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@HCPTangHY 在 DeepSeek-V4-pro-0813测评:抛开价格不谈不算强,不过抛不开 中发帖
先放野榜
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几个能看的案例
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感觉上和v4f用的同一套后训练语料,错的都一样
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单论前端风格和习惯而言和4f没太大区别,大概这套后训练已经过拟合了到头了。代码的深度和思考的泛化还是比4f要好不少的。
但缺点显而易见,整体实力并没有非常出众,如果按期在七月中旬发布或许可以很惊艳,但到了八月中旬似乎不太够看了。
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以及依旧雷霆的
正如标题,抛开价格不谈不算出众,但如果梁子的大幅涨价也和模型一样喜欢跳票的话,那这个性价比就很不错了。Soulize 在 为什么我用zcode接DeepSeek正式版完全没有脏token的问题 中发帖
如题,官网api,新建api接入zcode
接了一个response api的,又接了一个message api的,两种格式都测了一遍
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[image]@sallyn 在 什么叫 v4 Pro GA 给我做鹈鹕骑车还给我做 浅深色切换+调速+交互互动的 中发帖
相关配置
Harness: Pi Agent
Skill: 无
AGENTS.md: 无
渠道:deepseek官方API
预览
https://codepen.io/editor/Sallyn/pen/019ff6c6-99f5-7812-8c40-90d914f56849?orientation=left&panel=files&show=split
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[image]129s 在 听说V4 Pro GA 出来了,可评分不像之前灰测的水平呀 中发帖
之前那些b站上,用所谓的v4GA生成的上大量的3d游戏,现在看来,这算什么呢?模型已经正式发布了,DS官方也没解释路由风波,难道这笔糊涂账就这么过去了吗?
还是说,新模型真的有fable的能力?@xiaomao 在 尝试了一下cursor中grok4.6的前端能力 中发帖
[录制于 2026-08-13 00.30.57]
根据svg logo文件设计一个threejs的粒子动画,感觉这个threejs的能力,做游戏应该有前途。catnap 在 grok注册机free号测试的鹈鹕自行车 中发帖
[Image_2026-08-13_00-32-30_pvb0ygc5.ewv]
还以为老马会大发慈悲让我试试的,结果不出所料风控号还是降智了,也不知道给我路由到哪个模型了
甚至还是静态图,根本没动起来
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总结zennoposter 在 今天cpa中的codex频繁401 中发帖
我的team号池已经3个401了,其中一个登录了手机和ipad的app,还有Apple智能,也直接退出了。
就连稳定3个月的free号池(都是久经沙场万里挑一的号)也401了2个。有一样的佬吗?求余 (@QiuYuCode) 在 Linux 下好用的在线听歌软件有哪些? 中发帖
现在因为工作原因是做 Ros 机器人开发的,所以每天都在用 Linux。现在笔记本上的操作系统已经完全换成 Linux (Cachyos),用来做开发和日常使用。
平常工作的时候,我喜欢边听歌边写代码。想问一下老友们,大家都有哪些珍藏的在线音乐软件?最好是有那种聚合了多方资源的嘿嘿@fade58887 在 疑似dsv4pro ga糖果问题 中发帖
v4pro用了要5分钟
[Screenshot_2026-08-13-00-11-39-639_me.rerere.rikkahub]
,比flash 0731慢很多,刚出来的flash就思考60多秒,
[Screenshot_2026-08-13-00-23-45-178_me.rerere.rikkahub]繁星之子卡萨蒂亚 (@Kasidia) 在 Deepseek V4 PRO 正式版 一次对话生成的植物大战僵尸 中发帖
https://ai.3efs.com/share/artifact?artifact_id=f91a3b83670a4fae8685fce7b709e2bb&preview_width=fixed
下面是对话过程
https://ai.3efs.com/share?conversation_id=f6c5d45567824066abe7f9a7b5369939
速度
[62d73ae5b605ad9ee1d5826b19070e80]
[f233de2f330b14cc9d195b93bcc28c0f]金陵雪 (@Z-code) 在 wc,什么情况,核弹来袭 中发帖
我打会海斗,怎么就deepseek harness和pro ga要发布了
怎么grok4.6也发布了,注册机新注册的有4.6了
L站要倒霉了huruiyang 在 同是 Terminal-Bench 2.1:DeepSeek 图中 Fable 5 为何是 88.0,GPT-5.6 页面却是 83.8? 中发帖
看到两张官方图里的数值似乎对不上,想请教一下大家:
DeepSeek V4 Pro 官方对比图中,Terminal-Bench 2.1 一项里标的是 Fable 5 (w/ fallback) = 88.0。
GPT-5.6 介绍页的成本—分数图里,Claude Fable 5 对应大约 83.8;同一张图又把 Claude Mythos 5 单独标成 88.0。
我目前的猜测是:DeepSeek 图里用的自己的Harness。
有了解评测配置或原始来源的佬友吗?这两个数字能否直接横向比较?尤其想确认 DeepSeek 图中的 88.0 到底对应什么模型和运行配置。
(下附两张截图)
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