本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 
我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 
开源地址： 

最近冒出来很多deepseek-harness的桌面端app，但是却没有网页普通聊天的功能。于是做了一个类似codex和claude的那种可以切换chat与harness的桌面应用。chat的部分是封装了官方网页版，第一次使用需要登录。 
目前为初版，可能会有一些小问题，欢迎大家体验。 
界面预览 
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看到makora的ds速度飞起 特别想买 发现没支付宝充钱的地方 网关是stripe 
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有没有什么代充的地方呢？

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现在的最佳成绩还是在小核1.9Ghz大核2.256Ghz默认跑出来的。 
看体质大核还不错，跑在2.4Ghz时只能有1%提升，单核还随机下降了。 
2.5Ghz时直接砍半。但是确认跑在这个频率上。 
有没有人试过给嵌入式超频的 🤣

我理想中的Chat Bot应用，应当在群聊环境下足够拟人，所以我在开发初期就一直强调搭一套复杂的Harness框架。 
结果刚起步就遇到问题了。 
我想根据用户画像，对不同用户建立不同的回答风格和回复频率，所以第一步应该是给用户建模。但是传统的自然语言没法稳定地影响输出，而且很占上下文，所以我想，我们需要一种数学的方法来解决这个问题。 
我很快联想到了短视频推送算法，把用户图像整成空间向量，分布到一个高维的语义空间。 
问题就在这里:怎么才能把这个东西加到模型的输入里面去?根据向量取top-K个自然语言tag然后扔到input里吗？这么做的话前面做的一切努力都算白费了，不过我似乎也想不到什么更好的方案了。

省流版：上下文没清理/压缩导致每次请求携带的上下文占据着消耗的大头，而Deepseek的控制台又不支持查看单次token消耗量，于是在感知上余额消费的越来越快 
事情是这样的，今天跑AI算是目前跑的比较久的一次，因为我本人是习惯每次10块钱一充的(因为担心出现什么问题导致一次性余额全部刷完)，同时又由于是学生党+暑假末期，资金实在是有些匮乏了，于是每次的充值负反馈实际上是非常强烈的，因此今天充值了两次之后，感觉事情好像有点不对劲。 
如图，从结果分析的话，大部分还是因为在高峰期+pro用了一半，所以计费我没什么疑问。但是在体感上和之前有点不同，总感觉token烧起来的速度是越来越快了，但是又不知道哪里的问题。因为DeepSeek是不支持每次调用详情查看的，只能大概判断某个时间段内的总用量，而claude上面每次显示使用的token数也不超过10万，但是整体的量却来到了上亿。 
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上周200+买的bug heavy怎么现在还活着，不会真能活到3个月吧，cursor也领了，这么牛的么 😆

看到佬友们都在做黑洞测试，也试了一下，提示词如下： 
在当前目录下，使用web技术制作一个图形化预览黑洞效果的网页，要求外观和样式要类似于电影《星际穿越》里面的黑洞卡冈图雅。黑洞背景要有其他星星，黑洞要有跟电影里类似的吸积盘效果和引力透镜效应。用户可以用鼠标旋转观察，并且在侧边栏可以调整相关参数体现不同参数黑洞的不同效果。你可以使用你认为必要的技术来实现这个网页，既要保证性能也要完成必要的效果。可以引入你觉得必要的第三方图形库比如three.js等等之类。

gemini-3.7-flash 
第一个交卷的，速度确实快，效果还行 
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deepseek-v4-flash 
第二个交卷，思考良久，没有视觉也难为他了 
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grok-4.6 
grok反反复复在浏览器边看边修改了很多次，花了半小时，最终效果，ui做的还行 
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glm-5.3 
花的...

刚才正在编写一个超长的页面，但是不小心按到了刷新，之后在草稿那边找到了我的编写记录 
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但是点进去显示 
** 
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** 
救救我

提前准备
身份证+港澳通行证，签注有效次数>=1，双证有效期>6个月 
当天的漫游套餐（高铁到香港境内后，运营商变成CSL也没法科学上网的，不用试了） 
提前下载好了谷歌地图+众安+恒生个人流动理财服务 App 
支付宝香港地铁卡 
香港西九龙回深圳的高铁票 
timeline
08:37->09:59：广州南->深圳福田 
10:30->13:00，到深圳后在景田站定了一晚憬居酒店，顺带找高中同学吃了顿饭（同大厦4楼），买好福田->香港西九龙的高铁票在酒店躺一会。 
14:40，过关要刷两遍（港澳通行证+指纹），拿到很小的通关小票，出入境记录在30分钟后才在小程序刷出来，建议不要在地铁站傻等，从柯士甸站出来走到佐敦坐一个站到尖沙咀逛一下。 
15：30，尖沙咀坐船到对面中环，回来又坐了观光巴士转了一圈跑到了旺角。在Salomon分店逛了一圈买了1498HKD的XT4-OG（国内支付宝完全...

