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话说这个时间是 UTC+8 吗 
顺便分享一下，vibe 一周之后的 pi-desktop, 
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A workspace member hit a limit 
工作区某成员已达到使用额度上限 
Turn on auto-reload to automatically add credits and prevent future interruptions. 
开启自动充值功能，系统会自动补充额度，避免后续使用中断。 
关键是我的额度还有用多少，而且只有一个成员 
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很不理解，第一次看到这种提示

用ccswitch接入deepseek到codex总是报错； 
The supported API model names are deepseek-v4-pro or deepseek-v4-flash, but you passed gpt-5.6-sol. 
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如图，Tibo的推特表示，开启两个选项能让GPT 5.6 Sol的能力大幅提升 
我很好奇，点开了原文看，很短 
How enabling two settings tripled our scores on the ARC-AGI-3 benchmark | OpenAI 
感觉像API的推销，原文直接说： 

如果你是想最大化性能的 API 开发者，我们建议使用我们在自家产品中部署的相同设置： 

请使用我们的Responses API，而不是我们传统的Chat Completions API
保留推理
使用压缩


回到Tibo的推特，它明确指出： 

work over multiple context windows 

在充分理解后，这里应该指的是 

同一条用户指令尚未完成时，Codex 可以在上下文快满后原地压缩、切换到下一个上下文窗口，然后继续执行工具...

一个简单的搞了两个多小时， 消耗了 $40, 啥也没干 
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真是无语了

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路由器刷了老毛子的固件，想试用一下路由器自带的分流功能，但是只支持ssr的链接导入，本人的clash机场节点用不了，请问clash的连接能够转成ssr吗

gpt今晚太慢了，半天才说一句话改一个文件。 
可能是出bug了 
停止了，重启软件，然后说话就又快了，没说两句就慢下来了 
😂

梁圣还是在7月底发威了，刚才蹬了一下v4flash满血版，效果还是可以的，能干活，速度还快，5.7M大约1块1多点（第一次跑的项目，缓存命中没那么高）。然后想对比下这个价格，中转站的5.6-sol得多少倍率才能有价格优势呢？

[e41be26f77f853dfda73bf17e45fdf40]

最近一直在用网页端的工作，发现好慢，然后转到网页端的对话，用 Pro 模型，发现迅速回答，短思考，很明显的降智表现，问它是什么模型，回答是 GPT 5.5 mini，真是神奇，工作居然有防降智的功效 🤣

把模型切换为Deepseek，然后让他打开Safari查看一下网页，弄了半天没有搞成，还要求调用无障碍模式 
后面切换回GPT就成功调用了，看来OpenAI还是留了一手 
那么问题来了，除了Codex，还有哪些agents可以操作Safari浏览器呢

What a hell… 
这个速度正常么…还是说我孤陋寡闻了… 
今天本来想用一下的 但是一直没配置好，让deepseek给我测了下 
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idea好像没有像vscode那样直接的codex插件 🫠

在两台 DGX Sparks 上运行、上下文窗口为 100 万 token 时，速度可达 77 token/秒；同时还可在运行 Gemma 4 12B 来处理视觉任务。 

Terminal-Bench 2.1：82.7 分
DeepSWE：54.4 分
CyberGym：76.7 分

基本上，在各项基准测试中，它都只落后 Opus 4.8 大约 3 分。 
转载自 0xSero

很多人登录 ChatGPT 会卡在短信验证码 
目前有2个有效的办法 
方法一 
优先推荐，长期安全：直接换验证器登录，不用碰短信 
手机先下好Google Authenticator（任意2FA验证器都可以） 
登ChatGPT→点头像→Settings→Security 
找到「Multi-factor authentication (MFA)」选项 
开启Authenticator app，扫码绑定，输入验证器弹出的6位码就完成 
回到安全设置把「Text message」验证关掉就行 
以后登录直接输验证器的码，稳得一批，再也不会出现收不到短信的问题 
方法二 
临时救急，不建议长期用：临时买美区接码 
闲鱼搜美区手机号/美区接码，1块钱左右就能拿到一次性号码收验证码，救急能用 
重点提醒：这种临时号随时可能失效、被回收，甚至有账号被盗风险，用完第一时间按方法一换成验证器绑定

三个比较复杂的需求，用opencode go跑了2个小时 
指哪打哪，有序推进，没看出什么毛病 
然后5小时限额只花了2%，用不完，根本用不完，缓存率估计得有99%了 
deepseek v4 flash负责性价比，智能上限和多模态任务再用gpt5.6 sol 
大概就是目前的最佳方案

有感觉吗？ 
那个自家的Harness一出来，估计还能让一票人高胡

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我这个应该是正版货竟然还答不对吗

最近公司需要梳理老项目的接口逻辑等信息，建立知识库，但是如果只是用大模型强行扫描，不怎么准，佬们有成功经验分享吗，老项目大部分都是java项目

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众所周知，opencode go没有墙，这里面如果我配置key的话，是不是就不要梯子了 🥲