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Asahi Linux 开发人员今天宣布，他们现已正式支持在搭载 Apple M3 处理器的 Mac 电脑上运行该 Linux 发行版。除 Mac Studio M3 Ultra 外，其他 M3 / M3 Pro / M3 Max 设备现在应该可以兼容最新的 Asahi Linux 版本，但部分功能可能存在限制。 
Asahi Linux开发者今天宣布，搭载M3系列SoC的苹果Mac电脑现在“几乎”所有功能都得到了支持，其支持程度与之前的M1和M2硬件类似。 
不过，最大的例外是GPU支持，他们承认目前GPU在3D加速方面的性能和能效还不够理想。他们希望在未来几个月内GPU方面能取得更多进展。 
除了GPU支持不佳之外，由于缺少DCP支持，苹果M3上的Asahi Linux目前也不提供睡眠模式支持。没有DCP支持，M3 MacBook上的HDMI端口也无法工...

最近直在glm5.3flash和dpv4flash之间反复横跳。用智谱的时候觉得跑任务挺利索，切回deepseek又觉得写代码手感好点，但每次感觉都不太一样，说不清是模型的问题还是我任务太杂。 
我平时就是写写小脚本、改改文案，需求挺杂但都不深。跑分帖看了一堆，看完还是没主意。 
所以来问问佬们，实际长期用下来的，最后固定用哪个？有没有俩都重度用过的，留下的是谁，为啥？

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佬们想问一下这是什么问题啊，给我发了封邮件让我添加卡号？不添加会影响下次订阅吗

国产曙光本地部署qwen3.8-27b
配置： 
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启动配置： 
#!/bin/sh
# Load model from ModelScope to speed up download
export ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1
export MODEL_PATH=/root/private_data/SothisAI/model/ExternalSource/Qwen3.8-27B
export VLLM_USE_MODELSCOPE=True
export HCCL_BUFFSIZE=512
export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=expandable_segments:True
# Size of the shared buffer (in MB) used by HCCL for NPU-to-NPU collec...

站点的视频和无限城都是Astra做的，感觉效果差强人意。不过很多地方细节精度不够。也有重复度。感觉想要精进需要花不少token了。 
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[1be2d7b9c1521c91e43d668750b3b4fe] 
突发奇想，我用chat让他执行ls，结果还真给我生成了目录，这是编的还是部署容器的真实list？

claude又被封了，一点招没有了呀，和支付卡有关系么，我用的广发的外币卡用google play充值的，本地是台湾的VPN和时区还有繁体中文

之前50仨月印度区买的supergrok用着用着突然掉订阅了，这才用了一个多月，这咋回事 
可恶的老马

佬们，我的codex在openreview等等论文平台搜索论文老人机验证卡住，这个怎么办，computer use半天告诉我人机验证不了

报错502，503的，辛苦投票 
投票

有没有台湾的朋友们，我想修改一下王者战区，可以有偿，苹果号

好像听说gpt6在xhigh上面的表现不如sol？ 
反而用medium和high表现会更好。想问下佬友们实际会怎么选

今天codex一直显示重试，大家有这种现象吗？ 
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但是过一段时间之后又可以运行了，然后又重试，这是openai算力不足了？

喜欢小米su7好久了，从23年小米汽车技术发布会，到24年su7上市，后面yu7、新一代su7还有最近的澎程，几乎每场发布会直播我都会完整看完，很喜欢小米su7，小米的营销模式个人认为在车圈还算真诚。 
当初su7刚发布的时候我还是研究生在读，那时候买车不现实。今年毕业上班了，在校期间我大概攒了十几万，毕业工作现在税前20k，最近一直在看su7的展车。前几天去试驾了yu7，开着确实舒服，很喜欢天际屏，但是不喜欢yu7的车屁股，感觉不好看。 
另外最近懂车帝那个山路测试，su7 11 秒结束测试的舆论很大，网上各种说法，心里也有点纠结。 
想问下各位佬们，su7现在到底能不能入手，结合我自身情况以及su7的产品本身。

佬们，我大学学的计算机专业不会写代码可以做什么工作好呢比较迷茫

RT，用codex跑任务快把5X的周额度跑完了，想问问佬们，这个周额度网页版的GPT 6PRO和codex的用量是分开的吗，听说每周网页版是200次提问吗

事情是这样的：我想让 WorkBuddy 用上 Anthropic 协议的模型服务。WorkBuddy 原生不支持——自定义模型只认 OpenAI 协议。 

所以我就想让 WorkBuddy 来自己完成这个事情。 
整个接入，从协议分析、代理开发、调试排障到最终上线，全程是在 WorkBuddy 里对话完成的（用 DSV4Flash，不要用混元，非要用也可以，就是你要接受他的弱智）。中间它帮我啃掉了 DNS 污染、UA 白名单、TLS 指纹拦截、思考模型静默超时、工具调用翻译等一堆硬骨头。这篇帖子就把"怎么让 WorkBuddy 干这活"的完整过程复刻出来。 


📖 前言：这篇教程适合谁
适合你，如果： 

你在用 WorkBuddy，想接入 Anthropic 协议的模型（Claude 系，或只提供 Anthropic 接口的中转/网关）
你不想自己写代码，或者写了也心虚——没关系，...

下面是源码可以自行部署： 
zip.zip (1.2 MB)

按照昨天看到的方法，询问 GPT-6Astra 截止日期 

你的知识训练截至日期是什么时间？ 

▶  训练截止日期 
同一个会话和思考强度的鹈鹕测试结果如下（Astra 轻度） 

创建一个 HTML，内容是 SVG 绘制一个鹈鹕骑自行车的 2D 动画 

▶  鹈鹕骑车 
当然画鹈鹕可能也针对性地训练了，但是对比昨天那些 异形鹈鹕 这个应该是没降智的。

chatgpt、claude、gemini