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Lxn (@aiyalxn) 在 Codex用gpt6消耗可太快了吧 中发帖
Tibo啥时候重置啊,两个任务,一个任务5.6sol,一个任务gpt6,一天时间20X就100%了,完全不够用的,顺带四五个Plus也快消耗完了 : (@john233 在 新店开业,20LDC一日不限额畅想deepseek-v4-flash,gml-5.3-flash,qwen-3.8-flash 中发帖
自己搭了一个newapi,ld士多新店开业,现在只开放了deepseek-v4-flash,gml-5.3-flas,qwen-3.8-flash三个模型,可以一日不限额爽蹬,目前只准备了20份库存,有需要的佬可以看看商品暂不可公开预览 - LD士多音夜 (@yinye) 在 有没有必要买macmini 中发帖
我现在有thinkbook 16+ 2023 4050 32+1t,我需要跑ai agent 利用ai辅助撰写论文,做实验等,我是网安专业的,接下来倾向搞智能体+网安领域。刷论坛上有人说mac系统跑agent更“智能”。我有必要花5000购入一个丐版macmini m6吗。LI (@shisan1231) 在 cpa反代以后这个首字延迟怎么还这么高 中发帖
ws的链接已经开了,这个首字延迟还是很高。服务器是是美西三网优化,延迟也没问题。我的是pi,接入cpa反代的codex plus订阅。模型是luna max,首字延迟5s以上,最离谱的时候首字延迟能到30s。@EEE1even 在 vllm部署glm-5.3推理优化求助 中发帖
组内有100多张H200,想内部部署glm-5.3进行工作。但发现用vllm文档中的方法部署,1m上下文的延迟非常高(prefill 1m上下文的请求要将近半小时),这是正常现象吗?如果不正常有什么入参可以提高效率 🥲@Astralyn 在 Apple 特别活动将于凌晨 1:00 开始 中发帖
届时可通过 Apple 官网、Apple TV App 及 Apple 官方 YouTube 频道观看直播。
Apple: Apple Events - Apple
YouTube: https://youtube.com/watch?v=39BalPDuTo0大李 (@GodLi) 在 谷歌出现账号恢复如何解决 以及 购买的谷歌账号怎么确保安全? 中发帖
前一天购买了一个antigravity的谷歌成品账号,到手后立马修改辅助邮箱和2FA,今天发现已经登录不了,出现这种“账号恢复”情况,请问各位佬这是被盗走了吗?
[93bfb495717178c7389eda93ee9c8668_副本]
[cbaa0ead23e6a5f602e9a61f27cae9b9_副本]
另外还看到辅助邮箱里发了一封邮件,2FA被删除了?这难道是被商家盗回去了吗?三四 (@GouSanSi) 在 询问下新开Pro20x被降智的 中发帖
有没有佬新开Pro20x,oauth登陆,自用不分发也被降智的?看到可能暂停新开pro的推文,想再囤个pro20x了,反正现在也不够用。但是看到几个新开就降智的帖子,有点虚,毕竟降智了基本废了@Astralyn 在 贝森特挑战交易员做空日元:"我现在就是庄家" 中发帖
美国财长贝森特(Scott Bessent)公开挑战交易员做空日元,称"我现在就是庄家"——他拥有不对称信息,对日本央行和日本政府的干预行动有深入了解。日元正逼近今年最强水平,日本央行倾向在 9 月 18 日加息 25 个基点。
来源:Bloomberg@Astralyn 在 中国商飞 C909 完成 RNP AR 审定试飞,验证高精度导航与复杂地形运行能力 中发帖
中国商飞 C909 近期在平原、高原及高高原分阶段完成多架次 RNP AR 审定试飞,验证了其高精度导航和复杂地形运行能力,为后续适航取证和航线拓展提供支撑。
RNP AR 可利用机载导航设备和 GNSS 按预定航迹飞行,无需依赖地面导航设施,适用于地形复杂机场。
来源:IT之家hooooooo 在 codex和claude的subagent一开我的token就跟泄洪一样流走了~ 中发帖
是我的使用姿势问题吗? 每次多开subagent感觉token消耗非常快,是因为上下文传递+缓存实效的原因导致的吗?
已经指定了subagent使用廉价的sonnet5 或者luna max;但好像也不廉价~ token花花掉。soulx 在 让codex也能支持claude code 交互级别回滚代码【不知道道友们感兴趣不】 中发帖
如果大家有兴趣我就开源出来
背景: codex 不支持回滚某一次对话修改的代码。只支持对话内容的回滚。
[image]@Astralyn 在 陶哲轩:AI 正在“开采”优质数学难题,并促使研究者不再分享研究方向 中发帖
知名数学家陶哲轩表示,AI 工具正在许多数学领域抹平难度梯度,令研究者更难发现值得研究的新问题;目前区分“AI 可解”和“AI 困难”问题的边界仍不清晰。
他警告,强力工具无差别解题可能削弱开放科学生态,促使研究者不再分享研究方向。他建议,对部分问题不仅要给出答案,还应分析解题过程和相关难度。
来源:MathstodonWizisCool 在 佬友们认为近期便宜量大的Flash模型哪个最好用? 中发帖
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佬友们最近选择哪个模型作为执行者或者睡前执行Goal目标的模型?
这些量大管饱的Flash模型哪个最好用?
好奇下佬们的选择