有4个Teem号，之前印象中有120到，今天用完发现，有个号只跑了20刀，其他的有八十有一百的。目前是本地部署sub2api，有时候是家里用有时候是公司用，都是用sub2api本地部署。偶尔会复制处理转成codex，放ccswitch直接用（Ps:这里是为了原生的对话过程的生图能力）。那我如果需要养号，有什么要求嘛？网页版是同事在用。

在使用Any大善人的时候，选的模型是Fable-5，用的是cc-switch，但是一进行对话cc就会蹦出来让我去登录验证。。 
看了别的佬的教程，确认过.claude.json里面的"hasCompletedOnboarding": true设置了。。 
求助一下各位佬还可能是别的原因嘛？ 😔

上一秒还是各种大模型，下一秒就会点进猎奇内容 
不得不佩服阿B的推送，想不到佬友们也喜欢广泛涉猎 🥸 
🫪

最近熬了几个大夜，不过最终还是把结果交出来了，现发布第一个正式版本（本项目已开源） 
本项目的开发初衷是为了降低ComfyUI的学习成本 
通过前端页面直接对接后端+自动检测配置环境，以此来达成最快实现生图的方法 
具体还请看这期B站首发视频 
讲解了大概的使用方法 
目前新版本已经支持以下功能： 
1.自动匹配当前ComfyUI缺失环境： 
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并且分了Lite Full Complete三个版本来补全环境 
任选一个都能实现最基础的生图效果 各位大佬可以更具自己的存储情况选择（自动择优选择下载原） 
2.支持本地识别lora+自动下载lora 
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软件内即可搜索关键词并且在网站上进行匹配+下载+自动识别lora触发关键词+文件名整理 
下载完成后直接可以进行生图 
3.加入了安全检测，虽然感觉有点多此一举 但是能够清晰明了的了解当前ComfyUI环境配...

写在最前：如果有佬想当西格玛男人，或者对女生有种偏见，本文并不适合你阅读。 
省流版：不要自卑，不要自我感动，不要试图证明自己特别，要有侵略性。 

正文： 
本文想给一些不太了解与女性相处的逻辑的佬友看，无论是想谈恋爱还是恋爱中的佬，都值得细读。 
首先说说女性这种生物，特指18-25岁这个年龄段的女生。先来个暴论：她们找对象只有一个逻辑——给自己背锅。 
先别急着震惊或者反驳，我为什么敢这么说，我自己的经历听着像编的，所以说说大家都能懂的。抖音上很火的一句话，“还好我是单身，不然这么大雨我男朋友不来接我我要闹了”。还有很多经典的话，比如"我跟你浪费了我的青春"、"我陪你吃苦"等等。这些本质上都是找人给自己背锅。事实确实是，没有对象她们也要吃这些苦，为什么有了对象就可以把责任推到对象身上？因为这个年龄段的女生就是这样的生物。为啥渣男还有那么多人去谈，因为一句他是渣男，就可以把一切恋爱中自...

财联社 8 月 5 日电，私募排排网最新数据显示，多家量化机构旗下产品在 7 月出现大面积、深幅度的回撤，部分产品年内收益由正转负，单月跌幅超过 20%。具体来看，截至 2026 年 7 月 31 日，梁文锋旗下幻方量化 9 只展示产品中，除九章幻方中证 500 量化多策略 2 号尚存 0.04% 的微弱年内正收益外，其余 8 只产品年内收益已全部告负。其中，幻方量化信淮 500 指数专项 19 号 7 期开年以来净值跌幅达 3.84%。更令人关注的是月度表现，幻方旗下 9 只产品 7 月单月跌幅全部超过 20%，最大回撤来自幻方中证 500 量化进取 1 号，单月净值下挫 22.15%。 
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急需U卡来续费我的48team啊 
有护照。

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如果你也遇到： 
Your current account is not eligible for Antigravity, because it is not currentlyavailable in your location. 
尝试以下操作： 
准备工作 

一个xxx节点（如果修改为其他地区则需要其他地区的节点）

确认账号当前的国家或地区 

访问以下网址https://policies.google.com/terms，登录自己的账号即可查看账号当前的国家或地区版本。

修改账号当前的国家或地区 

访问以下网址https://policies.google.com/country-association-form，登录自己的账号即可申请修改账号当前的国家或地区版本。
注意：修改该项每年仅允许一次，即修改成功后，一年之内不允许再次修改。 
[img_v3...

终于把这个模型调到了满意程度：262k 上下文，开启视觉，短、中上下文文本输出约 115 tps 
相较于 ds v4 flash 的 140 tps，这个稍慢但是有视觉，上下文短，但部署在自己的硬件上，完全免费 
我的显卡是 4090D ，24GB显存，以下是配置分享： 
模型：Qwen3.8-27B-NVFP4
框架：llama.cpp
KV Cache：Q4_0
视觉：开启，F16 mmproj
推测解码：MTP n=2 + ngram-mod
Batch：1024
Ubatch：512

更多极限测试： 
254K 预填充：623.7 tps
254K 上下文时输出：30.8 tps
视觉输出：68 tps

默认思考时间确实长，但是关思考又太笨，可能是小模型的无奈之举吧，但在这个速度下，确实是相当可用的智能 
有显卡的可以试试了，免费 tokens 确实爽啊

网页上 stripe 的更新订阅也被关掉了，刚才让 grok 直接给我找67off 折扣续费连接，grok 还真找到了，但是价格比早上多了 60 多刀，要补 890 多刀。 
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