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沉沉沉 (@cz498072443) 在 佬友们用过笔记本外置散热吗? 中发帖
笔记本是服役了快8年的ThinkPad x1 carbon,以前不用agent时还好,最近vibe coding多了,那小风扇简直要原地起飞。想问一下各位佬有用过这种外置的风扇支架吗?有没有效果?
[IMG_8848]logandd 在 codex邀请同事是什么活动,可薅吗 中发帖
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这个是以前的邀请活动,还是新出的呢。它会把新号邀请成付费用户吗,有没有佬知道的。也没说获得啥好处,以前还会说有积分啥的。行思渐远 (@6868888) 在 让K3和GPT画一个PM原型 中发帖
提示词
我想做一个PM管理工具,类似于jira,管控项目周期。但是我又不想要要jira那种,我想要一个现代化的管理面板,并且能暴露一些接口与各种A沟通,进行回调更新内容。你能画图的帮我画个图,我看下可以做成什么样子
方式
k3 api接入claude code直接执行;
gpt直接在codex中执行;
一次性效果图(不做二次修改)
K3-html原型,因为它不支持画图
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codex 5.6
[image]edom (@pmode2018) 在 codex 使用 cc switch问题 中发帖
在cc switch添加2个不同的provider,分别配置gpt-5.5 mapping不同的模型,在切换provider之后,gpt5.5 还映射到上一个provider配置的mapping,是有什么特殊配置吗?黄叶点子 (@Ryan1024) 在 Qwen3.8目前只有流口水的水平 中发帖
我做了两个测试,都是实际应用场景。
第一个测试是让它更新Python Workout中的过时的代码,替换为Python 3.12版本的代码,并生成最终的EPUB电子书。过程中反复偷懒、曲解用户需求。导致大量返工,最后消耗了大量token,得出的结果不尽如人意。
第二个测试是我给他一些Python知识点的Anki卡片,让他校对其中有没有知识性错误。这哥们直接生造了一个Python语法,并言之凿凿地说一张正常的卡片有知识性错误。被打脸之后,秒道歉。
我觉得这两个任务难度不高,复杂度稍微有一点。但也不是很高。但是模型最后的表现让我感到非常失望。阿里还是那个阿里。
附图一张
[image]chen2 (@chen-2) 在 Plasma One审核48h 中发帖
如图,安卓申请刚提交完身份信息,还没到提交地址证明,就吃了个48h审核,这种没速通的是黑了吗
[ime_paste_1784467860849.jpeg]LanRay (@kernelpanic) 在 CPA反代导入CC swich问题 中发帖
各位佬友好,我购买了3个JSON的K12账号导入CPA中,尝试在CC switch中导入相关设置,但是导入后codex发起对话出现404错误,不知道如何解决?
[PixPin_2026-07-19_21-19-31]
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=== REQUEST INFO ===
Version: v7.2.86
URL: /responses
Method: POST
Downstream Transport: http
Timestamp: 2026-07-19T21:16:26.884706404+08:00
=== HEADERS ===
Thread-Id: 019f7a83-08b9-7663-b8b4-f7992be2f17f
X-Codex-Window-Id: 019f7a83-08b9-7663-b8b4-f7992be2...弘毅 (@wzry) 在 NanoPi R2S + OpenWrt + OpenClash:低成本家庭策略网关完整教程 中发帖
本文记录一套已实际部署的家庭策略网关方案:NanoPi R2S 负责路由、DHCP、DNS、防火墙和 OpenClash,TP-Link 只作为无线 AP。目标是“国内默认直连,指定服务走主代理”。
⚠ 请仅将本文用于合法的家庭网络管理与技术学习。订阅地址、节点信息、路由器密码均不得公开。文中的内网地址仅为示例,操作前务必备份配置。
实装环境:FriendlyElec NanoPi R2S|OpenWrt 25.12.3|OpenClash 0.47.133|Fake-IP TUN + Rule
项目结果快照
192.168.2.1R2S LAN 管理地址
28.9 GB扩容后的 F2FS Overlay
规则模式未指定流量默认直连
TUN 开启透明接管 LAN IPv4 / IPv6 流量
项目
当前状态
硬件
FriendlyElec NanoPi...x x 在 【开源推广】让 GPT 控制你的多台设备,实现无限额度 Codex 中发帖
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开源推广
让网页 GPT 直接管理你的多台电脑与服务器,控制电脑写代码且不消耗额度。
除了提供类似 Codex 的项目开发和操作设备能力之外,还可以配置多个 AgentDock 实现跨设备控制,扩展出更多实际场景。
比如,我有一台位于内网中的电脑。为了让外部能够访问它,需要先在电脑上配置内网穿透,再到服务器上配置对应的转发和反向代理。
这件事本身涉及两台设备:
在本地电脑上启动和检查穿透客户端
在服务器上配置转发、端口、域名和服务
过去,我需要分别登录两台设备来回操作。
现在,我只需要打开一个 ChatGPT 网页,就可以让 AI 同时操作电脑和服务器,完成整套流程。
让 AI 的双手,真正触达你的每一台设备。
仓库地址
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