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user_4421 在 deepseek最新pro模型我好像没在社区看到讨论哦 中发帖

好久没水了，最新出的模型可以比肩外网的哪个模型呢？最近grok4.6用的有点上瘾🐶
@flagstaff 在 【深圳／远程】招多位工业软件全栈开发工程师（APS / AI）｜15–30K 中发帖

佬们好，我们最近在招多位工业软件全栈开发工程师。 
关于我们
我们专注于制造业的生产计划与调度，打造 AI + APS 智能生产计划与调度系统，帮助工厂在设备、物料与交期约束下形成可执行的生产计划，并在插单、缺料、停机时完成动态调整。 
我们的产品覆盖主生产计划（MPS）、有限产能排程、工艺路线、设备与资源建模、物料齐套、外协、插单与重排，并建设 Agent 在计划调整与异常响应中的能力，计划关键决策仍由计划人员确认。 
如果你对制造业、生产计划、智能调度和工业软件感兴趣，希望参与下一代工厂计划系统的建设，欢迎加入我们。 
网站： kavop.com 
你会做什么
你将负责将上述 APS 能力建设为可上线的系统：对接工厂现有 ERP、MES 或 Excel，把订单、工艺、设备、物料与交期约束转化为可计算、可验证的产品能力。你无需独立完成全部模块，但需对自己负责的能力从数据、规则、界面到测试...
xscut 在 【15:36】继续送个team 中发帖

继续送个team，额度暂时不缺了，多了个team佬们速蹬 
blodgettconrad540@gmail.sub2api.2026-08-17_15-23-18.json.zip (1.3 KB)
@Aggron 在 怀念老厂长，大家一起来做老厂长出的几何题 中发帖

所充值的账户已注销，怀念老厂长！ 
 [FF6D17C0-5A27-4921-8297-098EB8946F92] 
大家一起来做老厂长出的几何题： 
「假设：任意一个星形，五个三角形，外接圆交于五点。求证：这五点共圆。」 
 [0A0460BB-B8A2-421E-935F-AEF8C02A1673_1_201_a]
女超人 (@superwoman) 在 LLM wiki 最近最常用加权召回 中发帖

佬们维护的LLM wiki召回的速度和效果达到预期了吗？现在wiki都做了多重索引，可不可以类比缓存算法最近最常用的知识做加权，索引层级高，达到快速召回的效果？
@LiangLliu 在 deepseek 涨价后峰谷计费 中发帖

用了差不多一个小时，这个账单继续用下去感觉顶不住啊 
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Elizabeth Tidwell 在 codex api模式下默认上下文被调整到1M 了 中发帖

plus账号到额度消耗的飞快，佬们最好自己看下自己的上下文窗口是不是832k 
😶
易失眠 (@Zinsomnia) 在 今天的Qoder CN 慢的跟蜗牛一样 中发帖

还经常网络繁忙，切了模型也没好转。token倒是没少吃。
奶奶说过 (@Last_Whisper) 在 “一句话让程序员为我花9块钱” 中发帖

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感慨一下，某个长上下文对话里面，deepseek pro酱已经是高攀不起的存在了
aibogo 在 咨询一下佬友们平时都是怎么 vibecoding 的 中发帖

我现在已经完全 vibecoding 了，最近几个月没自己写过一行代码，但总感觉自己的使用方式好像走偏了，如果有不对的地方，希望佬友们帮我指正一下。 
我 vibecoding 用的是 codex，平时一般有以下几步: 

首先在 plan 模式下，思考强度 medium， 写清楚自己的需求，有哪些要点（用计划模式主要是有些点可能自己考虑不到，但是计划模式如果有不确定的点，codex 会询问你，让你选择，这样可以提前规避掉修改完后返工的问题）
plan 模式列出计划后，直接思考强度 max 实现计划
coding 完成后，再自己测试一遍功能， 简单 review一下代码 ，没有问题需求就算完成了，如果有问题就继续 vibecoding 了

vibecoding 的时候，也没有用过skill，mcp什么的 
最近好像还出了一个什么 goal 模式，还没有去了解过 
感觉自己已经落后了
lazyhang 在 有没有了佬用了codex 1M上下文 中发帖

我最近看推特看到Tibo发了5.6sol 现在订阅用户也支持1M上下文了 喜出望外的把model_context_window = 200000 改成了 model_context_window = 1000000 
但是实测一个小任务跑下来很快还是会压缩 到底是真1M还是假1M啊
huanl 在 佬友们，公司出钱买台式电脑，为了软件开发和并发调用本地大模型，这套配置如何 中发帖

CPU：R7‑7700（8 核 16 线程）
散热：利民 PA120‑SE
主板：B650M（供电扎实）
内存：64GB (32G×2) DDR5‑6400‑CL32 套装
SSD：1TB PCIe4.0 副盘2TB PCIe3.0
显卡：RTX 4060-16G
电源：650W金牌
@cmpdke33 在 Claude 订阅50%的额外周限将在3天后到期，建议最近要订阅Claude的可先观望额度变化 中发帖

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不知道A出会再次延期还是就此到期~~
小匠 (@jixnhu) 在 佬们，DeepSeek涨的太多了，有替代的么 中发帖

佬们，DeepSeek涨的太多了，有替代的么 
之前都用ds，性价比贼高，智能也不错，随便造，现在太贵了 
佬们还有别的模型推荐么 
国内便宜价格低的模型，能力不要求多好，凑合就行
春日野 (@kasuganokitty) 在 deepseek涨价了，还有啥平替吗。好像看了下最绝望的是涨价了后ds也是最便宜的哈哈 中发帖

平时文职工作。以前1周干完的活，现在1天就得弄完，ds突然这么一搞，我直接回归基本功（工作量翻倍，但是你不能使用ai）
@yholiver 在 各位佬们,满足条件怎么升2级 中发帖

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如图所示,各位佬,插件显示已经满足升级条件为何还是1级没有升2
Charm 在 避雷：火山引擎的coding plan 中发帖

[62e58e4efef604b6fbf452f296aa7229] 
 [0fba9f8645370ed58c893eaa504a1329] 
 [img_v3_0214l_a744a318-8aff-45d5-bb38-9511a7b15a5g] 
以下是zcode统计的token： 
 [img_v3_0214l_6df2c3a8-a861-4b52-844d-8cb69f5364fg] 
火山引擎的Pro套餐： 
5小时限额，问了5个问题，耗费了1300万token。甚至第5个都没完成，额度就没了。 


首先5小时限额，只有1300万token？ 


第二：5个问题，能耗费这么多token吗？ 


不太正常吧
Hugo (@hugo2233) 在 80/90/00后最新退休时间一览表 中发帖

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从2025年1月1日起： 
原法定退休年龄60周岁的男职工和原法定退休年龄为55周岁的女职工，法定退休年龄每4个月延迟1个月，分别逐步延迟至63周岁和58周岁。 
原法定退休年龄为50周岁的女职工，法定退休年龄每2个月延迟1个月，逐步延迟至55周岁。
洵美且异 (@user1400) 在 dv4f终究也是用不起了吗 中发帖

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图一是涨价之前 图二是今天的 综合下来涨了三四倍吧 半天竟然花了二十多 🤗
xuSirs 在 workbuddy因为模型错误导致的中断太频繁了 中发帖

workbuddy经常出现类似“自定义模型错误，请切换模型或重试。”的问题，虽说中转站的模型确实有点不太稳，但相比codex有5次重连的机制，wb几乎是模型有瞬间的不可用马上就断开，体验非常不好。有什么办法改善吗
Before
After
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