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@yeautumn 在 请教佬opencode再hub站的问题 中发帖
最近opencode好像强制要求这个 x-opencode-session，导致我的opencode在linux hub用不了了，这该怎样解决啊, 不能直接在hub站配opencode的key了吗@user75 在 公司里推 AI，课程和作业都安排了，下一步怎么走？ 中发帖
各位佬，老板要求我最近在公司推AI办公提效，做了一些事情，但接下来怎么推进还有点拿不准，有一部分人会主动来问我怎么用得更好，但大多数人还是无动于衷。所以想听听大家的经验。
之前先做了几轮问卷，了解同事们平时怎么用 AI。然后自己做了AI 高效协作方法课和网上找了WorkBuddy入门教程，主要教他们先开始学怎么跟AI说清楚要做什么，以及拿到结果后怎么检查。
后面也布置了实操作业，让大家用 WorkBuddy 整理 Excel、做汇总分析，另外还设计了整理 Word 会议纪要的练习。想让大家实际动手做点东西，光看课程可能看完就过去了。
最近准备换个方式，让大家拿自己感兴趣的小问题做一次调研，比如选办公工具、比较几款产品。题目自己选，用AI帮忙查资料、做比较，最后简单记录一下过程。这次不打分、不排名，想先让大家觉得这东西对自己有用。
另一边，也请部门负责人收集平时比较费时间、重复做、容...小志小 (@1529084525) 在 想知道如何合规的分享下自己的免费 app，给各位有需要的佬来用。。。 中发帖
做了一个配方食谱库的 app，但是似乎会被下帖，
这个不收费，只是免费分享给各位佬去用，这个会违么。。。@SparxieCX 在 【Kiro低智测评】Kiro真的天然笨吗？多家高级推广存在Kiro掺水嫌疑 中发帖
先上图。
筛选依据: LinuxDO商家评价平台上评论数>20的中转站点，按综合评分从高到低排序。
[image]
每次当中转群有群友抱怨Kiro Claude智商低时，就会有人（比如客服）出来解释说Kiro天然这么笨。然而, 笔者体验了市面上多家Kiro/AWSQ后(AWSQ就是企业Kiro)，却发现不同商家的Kiro智商天差地别: 知名站点的Kiro Opus5体感智商接近CCMAX，大半站点的Kiro却糖的流口水。笔者不经生疑:
为什么同样是Kiro，智商差异如同Sol和4o？
Kiro Opus5也是Opus5，真的就糖到流口水吗？
经过一番研究（和爆米），为佬友们端上今天这份测评。
测试方法:
Opus5知识截止日期2026年5月，能够清楚记忆2025年底的世界知识，是市面上知识最新的模型之一。
Opus 4.7开始，A社升级了Claude模型的Tokeni...czm 在 【开源】摸鱼神器 6.0—— X（推特）摸鱼皮肤 中发帖
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开源推广声明
前情提要：
【开源】摸鱼神器 1.0——IDEA/Pycharm风格 LinuxDo
【09.04 更新】摸鱼神器 2.0 —— 飞书 App 风格 LinuxDo
【09.04 更新】摸鱼神器 3.0——钉钉风格 LinuxDo
【开源】摸鱼神器 4.0—— Codex/ClaudeCode TUI 风格 LinuxDo
【开源】飞书/钉钉/企业微信三合一风格LinuxDo 脚本全面升级
【周五摸鱼】摸鱼神器 5.0——Codex App风格 LinuxDo
L 站各种风格的皮肤脚本都做的差不多了，自己平时刷 X也比较多，所以也花了些时间做了一个 X 的飞书企微钉钉三合一的皮肤，希望对佬友们摸鱼刷推能有些帮助 😀 如果觉得好用可以给个 star～或者转发到 X 上 🤣
链接：
效果直接上图：
1. 三合一风格全览（钉钉 / 飞书 / 企业微信）
...aSir47 在 佬们菲区gpt pro 20x降智有啥好解决办法吗？ 中发帖
绷不住了，降智降的很影响使用，有啥好解决办法吗？
Astra 6 low
[image]
Astra 6 high
[image]elliott (@ElliottVan) 在 GPT Business 用户福利 中发帖
OpenAI 为 ChatGPT Business 用户发放奖励：接受插件优惠并完成一次任务，即可获得 $50 工作区额度（1250 积分）！
