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翠花上酸菜 (@1341723) 在 OPG渠道的GLM5.3测试(鹈鹕等,更新中) 中发帖
1、鹈鹕骑自行车
提示词:生成html,内容是svg绘制鹈鹕骑自行车2D动画,不用进行测试。
效果截图:
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网页部署:落日鹈鹕 · 海岸骑行有空一起打篮球 (@jimmy_code) 在 V4 Flash 0731 版本竟然已经突破 10T tokens 了,环比涨幅 74%,直接霸占榜首 中发帖
这个 Token 消耗量排行榜,多大程度上反应 AI 市场的真实格局啊?是国产模型真的好用又便宜了,还是单纯因为白嫖和低价策略诱导的啊?
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数据来源: LLM Rankings | OpenRouterhooper 在 【附链接】GPT和DeepSeek前端能力对比 中发帖
先上最终产物链接
#域名应该能看出作者吧
https://gpt.yfw.me
https://ds.yfw.me
同一套提示词 + Skill
第一位选手 :Codex + gpt-5.6-sol(High)
耗时25′22″
消耗plus账号大约20%额度 约36w token。
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第二位选手:DeepSeek Harness + DS-v4-pro(High)
耗时32′55″
只消耗1.1元rmb!!740w token(我也不懂为啥差距这么大,算上了缓存?)
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总结
个人测试不保证绝对公正,只是尽量保俩者接收到的提示词和外部技能是相同的,都是使用自家比较顶的模型和思考强度,自家模型配合自家Harness Agent一把梭
个人觉得codex效果还行,deepseek是真的便宜,不好评价ddd_daniel (@zihuazheng) 在 GLM-5.3实战分享 中发帖
背景1:在做一个cv的模型训练问题,是一个多任务回归模型,没有参考,完全自定义;让opus5帮忙搭建了整个数据/模型/loss/train的流程;
背景2:训练过程中发现有一项指标收敛很好,有一像不行,opus排查没有问题。glm5.2排查没有问题(期间多次排查,给出可能的问题点)
glm5.3尝试了一下,让其自由排查,max强度,40分钟已经定位一个核心bug(我怀疑过,让5.2排查,5.2说没有问题)。实测问题确实存在
截至目前来看,5.3确实比5.2强。后续抽空再试试C++工程青春大概 (@QingchunPKU) 在 佬们有没有觉得grok build很慢,无法回答问题 中发帖
不知道为什么感觉今天的grok很卡,问了问题后显示一直在wait for response。。。
确认网络是没什么问题的,难道是负载太高了吗 🤣富贵 (@fugui1) 在 专科计算机的出路是什么? 中发帖
专科,大三自主实习不用去学校了,学了点皮毛java,没什么技术,7月份找实习到现在也没找到,舍友3个准备升本,一个已进厂一个考完驾照也准备进厂,我想着能不能学点技术/手艺,或者也进厂了。
天天在家啃老也很焦虑,佬们推荐学点什么,还是进厂。坐标北京。
不考虑升本了,想挣点钱,父母年纪大了。Byron (@user1949) 在 周五了,最近翻新了一下自己的个人博客,欢迎大家来逛逛 中发帖
最近用 AI 给自己的个人博客翻新了一下,也顺便重新优化了一些页面和交互:
今天正好周五了,摸鱼的时候也可以随便逛逛 😄
博客目前主要用来记录自己的一些旅行经历,也会陆续写点自己感兴趣的东西。
有什么建议或想法,也欢迎评论交流,我会慢慢继续完善。Lydia 在 kimi套餐配额有人算过吗?还有kimi色色破限词有人搞出来了吗 搞逆向是grok套餐更推荐还是kimi更有性价比啊 中发帖
kimi不同等级还有国内外套餐 配额是多少有人算过吗? 就是五小时和周限额大概是多少钱 国内套餐更有性价比吗? 🤔
kimi现在逆向安全什么的可以随便搞 但是我色色一直不行,看到酒馆有预设,但是不爱用酒馆,用的是cherry studio最好是那种系统提示词的那种,有人能分享一下吗? 😇
还有就是瞎搞的话 就是那种逆向用途,是grok套餐更有性价比,还是 Kimi 更有性价比呀?(我知道gpt套餐是最便宜的 但是gpt封号啊 😭 是不是除了gpt和claude这两家 剩下的套餐想干什么就干什么 不会有封号这一说啊 🤔)
如果按套餐算的话deepseek api涨价之后 会比kimi和grok套餐算下来的api价格更贵吗 🤔
问题有点多不好意思 感谢大佬们能耐心看完 😀 ❤三点水也 (@laucherish) 在 GLM 5.3 + Zcode 鹈鹕自行车测试 中发帖
创建一个HTML,内容是SVG绘制一个鹈鹕骑自行车的2D动画
提示词如上
[Kapture 2026-08-14 at 14.47.27]
[image]mi tu 在 搜了下DSH这插件库,不重复造轮子?ai狂造轮子! 中发帖
学python的时候还记得最常听的就是不重复造轮子,import能解决的就不自己写。
ai时代这口号好像早就失效了,昨天dsh出来之后我有个想法,做个pi的插件兼容层给dsh,一觉睡醒去github调查一下有没有相关实现。
一个晚上过去就有两个独立的库了,如果我没搜就是三个了,这也引发了我的更多的联想,pi本身的插件库内,光是search类的插件功能相同的就不下几十款了。github库增长率创历史新高几乎都是ai代码。
ai时代造轮子好像比用别人的轮子心智成本更低,每个人都有ai的时代,每个人都不信任别人的代码了,觉得别人的是ai slop,自己写的更好更优?我发现不止我有这个心理。有没有佬同感的
自己给自己造轮子是无可厚非吗?还是会把生态搞得越来越碎?我先暂且蒙在鼓里。
(一天1.3k的库带了标签你敢信)
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