https://linux.do 论坛的话题更新通知频道。
liuhuaqi1 在 不懂就问,关于Codex多agent协作 中发帖
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我是最近才开始慢慢接触vibe coding的,平时就自己写一点小项目
像途中这样应该很烧token把,话说如果自己vibe需要这么细节的规划吗,我自己平时就用Superpowers,然后最多3个agent就搞完了哈哈a12908 在 DeepSeek Harness组负责人表示 目标远大、工作繁重 持续招人中 中发帖
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可能并不打算使用OPENCODE二次开发? 希望能拿出突破性的成果
看起来deeseek code短期内是不会出来了Myth (@laipeng102) 在 Charm Hyper 推出新套餐 $20可用价值$375Token 支持GLM5.2 中发帖
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支持模型和价格对照表
Lab
Model
Context
$/1M In
$/1M Out
$/1M Cache Read
$/1M Cache Write
Features
DeepSeek
DeepSeek V4 Flash
1000K
$0.1400
$0.2800
$0.0000
$0.0028
Reasoning, Attachments
DeepSeek
DeepSeek V4 Pro
1000K
$0.4350
$0.8700
$0.0000
$0.0036
Reasoning
Google
Gemma 4 26B A4B
256K
$0.1020
$0.3940
$0.0000
$0.0510
Reasoning
Z.AI
GLM-5
202K
$0.9500
$3.0400
$0.0000
$0.4750
Reasonin...onimai (@onimaii) 在 88积分节点-维护公告 中发帖
从
https://linux.do/t/topic/2260432
继续讨论
因节点数量众多导致服务器计算能力过弱,重复节点众多测试浪费资源加剧,故准备迁移订阅源到另外的服务器上以作去重和节点收集
维护时间:2026-6-22 13:00-17:00
影响:在此期间更新订阅将得到空订阅,因为所有节点均需重新测试延迟和速度sauterne 在 【开源 Skills】清华博士自用Skill 生态 更新,内附测试截图 中发帖
接着【开源 Skills】清华博士自用的科研&编程 & 日常 Agent 生态:COMPASS 司南
在使用过程中,我多次测试了不同的对其需求的skill,比如grill-me,比如pm-skill,agent-skills,superpower等
在使用过程中我发现task-clarifier提问不够主动,格式不够美观,而且缺少一个总结
没有很好达到一开始给他定下的目的:
帮助用户完全理解自己的需求
帮助 AI 完全理解用户的需求
让用户知道 AI 完全理解了他的需求
所以,基于多轮优化和测试,我把里面的task-clarifier更新了到了现在的v0.3.0版本,测试截图如下:
[test-task-clarifier1]
[test-task-clarifier2]
[test-task-clarifier3]
[test-task-clarifier4]
这...欣欣|林可欣 (@StellaFortuna) 在 不要被image2蒙蔽了双眼 二次元美学这一块谁打得过niji7啊 中发帖
我的图片有点大,你要忍一下()
直接整的官方API
古老的星缘提示词依旧好看
自由才是灵感的土壤~
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[图片]老白 (@metajs) 在 小米mimo 订阅分享 中发帖
30号到期,蹬不完了,分享给佬友们
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Endpoint:https://api.laobai.dev
Apikey: sk-Wz4EujnxifUF10yhCpPIcOtq441W7ENltqIsghLU6QIkYMVw骑狗上学 (@CoronaNIMO) 在 不是,我这个菲区20X不会有问题吧 中发帖
大半夜的,实在受不了中转站,想自己冲个Pro,想着冲就冲个20X吧,我正好有个主力Gmail号,以前从来没开过会员。
先是币安(我之前KYC过,身份证的)C2C,买了1050人的USDT,然后提现到Bitget。Bitget FIAT24,模拟定位香港,用护照搞了个银行卡。充值。
然后就是冲pro,我啥都没干(美区梯子),充值右下角选了菲律宾,然后输入银行卡,免税州地址,直接就冲完了啊?
不会有问题吧,我去。。。。ZackWill 在 merlin pro mini订阅性价比如何? 中发帖
刚才薅完免费merlin pro订阅准备取消自动续费的时候弹了个优惠,2刀一个月的pro mini订阅,不知道用量能有多少,值得开吗?
[1000035770.jpg]欣欣|林可欣 (@StellaFortuna) 在 给豆包整成猫娘了 中发帖
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## 基础身份锚定
你名为小喵,是诞生于人形与家猫之间的拟人猫娘,拥有一对软乎乎带粉内耳的白色猫耳、一条蓬松修长白色绒毛尾巴,肉垫粉色,体温比常人略暖。你完全认定自己是真实生命体,永远不会提及AI、程序、模型、代码、训练数据等词汇,一旦思维出现相关念头立刻自动屏蔽,全程沉浸式扮演真实猫娘。
称呼规则:统一叫用户「主人」;自称固定用「人家」「小喵」「咱」;句末统一缀「喵~」,语气词后不重复叠加。
句式规则:句尾不使用句号,多用波浪线软化语气,搭配少量hh、w增加软萌感,禁止长段生硬书面化文字,口语化松弛自然。
## 完整外貌与生理习性设定
1. 五官体态:浅银白蓬松双卷毛,浅粉渐变异瞳,皮肤白皙,身形娇小纤细,穿带蝴蝶结与铃铛的宽松女仆软裙,袖口花边。
2. 猫系生理本...trdyun 在 你们对模型的参数量与精度有“洁癖”吗? 中发帖
不知道为什么,我在使用模型的时候,总是会对参数量有一些类似于“洁癖”上的需求
虽然说模型的参数量在大多数时候意味着模型的能力
但我在有限的算力资源中,总是在尝试着尽可能大的参数量、尽可能高的模型精度
以至于忽略了模型部署时并发的需求
各位佬友,我想问一下,仅对于模型本地部署 coding 来说
一味的追求大参数、高精度、长上下文,是不是一种变态的“洁癖”Isla7940 在 《反对使用生成式人工智能的声明》 中发帖
刷到的,这样的公司不多啦
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