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这看起来水平妥妥在 Opus 之上，和 Fable 比差的也不多，而且还是多模态，希望月之暗面算力够用 😏

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有没有佬友醒来就开始刷刷帖子，看看消息。

这是一张课本里的食物网插图，线条比较多，我先放大仔细辨认每一条箭头，再逐条数食物链。 
分割效果一般，我换个思路：先查一下这张课本原图的出处和标准答案，再和图中箭头逐条核对。 
找到了关键线索：这是人教版高中生物选择性必修2 的图3-4，网上有标准说法称共19条食物链。我再核实一下原图的捕食关系，逐条确认。 
我查一下课本原图，确认每种生物的捕食关系，再逐条核对。 
网上大多是初中简化版，不完全对应。这张图里有旱獭、喜鹊等，我需要精准确认出处。再针对性搜一下。 
搜索没有更精确的结果。最可靠的办法还是直接在图上逐条追箭头。我继续放大各区域仔细辨认。 
线条交叉太多，我把蓝色和棕色箭头分别提取出来单独看，避免混淆。 
分割阈值太严，线条断了。我换个思路：先找到课本原图确认生物种类和标准捕食关系，再对照用户照片核实。 
确认了出处：人教版选择性必修2 第52页图3-4，该文给出 19 条的结论...

之前拿着fable/opus或者gpt总是不情愿尝试其他的，还一定要xhigh，想着这两个才是SOTA模型，而做科研是有必要用这个的。 
经常一个小问题等好几分钟，一个task能做浪费一天，忍着恶心听它们说稀奇古怪的话，然后还要看两家吹自己模型如何如何领先，max/pro的号用两下子就又到上限了，天天紧巴巴地过日子。 
前几天看站里风评，终于下决心跨过“顶尖模型”的心理障碍，甚至是自费不是报销开了supergrok——我终于可以用一个正常的速度工作了，效率显著增加，模型也听得懂话了。甚至还省去我单独再开一个grok api用来搜索的麻烦。 
现在想起来，所谓的“顶尖模型”也无非就是70%的内容需要我纠正修改，就算grok稍微差一点，大概也就是75%。科研工作不像码代码，现在这些模型的水平，指望它one-shot自主做出的内容是永远用不了的，与其忍着龟速为了一点边际能力提升，不如要一个快速模...

白银段位真的是超级有趣 完全不是当年钻石以及星耀段位能比的 
我的世界中几乎没有什么人机 
但是钻石和星耀局说话的人实在是太少了 
白银段位打了两把，每一把几乎都是全员参与聊天，几乎没有谁是全程一句话不说的(当然 双方都可能会有那种只给队友说话的，我也是给队友说比较多 所以也能理解~) 大家都活人感拉满 很有意思 
输赢都无所谓，快乐就好了~ 
这不比AI好玩 
欣赏一下几乎全局的有趣聊天~ 

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[Screenshot_20260717_032406_com.tencent....

首先限定一下条件在具有一定算力的端侧设备，搭载了ai优化的硬件。。 
说明一下本地ai的特点， 
TTFT极低，无限制用量，稳定，隐私，具有相当于次时代旗舰模型的智力。 
还有一个我认为更加重要的是丰富的社区模型。 
你想要什么模型都有，应有尽有。 
其实除vibe用途外基本都可以用本地模型来处理。稍微列举下我的用途。 
1.数据清洗 
需要反复迭代、高频调用、处理海量本地文本的自动化脚本跑起来非常合适。什么文档分析，归类，OCR，提取等等，基本都能用一个10B左右的模型来解决。准确率也相当高，由于上面提及的优点，推荐以不同temp生成两次防止模型抽风。 
推荐gemma-12B（更新的知识，能力） qwen-9B（更高的智商） 
2.翻译 
各种本地翻译项目很多了，现在llm的能力之下完全不推荐使用传统的机器翻译，这部分需求算力是溢出的，可以牺牲一部分速度换质量（其实也没差多少基本TTF...

前一个小时看用了只剩20%多，刚刚又看变成80%多。

20年大学毕业后，第一战考研没上岸，21年到老家的一家半导体公司做了储备干部（生产计划方向），22年在深圳一家游戏公司做H5游戏前端开发，随后辞职考研上岸。读了3年研究生，如今也毕业了，还是找不到工作，简历改了一版又一版，BOSS和企业官网投递了基本也是已读不回。想了想可能是第一学历不太行，也有可能是年龄大了。 
之前有过一段实习，实习的时候HR是答应可以转正的。由于研三下学期要准备毕业相关的事宜，所以辞职了，辞职的时候也通过了转正考核。后续跟HR询问转正offer的时候也是含糊不清，不给明确的答复。我们身边挺多同学是通过实习转正拿到的offer，不过我比较倒霉，遇到了这家公司。 
前段时间面试了两家机器人公司，都是在二面挂了，有一家还是被横向给挂了。最近真的越来越焦虑了。读研期间不算很努力，但是也没有特别摆，竞赛论文实习都有了，还是一个offer都没有。 
最近一版在投递的简历，佬们给点...

 Apple Pay 外卡客服电话验证全记录 （以plasma为例）
在 Apple Pay 中绑定某些外卡时，输入卡片信息（卡号、有效期等）后，系统可能会跳转到**电话验证（Call Verification）**界面。 
以下是使用国内手机号成功致电国外客服并完成激活的实战流程与经验分享。 

1. 拨号准备与省钱技巧（仅限移动用户）

绑卡卡片：卡片 A
拨号电话：我没有使用注册该卡时的外国电话，而是直接使用日常用的 中国大陆 +86 手机号 拨打。
拨号格式：1795100 + 系统显示的验证电话（例如：179510018889448885）

💡 省钱小贴士：中国移动用户在拨打国际长途前加上 17951 或 1795100 这一串 IP 拨号前缀，据说每分钟可以便宜一毛钱。 




2. 客服电话实操流程（全英文沟通）
接通后对方是 Apple Pay 的客服（讲英语）。由于...

如题，我就很好奇了，这个时间还没睡觉的，到底是什么作息？不上班吗？ 🤔

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他们发的邮件只是通知邮件，直接进网页版额度页面可以看到，不需要任何操作。有发推并提交的可以去看下，有没有收到。

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一次提示词直出
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有了一个奇怪的想法，议会制度是否也是一种涌现.通过众多无意义的信息中获得有意义的决定.

找到的节点访问xai基本全都报状态码000，极少数会提示403，没有正常连接的，是这些节点单纯被风控了还是ua等等有问题呢？佬们有这种情况的解决经验吗？

昨晚上10点多测试的一个还有4.5： 
···[22:47:25] [WM1] [cpa] consent inject referrer=grok-build 
[22:47:25] [WM1] [cpa] clicked REAL exact ‘允许’ 
[22:47:28] [WM1] [cpa] url: https://accounts.x.ai/oauth2/device/done 
[22:47:28] [WM1] [cpa] visible: 退出登录 设备已授权 您的设备已获授权。可以关闭此窗口并返回您的终端。 
[22:47:28] [WM1] [cpa] device done page — waiting for token poll 
[22:47:29] [WM1] [cpa] token poll SUCCESS — stop_event set 
[22:4...

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这是啥毛病啊？每句话都没有下文？

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这个真的有点猛了

现在的Claude除了fable 5还算聪明，其他模型又慢又蠢废话又多，fable 5还一堆限制，动不动就封控降级，额度消耗还巨快，感觉a/逐渐跑偏了，整体体验比chatgpt差远了。