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localhost09.08移动话费口令红包 中发帖

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石榴尝鲜季
十一月的枫 (@zk84593356)刚把Codex 额度蹬完,坐等重置 中发帖

用得还算干净 😀 
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bayun (@bayun_127)newapi 风险还蛮高的 中发帖

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给其他人使用的,莫名其妙就被黑了。好像没怎么跑额度 
开启了https ,root登录密码也不是简单密码,13位大小写数字加字符。 
需要复盘一下哪里出的问题了
她的高玩 (@jiajun0805)zcode和opencode选择 中发帖

各位佬友们,我是opencode深度使用,用了大半年多了,主要是非常喜欢他的web功能,可以便捷管理不一样的工作区和会话;之前有GPT的时候也用过codex,非常喜欢类似这种的可以多工作区多会话执行的harness框架,但第三方模型接入codex很不方便(主要是response协议的问题,我用的部分中转站对response支持不好)。 
opencode的设计(可能?个人感觉,例如压缩不好用,很容易失忆)有点草,我就一般接omo用的(omos也用过,后来感觉设计太简单又回到omo了),但毕竟omo是社区驱动的产品,zcode、codex、clauce code这些是产品化的,会不会更好用一些?有没有深度对比过的佬友给些选择建议?
@Shawn_Aaron9月8日,移动灵犀领话费券 中发帖

移动的朋友可以去app底部中间 AI灵犀 
发送 石榴尝鲜季 领取话费券
@bytemaster目前什么渠道买gemini-pro有性价比 中发帖

想买个gemini会员用用,之前的pixel没赶上,学生会员也没认证通过. 
有渠道没?想长期用,感谢
qq124415 (@qq1244)发现公益站额度消耗快的原因了 中发帖

上游glm-5.3-flash是按glm-5.3计算额度的。。。神了,下个月把glm-5.3-flash撤了
@maiyouweng刚发了一个帖子,看了会别的回头发现没了,是被举报了吗,也没收到举报邮件呢 中发帖

🥲 如题 
顺带想问下佬们有没有做气象项目的,你们的ec数据是从哪搞来的,用opendata下载吗。。
小小小荛子 (@s836064858)【方案求助】求助关于 AI 生成的图片二次编辑文字方案 中发帖

产品提出的方案如图,希望在 AI 生成的图片基础上,进行二次的纯文字编辑(移动,修改字号,字体等)。我认为只有做到图片分层才能完成这种需求吧? 
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@JensenLeeCodex 503的好像都是菲区的账号?疑似菲区会有区别对待? 中发帖

我现在有几个号在同时用,其中两个美区,两个日区,一个菲区。 
发现503报错的都是菲区的号,其余的暂时没有任何问题。 
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有大佬门清的嘛?
酒红色头发 (@red_bull)plus的最新额度 中发帖

5h的额度我用cc-switch观察,基本上只有10刀,比之前缩水了一半。佬们是吗?
li han jin121 (@rouck)codex api接入方式登录,有办法支持快速模式吗 中发帖

codex api接入方式登录,有办法支持快速模式吗
LittleXing【Token-X 抽10杯瑞幸】给Ai续额度,也给佬友续杯咖啡|邀请新用户送3¥ 中发帖

Token-X前几轮给模型送了口粮,这次给佬友们续一杯☕。
Token-X站点:token-x.com
Token-X抽10位,每人一张瑞幸咖啡兑换券。 
☕ 奖品详情 
瑞幸咖啡饮品兑换券 10张,抽取 10位佬友,每人1张。 


有效期3年,具体到期日以券面显示为准。 


每张可兑换 1杯饮品,大部分门店现制咖啡及非咖啡类饮品均支持。 


自提、幸运送均可使用,通过瑞幸咖啡App或小程序兑换。 


限中国内地(大陆)大部分门店使用;快闪店、交通枢纽店、旅游景区及特别声明不支持的门店除外。 


额外选配的糖浆、奶油、杯型等费用及配送费需另付,不设找零。 


不与其他优惠同享,明确允许叠加的除外;本券订单不参与小蓝豆累积。 


具体可兑饮品、门店及库存,以瑞幸下单页面和券面规则为准。 
📝 怎么参加 
注册 Token-X,在本帖留下你的平台用户ID: 
用户ID:xxxx 
...
lwb (@lwb06)利用闲暇时间单片机学习 中发帖

现在上班了打算学一下单片机,感觉AI 赋能的加成下  只需要读懂原理 剩下的 AI 就可以补全了,有没有大佬分享一下小众且快速的入门的资源
吃风筝的人 (@boris20190)Astra在Codex和Pi中的效果表现 中发帖

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其因是我想要让codex帮我在Pi中配置一下Astra. 因为Astra更新时, codex也有了一些新特性, 为了更好的能够发挥Astra的能力, 我认为Pi中无法直接沿用之前5.6的配置, 需要进一步修改. 修改后, 顺手让codex设计了一个对比实验, 测试相同的任务工作, codex和Pi的工作情况. 两者均是OpenAI账号登录. 对比情况如图所示. 
因为Astra比较贵, 所以我是为了将它的能力比较好的发挥出来, 才专门配置的Pi. 之前5.6时期, Pi用的挺顺手的, 所以我还打算在Pi上用Astra来着. 结果配置完成, 对比测试结果出来之后, 我有点懵. 
想问一下大家是否有人在Pi中使用Astra? 效果怎么样? 又分别是如何配置的? 
当前Astra刚出不久, 各方面配套还没有跟上, 是不是等一段时间再尝试配置会比较好? 
当前Pi中使用的插件如...
Paradox (@1parado)Workbuddy 我将赞美你! 中发帖

没开Goal模式,用的GLM-5.3-Flash。自己一个人哼哧哼哧干了十个小时,给我发了46版。 
 [f7e62a2e2e03ddff1b76a75c1145991] 
 [fee6f777638ba46c619e55b4d77b7ab] 
 [b3423d755eda188f2477b27820c0d11] 
 [13724645c5e48980635ade5f7e91afb] 
 [270b1a9981ac0bd0c76af27f50f2b66] 
 [4bc0b88396e0f29ebf69ea4f582f216] 
 [7959ea5d3bc807cf2dbe98a891861fa]
rupertGPT-6 的消耗额度,堪称恐怖 中发帖

Astra 消耗的也太快了,制定好计划让他开始编码,代码还没见到变化,周限就先到了
@approachai0908再次重置 就损失了2% 20x,近乎2个team席位 中发帖

哎,team跑不动啊 
就跑了1/6,周线16%就去睡了, 然后起来看 重置了
@Evelytr关于DLSS-NR的模型权重的逆向,我发现貌似没有什么意义 中发帖

这两天拿着这个dlss5的泄漏的模型,在那边弄那个逆向的事情,然后发现好像即使拿到了原始的权重,其实意义也不是很大的感觉,突然就觉得很没有什么意思了 
其实本来的想法是能够把原始权重拿到然后做量化,给更低的显卡(比如说20系,30系的显卡)来用,顺便给我的mac也能够带上这个神经渲染的效果 
后面发现貌似其实只有50系的显卡才能带的动这个东西 
不知道该不该继续
sigeerdevin+ 并发限制 中发帖

看群友推荐说devin gml5.2 免费登,特意咸鱼买了会员,发现并不能畅用,基本只能开三个会话,然后就limit了,然后前台还显示  Connection error, send a message to continue retrying 🙃 有好兄弟知道并发限制是多少吗?以及什么时候恢复?有时候几分钟,有时候半小时以上
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