗? 中发帖

佬友们,我感觉自从K3发布后,开源模型一下子像打了鸡血一样,全都奋起直追闭源模型,闭源模型之前马斯克的Grok还有Meta的模型都不温不火的,这几天突然也变强了,是不是K3的后训练的某个创新推动了这一切呢?就像DeepSeek-R1的思考链一样,给业界带来了新的可以提高的方向,有没有大神可以解释和科普一下的啊?
时 (@cpy123456) 在 随身wifi,cudy ar3000+f50相关的一些问题 中发帖

有没有佬有这种搭配的,就是现在我也想搞一下这样的,但是看网上有些人说,本来f50的速度还可以的,然后加上路由器的话,速度就变慢了,有没有佬分享下使用感受的,让我参考下
Kreedb 在 copilot官渠,有gpt6-sol opus5.5 中发帖

实际上是接入了HUB站,月底了有点蹬不完了,换点余额出来,企业级copilot,GPT6不会降智的那种 
渠道号20694 🤣 
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K牛仙人 (@techthinker) 在 grok 4.7与mimo v2.6pro 鹈鹕测试对比 中发帖

统一提示词:不要执行搜索,创建一个HTML,内容是SVG绘制一个鹈鹕骑自行车的2D动画 
grok 4.7(grok build中思考强度为high)效果如下: 
[鹈鹕骑自行车-grok4.7] 
mimo v2.6pro(mimoclaw中思考强度默认)效果如下: 
[鹈鹕骑自行车-mimov2.6pro] 
佬友们认为哪儿个效果更好呢?
@anonything 在 听说不发帖升不了3级是吗? 中发帖

一直都是暗中观察,偶尔回帖,但是没发过贴子。今天看到有人说不发帖升不了三级,赶紧发个帖,也不知道说什么,纯水了。另外,马上放假了,工作上的事少了,今天有更多时间刷帖子了 😀
纯真的薯薯 (@coderzhuang) 在 gpt-6-luna鹈鹕测试 中发帖

推理为: 强度xhigh 
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qingaren 在 怎么才能刷好X? 中发帖

想在x上去看一下有关AI的信息内容,以及对应的前沿信息,但是感觉不知道关注哪些UP主,里面信息感觉看得也是乱七八糟的,有什么好的办法不?
@zyfun 在 claude怎么正确使用,不封号? 中发帖

如果让海外的朋友开一个claude,然后让他本地反代出来一起共用,会不会很稳?
@Oldxianyu 在 从gpt3.5到gpt6,感觉自己在退化 中发帖

之前只让GPT处理优化工作,现在成为了工作主力; 
AI and me belike: 
 [257fa4ae-c800-4efb-91dc-30440acac7f1]
iMoTong 在 Codex的Luna模型是不是不消耗额度啊 中发帖

昨天使用5.6Luna运行了6个小时,一点额度没消耗,今天使用6Luna,也没有消耗额度 
Pro 20X套餐
Steven lu (@751836594) 在 Opus 5.5就这?我开了Max去测试鹈鹕,就得到这个结果? 中发帖

[1a10be7fab02a9be9e8c61741806f4f5] 
[7d1fdb14587a69ed5300ad352fcb1052] 
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