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MineMine (@Flail7127) 在 polymarket 猜 GPT-5.6 发布日期也是图一乐,又变成 7.11 中发帖
这就是真金白银投票吗,别逗我笑了,都是韭菜
我记得周末还是 7.7 来着
[PixPin_2026-07-07_01-46-25]@aucura 在 IOS 27 Beta3 来了 中发帖
我的好大🥲
[image_picker_D329F776-B5FE-470F-9B03-38B98CD08E44-6533-0000017B19B5DAC6.png]人生何处不青山 (@Watermelon) 在 关于新的 applestore 疑似被风控的一些问题 中发帖
背景: 搬了英国esim,所以就重新申请了 chatgpt 和 美区apple store 号。
今天上午通过礼品卡充了 20 刀 plus。成功!
刚才有通过礼品卡充了100刀想升级 pro。 失败。
提示:你的购买无法完成,请联系itunes
看别的佬友也遇到过这个问题,说是苹果id风控。
有几个问题想请教一下:
绑定小黄鱼的虚拟卡,然后用礼品卡支付,是否可行?
如果 1 不行,那么我联系客服,是通过 apple support 这个 app 联系吗? 还是发邮件就行?
如果联系客服后,解除了风控会有提醒吗?
谢谢各位佬友~@easyx 在 让我吸一口吧,Fable 5! 中发帖
坚持到这个点只为蹭一下某宇宙站的 claude,结果还是
429 Service Unavailable · Retrying in 6s · attempt 9/10
有没有好心佬能指条明路啊,我现在手头上这个调试,框架用fable5 搭的,用gpt 5.5 xhigh 调了一天都还流口水 🥹 真没辙了遐蝶 (@Castorice) 在 当十位古代顶流词人熬夜等 GPT-5.6 发布… 中发帖
昨夜小楼又东风,应是极闭体五点六来!
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[IMG_7102]Shus (@fcanlnony) 在 安全感是台灯给的😋 中发帖
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自从出去住后,之前宿舍用的台灯不知道怎么办,刚好今天灵机一动想换一个小夜灯,想着试试旧台灯,结果发现不暗不亮,刚好开暖光照亮整个房间😋@Luminet 在 大家不小心把k12绑到自己大号的可以用这个脚本一键下车 中发帖
此脚本可以自动获取当前账号所有空间,一键从当前账户所有空间跑路,使用Gemini 3.5 Flash改的。(没有加入判断跑路的空间是否是k12)
注意:推荐先切到个人账户,避免脚本使用的空间AT因为从空间跑路导致401,导致非常不好的体验。
已经被402封禁的空间无法退出。
(async function runrunrun() {
try {
// 1. 获取基础会话信息
const session = await fetch('/api/auth/session').then((r) => r.json());
const accessToken = session?.accessToken;
const user_id = session?.user?.id;
if (!accessToken || !user_id) {
console.log('获取 Token 或用...@chucibiu 在 【求职指导】26届毕业生,前端vue方向简历求指导 中发帖
26届毕业生,前公司转正之前被开(6月底),公司大批裁员,无语了 😭,目前找工作中,简历投出去没人回应,佬友们指导一下,谢谢 简历如下
[image]
[image]Hanhanawa 在 [issue] 有关Android 17 QPR1 Beta 6 系统动效阉割问题 中发帖
首先介绍下我使用的设备:
Device:Google Pixel 7 Pro
Build号:CP31:2606618.005
[Screenshot_20260707-004009]
经过:
起初系统停留在Beta 3,当时如文件夹遮罩,二级菜单皆有模糊效果。
但在更新到Beta 6 后,我发现以上模糊效果貌似再次遭到了Google的阉割(先前针对Pixel8系列以上推送的电源菜单,音量条模糊动效Pixel7系列以下就惨遭阉割:( Build号版本也不相同)
[Screenshot_20260707-003923]
[Screenshot_20260707-003829]
排查:
由于我的设备刷写了KernelSU并使用了如Iconify相关模块,我在尝试停用所有模块后也依旧无效
想问问各位佬友如果你们使用的设备与我相同,是否出现了以上情况XDbamboo (@liaobamboo) 在 关于未来LLM的缓存会不会非常大,缓存命中会不会非常高? 中发帖
我们知道KV Cache和Prompt/Prefix Caching , 一直在变大,存在内存或存储里,缓存命中,也确实是会变高。
但是我以为是在重复性的生产方面,缓存才会高命中。
在真正的非重复性生产方面,比如做原创项目,开发产品,调试产品方面;再比如各个环境不同的agent的各种调用,这些是不是命中缓存会低一点?
我以为,比如王者荣耀,十几年了那么多局,哪有一局是一样的。
那么,我的朋友讲的未来cache会很大,大到几乎所有人的99%的input/output都会命中缓存,然后算力需求会急速下降,这个是可能的吗?ricksanchezzz12301 在 朱雀ai检查似乎是破解了openai的生图暗水印 中发帖
晚上突发奇想用image2 生成/处理过的几张图片被朱雀识别百分百ai生成,并且注明了是openai渠道
[1000054447.jpg]Eason Yan 在 记得升级Superpowers V6版本 中发帖
佬们检查下codex或者cc的superpowers版本,已经更新到V6.1.1了,昨天不看不知道,之前还在用着V5的版本。让codex或者cc自动升级,我搞了个一个星期检查一次的自动任务。
[image]拾雨 (@c519127) 在 Day-0 支持:摩尔线程完成美团 LongCat-2.0 极速适配 中发帖
IT之家 7 月 6 日消息,今天,美团将万亿参数大模型 LongCat-2.0 正式开源。摩尔线程随后宣布,基于 AI 训推一体全功能 GPU 智算卡 MTT S5000 及 MUSA 软件栈,已完成对该模型的快速适配。
[c099cc1e-c9f5-4134-98a1-1ad51110839b]
据介绍,此次适配覆盖模型加载、推理引擎拉起、关键算子优化、部署验证与精度校验等全链路环节,使 LongCat-2.0 能够在 MTT S5000 上实现稳定、高效的推理运行。
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作为美团自研的新一代万亿参数 MoE 大模型,LongCat-2.0 总参数量达 1.6T(平均激活约 48B,动态范围 33B~56B)。该模型专为 Agentic Coding 场景设计,原生支持 1M 超长上下文,并通过自研稀疏...