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gyh-up 在 AI时代开发协作过程中遇到的问题 中发帖
最新要重构一个功能,因为原来相关逻辑比较复杂,我就全程交给AI处理。
包括对旧项目的理解和思考。很快工作就完成,效率直接翻倍,看起来好像效率提高了,但是我对整个功能的实现细节以及相关上下文的理解反而是一脸懵逼。
这时候产品需要做到一个修改,问我能不能实现,需要多久。我完全回答不上来,以前别人问到一个问题,通常可以根据自己掌握的信息马上预估回复,感觉AI的使用让我失去对整个功能的理解和把控。
需要先去问AI,确认,再回来回复。因此,一个原本可以当场完成的讨论,变成了异步沟通,浪费了很多沟通时间。
更有意思的是,这个需求文档也是产品同事用AI生成的,产品对需求的细节理解,实现目的同样是一问三不知。
我们好像充当了两个AI之间的传话员。可以想象如果后续需要继续对功能进行迭代,需求评审时会是一个什么窘迫局面!
大家有遇到这种情况吗?觉得应该如何避免或者说有什么解决方法。@lanvv 在 opencode go 的 deepseekv4flash 接入 grok / cc / codex 中发帖
grok
参考了下
求你们了哥,go的flash怎么接入grok build? - #8,来自 fengna
.grok 下的 config.toml 粘贴
[model.deepseek-v4-flash]
model = "deepseek-v4-flash"
base_url = "https://opencode.ai/zen/go/v1"
name = "DeepSeek V4 Flash"
description = "DeepSeek V4 Flash"
api_key = "xxx"
api_backend = "chat_completions"
context_window = 1000000
supports_reasoning_effort = true
reasoning_effort = "high"
[[model.deepseek-v4-flas...leonvxe 在 大家发现了吗 现在国内所有llm api疯狂涨价 百元/亿token时代 中发帖
先列几条事实数据
1、deepseek 翻倍涨。
2、gpt 调价,周额度大幅缩减。
3、国内各种coding plan 停摆。要么黑盒计费不明,要么取消39,49套餐全部向499套餐进军。阿里,京东,百度,联通等各大coding plan相继取消低价套餐,之前39就有万次调用的时代一去不复返。讯飞直接撞死拉闸限电,倒闭用户退款,也揭开了行业面纱。
4、opencode go 新出的模型K3只有几百次,GLM 5.3也只有1000次左右。之前出的国产模型起码都有月5000次左右。
下半年看粗略估算国内token 目前大概1个亿 100元左右,花费比上半年贵了近1倍。
让gemini测算B200 B300服务器产出百万token价格 大概10美元的成本(不算研发),也佐证了 国内之前都是亏本卖,低价引流,培养用户粘性。
国内模型大量开源倒逼国外模型涨价,国外降价了,国内反而大幅...liusi_xx2 (@_wa) 在 一日为了三餐 不至于寒酸 如何客观看待自己的平庸? 中发帖
大家都很努力的活着 特别是跟风自媒体后 认识了不少人 有程序员 有宝妈
大家也都在很努力的琢磨观众心态
也知道了任何一行的不容易
每天下班
经常做到1两点 不过为了换取一天多赚100 200块补贴家用
然而也发不了财 掌握不了生产力
每天洗稿做视频也不过是另一种出卖时间的方式
断更就没了米
[image]
我也知道人只能赚到自己认知里的钱
有人动动手指+承担风险就赚到我一辈子赚不到的钱
也有人努力钻研自身行业 成为行业leader进大厂拿高薪
奈何自己的情商 智商 学历也就是一个庸人之姿 唯一的有点算执行力还行 也只能支持自己走到这一步
小时候和我同样逃课的同学 出国上了野鸡大学和我说新西兰的天都比中国的蓝 回来后继承家里工厂还要组织同学聚会阴阳人0.o (@CodingLemon) 在 当我给 GPT一分钟自由 中发帖
从当我给 deepseek 一分钟自由 莫名有点心酸是怎么回事继续讨论:
我问了一下GPT,感觉有些泪目,突然爱上AI了怎么办 😭
