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@P0me1oo 在 如何跳过Chrome DevTools MCP的自动连接授权 中发帖
我想让AI工具使用Chrome DevTools MCP时自动控制我已经打开且保留登录状态的Chrome浏览器,不用每次都要手动点Chrome弹出的连接授权,如果是浏览器扩展控制就不需要手动同意,但是Chrome DevTools MCP没有扩展版 🥲@keepclassy 在 使用 Claude 模型是不是就是比较贵?(相比友商) 中发帖
从日常闲聊角度来说,
很喜欢 Claude 语气和智商的平衡——
Gemini 感觉智商不太够;
ChatGPT 感觉语气有点欠揍;
但我没找到可以相对低价使用 Claude 的方法,GPT 和 Gemini 都有相对便宜的方法,例如镜像站,低价会员;只有 Claude 在各种镜像站上都不便宜。
API 中转的话,似乎很多都是 kiro 的逆向吧?如果配合官方 system prompt 倒也能达到 60 分效果,但是不能联网搜索、传文件。
感谢回复 🙂🐟 (@stevessr) 在 英特尔发布首批搭载下一代光刻工具的商用处理器 中发帖
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英特尔晶圆成为首家采用ASML High-NA (EUV)光刻技术制造并发货大量逻辑产品的芯片制造商,标志着下一代芯片制造技术商业化的重要一步。
这一里程碑适用于代号为Panther Lake的英特尔Core Ultra系列3处理器子集,该处理器基于该公司的Intel 18A工艺节点构建。英特尔表示,特定Intel 18A层现已在ASML俄勒冈工厂的 High-NA EUV平台上实现双重认证,产品向客户发货时,良率与现有NXE平台相当。
英特尔和ASML表示,该技术正在部分芯片层上使用,以收集制造数据,进一步优化系统设置、运行时间和生产实施,为未来工艺节点的更广泛部署做准备。
High-NA EUV是EUV光刻的下一阶段,提供更高分辨率和更完善的工艺控制,用于设计越来越小的芯片特征。该技术预计将帮助半导体制造商制造更密集、更复杂的芯片,同时支持未来计算和人...@471820 在 pdf2zh(非zotero)使用DeepLX文档翻译指南 中发帖
在站内看到不少pdf2zh的zotero插件+DeepLX的使用教程,但对于pdf2zh的却少有提及。本人更习惯用非插件版,因此讲解一下初次使用配置和如何解决选用BabelDOC时出现的报错。
在DeepLX - LINUX DO Connect获取请求地址
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通过docker安装pdf2zh。安装好后,Service选择DeepLX,将之前获取的请求地址填入DEEPLX_ENDPOINT,DEEPLX_ACCESS_TOKEN可以不填
[QQ_1784195666224]
点击Open for More Experimental Options,可选用Use BabelDOC,使翻译后的文件有更好的排版。
[tmpA94E]
但是会出现报错,原因是容器里安装了 NumPy 2.3 或更高版本,而旧版 BabelDOC 仍在用 np.fro...🐟 (@stevessr) 在 通过杏仁核预测青少年的社交 中发帖
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https://www.earth.com/news/teen-brains-can-predict-their-social-lives-years-later/cut 在 Gemini 3.5 pro 明天GA?!! 中发帖
大的要来了?🤩🤩
x上有人发出一个gemini-api仓库的提交记录🤖,不确定真假。
google-gemini / gemini-api Public feat: register gemini-3.5-pro-preview for GA rollout(2026-07-17)
[1000029298.jpg]
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[1000029300.jpg]JXMs 在 grok号池一夜清空 中发帖
屋漏偏逢连夜雨,船破又遇打头风
一觉醒来 先是看到俺的team账号无一重置
然后又看到grok号池辛辛苦苦积攒的六百多free账号一夜全部403
这些号都是我花了三四天慢慢靠注册机积攒的,本来想着先用free号尝尝味道看看好不好用。大部分注册的号一开始都被403了,只能剩下一点点漏网之鱼,我还舍不得用,想着攒多点一块用才能品出味道来,结果白搞。
心累了,马老板的grok看来我是无福消受了,openai的team账号也在观察当中了。
只能回归glm5.2了 唉 :bili_001:宫园薰 (@fjg6862) 在 OpenAI大善人真给啊 中发帖
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拿gpt生成了一段夸5.6的话发帖子,隔一天就收到了100刀额度,加上这几天要么送重置卡要么直接重置额度,那还说啥了,狠狠蹬!亓水 (@qeeshui) 在 养老金账户被小孩注销了怎么办?(bushi) 中发帖
求助:养老金账户被小孩注销了怎么办?
