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超大杯 (@measur) 在 gpt思考过长,好像是因为不太懂业务退化 中发帖
举个例子,假如一个接口会并发修改某个值
gpt是无论如何都会想办法让他真正的并发, 但现实是根本不存在真正的并行,
但 gpt 无法理解 “那我把它串行化” 这件事情,因为给的要求是并发,或者你描述成了并行,内部串行化在一开始就被否决了,这个导致了长期 coding 下结构的崩坏。
gpt 开始了雷霆大代码,用几千行代码为了解决一个小的串行问题,但这个雷霆代码无法根本的解决问题,引入无数的状态和情况,造成无数的 隐藏 bug。
一时半会还没有什么好的解决办法,除非对内部代码非常熟悉,或者让 gpt 注意力放在目标上,不然 gpt 这种做法带来的就是一个轻量问题,随着多次 debug,变成远超原始目标的重量级屎山。noah (@noah_zhang) 在 刚刚自己注册的50个grok,分享给佬们试试 中发帖
搞了一晚上,算是能注册成功导入到CPA了,这是第一波,佬友们,尝尝咸淡
auths.7z (23.5 KB)
[image]@GodKing 在 openai 自助机器人疑似下线了 中发帖
https://help.openai.com/en/
昨天访问右下角是有泡泡的,点击之后就可以进入聊天窗口,现在直接无了。。。
[image]一只羊蝎子 (@Sheepion) 在 Codex App 更新| GPT-live | macOS 屏幕上下文 | 项目内支持多文件夹 中发帖
[IMG_6670]
官方 changelog:
这个多文件夹看上去很有用,可以把一个项目内的对话放到不同的文件夹里管理白毅 (@XLbaiyi) 在 早起的鸟儿 有grok吃 新鲜注册 没测活 不会 自己测下 中发帖
又是搞了一晚上 好累哇 我的注册什么时候能 一分钟 几十个
差不多100个号 注册了 20多分钟
20260724-045301.zip (120.5 KB)夏目 (@Neil1) 在 记录一下我注册一个gpt账号(的弱智操作)然后加入48team的坎坷经历以及一些疑问与求助 中发帖
前置准备
最近跳蚤市场有很多拼车48team的,最近对于gpt和codex的需求还挺紧迫,由于总是买日抛号太繁琐,时间和成本划,所以就很想弄一个长期的号来使用。所以这几天又是办理万事达卡又是弄gg卡(感谢L站写教程的佬友们),万事达非常顺利,但是gg卡费了点功夫,在历经挫折后终于将小白卡刷入了esim,看到没有信号(实际上等一下就有了)就手贱在设置里选了禁用gg卡(佬友们以后如果是小白卡刷入eSIM的话千万别点),结果手机就显示找不到这张卡了,显示没有插卡,费劲千辛万苦才解决(如果有佬碰到这个问题后面会再开一帖)。
创号
终于完成了所有前置准备,我用手机号注册了一个GPT的账号(从这里开始就有问题了,后面看佬的帖子好像是这样直接用手机注册只能绑一个号,直接用邮箱注册再绑卡就能一个手机号绑三个号,亏麻了,后面的问题可能也是这里导致的,本来想销号重来,但是这时已经拼车了,怕手机号冻结这个月用...海鱼v (@2239473866) 在 检索和执行才是AI所需的核心能力 中发帖
最近看了claude code的源码解析,简直是醍醐灌顶。我深刻感受到了,AI在决策和编排上强悍的能力。
之间用AI,写skill,总是想写个流程,第一步做什么,第二步做什么。
结果呢,就是非常难用。在第N步发现自己走错了,那前面的步骤是不是都得重跑一遍?你有那个时间和精力在跑一遍嘛?
看了claude code的源码,方才领悟,大道至简。
queryloop,一个及其简单的工具循环。claude code提供了一组工具,然后在一个循环里,让AI决定每步用哪些工具,什么时候结束这段对话。
通过grep,bash,read等工具,claude code可以自由检索项目代码,让AI自主找到所需的代码。
然后通过write工具修改代码文件。
一些检索工具,一些执行工具,决策和编排全由AI执行。就通过这些简单的工具,就能创作一个如此厉害的编码Agent。
现在,面对各种各样的项目,...@GodKing 在 team查询下期账单最新脚本 中发帖
食用方法 👇
1、执行脚本
网页端登录chatgpt账号,f12执行以下脚本
(async () => {
const uuid = () =>
crypto.randomUUID?.() ||
"xxxxxxxx-xxxx-4xxx-yxxx-xxxxxxxxxxxx".replace(/[xy]/g, (c) => {
const r = (Math.random() * 16) | 0;
return (c === "x" ? r : (r & 0x3) | 0x8).toString(16);
});
// 1) 取 Web access token
const sess = await fetch("/api/auth/session", { credentials: "include" }).then((r) =>...LLMeme 在 耗巨资540元,用 Kimi K3 跑了个股票分析报告 中发帖
我有一个用来做投资分析的文件夹,平时用 CodeX 驱动。之前在几个小任务上试了试 Kimi K3 感觉不错(因为过去国模难以兼顾能力强和多模态),心血来潮就直接用 OpenCode 接官方 API 跑了个股票分析的大任务试试( 思考 max )。一开始充了 300元,没想到跑着跑着居然不够了。考虑到都跑到一半了,于是又充了 500。最终花费定格在 540元。再也不敢在套餐外跑这种大型任务了(DeepSeek除外)
既然跑都跑了,想着不如分享出来,或许更有意义一点。因为涉及个人隐私,具体的内部指示、风格参考页面没法公开。不过考虑到现在旗舰模型能力已经很强,把网页源代码分析一下估计就能总结出大半了。
整篇报告是 K3 一口气完成的。模型还读到了我的个人笔记“利多可能接近出尽”,并主动进行了分析。
我事后添加了“本报告仅用于测试AI性能,内容未经核实,不构成投资建议”提示,其它都没动。
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