[image]@Chen9865 在 用的48Team,收到ChatGPT Business 的促销邮件,可以编吗,不会搞封号吧 中发帖
[~CMITDBZW%8XEY``D0`X62V]
[image]
老号了,还是有感情的yuyucos 在 某鱼看了个二手电动车,佬友有没有懂的,可以帮忙看看能否入手吗 中发帖
25年九月份对方3100买的,现在1400卖,60v 跑四五十公里,看着还比较新
[O1CN01Ecca1PXx9QD3thGS_!!4611686018427384505-0-xy_item.jpg_790x10000Q90.jpg_]
[O1CN01zyUi0A3TDpC2vHAO_!!4611686018427384505-0-xy_item.jpg_220x10000Q90.jpg_]
[O1CN01cVk3NxmviZH3thGS_!!4611686018427384505-0-xy_item.jpg_790x10000Q90.jpg_]秋事促西风 (@killingpart) 在 分享herdr下的codex与antigravity-cli使用体验 中发帖
如题,codex使用的是gpt-5.6-sol-xhigh(plus订阅);antigravity-cli使用的是gemini-3.7-flash high(pro美区家庭组),自建美区vps代理,应该没有降智情况。codex这边干的可视化的活,完工后我自己看了下发现视觉识别还是有待加强,又想到昨天gemini上新,决定用herdr通信测试下,用gemini最新模型去做视觉识别的独立审核任务(大活完全不敢让它干)。
第一轮结果非常无语,保留了gemini一贯的情况,审核结果是完全没问题,一直在吹,赞美;gpt这边接受到审核结果,直接是如下打回(这里仅放一小段):
[image]
虽然后续在拷打下确实输出了不少有用建议,但还是建议佬友们,这家伙训练的情绪价值底色还是那样,要用就必须狠狠拷打,别被赞美吹懵了。美国大豆包!!雷雷雷雷雷 (@RaymondLei) 在 智谱你是不是学苹果的?? 中发帖
把大众最倾向购买的中间档给删掉,丐版之后就是高级版…谁家Lite套餐90+元,pro套餐直接到400多元了…😩
好想用glm5.3…好贵…好想用glm5.3…好贵…
话说ollama pro的一个月glm用量具体是多少?有性价比吗?既然智谱说了5.3是同一基模而且开源,是不是也可以备战ollama了GPLer 在 A100/A800 部署 DeepSeek V4 Flash 0731 实战 中发帖
前言
截止目前为止,vLLM 官方版本都不支持在 30 系上运行 DeepSeek V4 系列(vllm-project/vllm/issues/40851)
关于 DeepSeek V4 Flash,站内已经有很多部署成功的案例了,DGX Spark、RTX Pro 6000、H800 等等,8 卡 A100 也有一篇四月份的,但是用的是 llama.cpp,看上去性能不太理想,只有 14 token/s 左右,属于玩具级别。
之前就注意到有一些第三方的 vLLM/SGLang 版本解决了 A100/A800 不能跑的问题,但不确定实际效果怎么样,正好手头有闲置的算力,因此进行了实验,本文为实验结果。
本人比较熟悉 vLLM,而且 vLLM 这个版本可以使用原版模型,不需要量化或者 gguf,因此就只测试了这个。
抛砖引玉,测试方法比较粗糙,欢迎大家交流指正。
测试环境
GPU...Kyro (@KyroQu) 在 立讯CtoC数据线1.8 rmb 中发帖
参数是: 长度1m,最高PD65W 无缝Tyepc口
[dadbbd5772cdc583fd073878f519b048]
盒子上表示立讯代工
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点击链接直接打开 或者 淘宝搜索直接打开@xuetianyuan 在 deepseek 这个也不便宜啊,一会6块钱就没了 中发帖
真的不能喊你梁圣了,只能喊你梁白开了
有没有更便宜的渠道啊,兄弟们,这个官网直冲高峰时期使用有点贵啊
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