我是绘世学院的校长无量塔隆介,身上长期有腱鞘炎等问题,所以我注册了养老金账户。但是前几日一个小孩只因我怀着善意逗了她一下,竟然偷偷把我的养老金账户注销了,现在的小孩都这么娇生惯养的吗?一点玩笑都开不起!有谁知道养老金可不可以恢复吗?如果可以,留言踢我一脚,顺便转我50度过今天,谢谢🙏🙏🙏dede233 在 想入个MacBook,佬友们能帮我分析下吗 中发帖
最近被亲友狠狠安利了一波,加上想试一下mac就想入一个作为自己没事做点项目啥的,主要是做前端,但是想往全栈走,基本上就是这样,不跑本地大模型,不跑本地大模型,不跑本地大模型,现在在纠结是MacBook Pro M4还是M5,内存选16G还是24G,硬盘自己考虑了一下512或者1T都可以外面的世界美得很 (@aruba) 在 汇丰Pulse信用卡返现奖赏钱“RC”绑定易赏钱MoneyBack指北 中发帖
背景:
前段搞了汇丰信用卡Pulse,在国内消费后返的积分奖赏钱-RC,发现在汇丰的Reward里没太多使用场景,后来发现可通过绑定屈臣氏家的易赏钱MoneyBack,去兑换积分,这样就能在更多场景里使用。
本指北教程仅面向+86手机,如果你前面使用了+852/853的港澳手机号码,不存在注册和绑定问题,按流程使用即可。
要提前安装的几个App:
汇丰Reward+
屈臣氏MoneyBack
WhatsApp(联系MoneyBack客服用)
流程:
用你+86手机注册WhatsApp,并登录,找到易赏钱客服:+85297586424,如下图1,找到“前台”选项,等待客服回复你,跟他说清楚注册易赏钱账号获取不到+86验证码,需要帮忙,客服会问你要姓名、手机、邮箱地址,发他后进入下一项;这里一共要接3次验证码,别急结束对话;
现在MoneyBack应用注册界面已没+86手机选项...@cisha1573 在 佬们有没有遇到deepseek v4 pro 一直要【主动休息】的情况? 中发帖
我需要d4从a电脑将配置和数据迁移到b电脑。这个任务本身不难,我还准备了非常详细的迁移文档,以及步骤说明。
然后我指挥d4 进行干活。大概到上下文400k的时候,如图
要休息了…
[b6c681cfb2220757d2b8f115c011ce85]
然后,我不然他休息,干完,还是想休息…
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然后我让他使用mcp来操作网页,添加url,就这个操作,前后一个劲的嫌点击添加麻烦,让我去干活,驯服了大概半个多小时…
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然后我就好奇了,你休息啥?
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训练数据教我的"人类会在长任务后想下班"
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最后,整个上下文才500不到,结合这个17点左右,真的像人啊
挺有意思欸。
但这个“我想休息”,特别像你催促干活的牛马,干累了要休息…
另一方面,是否代表大模型可能存在意识?@VRxiaojie 在 【求助】中信银行万事达借记卡在甲骨文验证时被拒付,发短信提示交易存在异常 中发帖
今天刚激活了一张中信银行的万事达借记卡(貔貅卡面),回来想尝试一下能不能正常境外支付,于是选择了甲骨文的银行卡验证扣款1.38 SGD。但在点击验证之后,支付被拒绝了:
[PixPin_2026-07-16_18-08-51]
紧接着中信银行发来短信,提示我发生了境外异常交易,自动给我开了安全锁,同时还打电话提醒我
[PixPin_2026-07-16_18-14-38]
之后我去中信app关掉了安全锁,再次尝试支付验证,又被拒了 😅
请问佬友们的中信万事达有遇到过这样的情况吗?我看之前有佬友用这张卡是能过甲骨文验证的。还有没有别的方法可以验证这张卡的境外交易是正常的呢?HAHA (@vasthu) 在 求助:team使用令牌在sub反代无法使用/v1/alpha/search这个端点 中发帖
今天突然号池宕机了,查了一下原因是team使用令牌在sub反代,然后如果用户使用5.6联网搜索就会调用v1/alpha/search这个端点,然后会返回401导致pat账号进入临时不可调用,一下子把10个号全干沉默了,想咨询一下各位大佬,你们有没有是team在sub反代,用的是auth有rt的,可以正常使用联网搜索v1/alpha/search这个端点吗,
或者是有大佬知道怎么解决这个问题吗
[image]🐟 (@stevessr) 在 探讨扩散模型创造力的神秘面纱 | Google 中发帖
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扩散模型目前是需要复杂局部结构的生成任务中最强大的工具类型之一,如图像生成和分子发现。他们展现出令人兴奋的能力,能够超越训练数据进行泛化,从而展现出“创造力”。例如,在用真实图像数据集训练后,它们可以将随机噪声样本转化为新颖且高质量的图像。
虽然这种创造力令人印象深刻,但也引发了一个有趣的问题:它来自哪里?理解这个问题的答案,是揭开基于扩散的生成式人工智能“黑匣子”特性的重要一步。
为此,在”关于扩散模型中评分平滑的插值效应“,在ICLR 2026我们深入探讨扩散模型的数学以回答这个问题。我们证明模特的创造力并非偶然。相反,它是神经网络训练自然地在生成过程中将噪声转换回数据。
https://arxiv.org/pdf/2502.19499v3