🛠 参与步骤：
登录 Business 账号，在工作区找到插件优惠并点击接受；
按引导安装对应插件；
7 天内用插件成功跑通一个完整工作流；
达标后积分会自动入账工作区。
⚠ 避坑提醒：
每个工作区最多领 2 次，理论上可以拿满 $100。
官方细则：https://help.openai.com/en/articles/20001514-chatgpt-business-plugin-credit-promotions
转自 TG 群组内消息yibachaodou 在 Astra 太贵了，plus 用不起 中发帖
即使只开 Medium 思考强度，一个大任务两轮对话就能干掉五小时额度。以前 Claude 的 fable 刚上的时候，只能使用一半的额度，用起来速度都没有这么夸张。感觉这价格就算只有周限，都用不起，两个小时就能跑完周限。水人他就得波高 (@Mr_Right_1024) 在 【日拱一卒】Agent开发之LangChain-03-消息最常用的元数据字段 中发帖
1、对象格式消息最常用的元数据字段
注意：Json格式和对象格式都支持元数据字段，这里以对象消息为例。
name 字段
主要使用场景：
多角色区分：在多 Agent 协作或对话中有多个不同角色的系统/用户消息时，通过 name 来标识具体的消息来源或角色名称。
模型适配：部分底层大模型（例如 OpenAI 的 Messages API）原生支持为特定 Role 传递 name 字段，LangChain 会将该属性透传给底层模型 API。
from langchain_core.messages import SystemMessage, HumanMessage
system_msg = SystemMessage(
content="你是一个专业的代码审查助手。",
name="system_reviewer" # 消息的name元数据字段
)
# H...henry (@Henry_Gorden) 在 华为910c部署Qwen3.8-27B 中发帖
继上一帖子
后部署的事终于有着落了，换了一台服务器部署，也成功部署了。
现在将我的经验喂给gpt，让它帮我写一份文档供各位佬友参考
Ascend 910 × 8 + Qwen3.8-27B + vLLM-Ascend 部署教程
本文是一篇基于真实服务器环境和实际部署过程整理的操作手册。
记录一次在 Ascend 910 × 8 + Kunpeng 920 + ARM64/aarch64 环境中，使用 vLLM + vLLM-Ascend 部署 Qwen3.8-27B 全量模型的过程。
本文不仅记录最终的部署思路，也把实际部署过程中遇到的 Docker 镜像架构问题、A3/A2 配置混淆、NPU 映射、模型目录检查、容器验证、vLLM 服务验证等问题一起记录下来。
如果你也是第一次在昇腾 NPU 上部署 vLLM，建议从头到尾看一遍，不要直接复制最后的命令。
一、先说...deryuki 在 十年前买的固态现在还好好的 中发帖
本来最近想换固态的，然后发现固态好贵
然后我看了一下我的老固态
十年前买的leton 256gb 当时花了699大洋
现在看起来最近的固态价格也不是很贵了
然后一查颗粒还是东芝的，还是mlc，看起来当时的我还挺有钱的 😇
一查固态健康度发现还挺好的，一点错误都没有，状态也是健康，看起来还可以用个好几年的样子（并不）
那就可以继续用着吧（还是希望大佬们推荐一下有没有便宜的固态，要独立缓存还是不要独立缓存的好） 😖
还是说这个256我继续用！@niu12503 在 DeepSeek 计划于北京时间 2026 年 9 月 10 日前后正式发布 V4.1 Flash 模型。 中发帖
DeepSeek 计划于北京时间 2026 年 9 月 10 日前后正式发布 V4.1 Flash 模型。经内部、外部多方测试，V4.1 Flash 在性能、费用、速度、总用时等各项指标上已全面超越 V4 Pro。秉持着对用户负责的态度，在 V4.1 Flash 正式上线之后、V4.1 Pro上线之前，我们会将对 V4 Pro 的请求全部路由到 V4.1 Flash，并按 V4.1 Flash 单价计费。如您在 V4 Pro 和 V4.1 Flash 的对比测试中发现任何问题，请及时向我们反馈，感谢您的支持！