如题，最近了解到了Hermes想试试agent，但不知道项目实际表现如何，与openclaw相比哪个更好用？会不会非常烧token?

好奇站内的大佬们有什么满意的vibe coding作品吗，想学习（白嫖）一下思路… 😆 😆 😆

请教各位佬们，有没有gemini量大管饱的渠道

各位佬 我想问一下就是我想使用服务器来当GPT的中转，来自用。因为我现在只有一台字节的服务器，还在北京，怕有风险。想问问这个服务器一般买哪个好呢

总感觉LLM其实并不理解庞大的知识库，有点倒果为因的意思？要实现真正的AGI，当前这种力大砖飞无限回归纯靠算力堆的思路，真是正确的吗？

天星银行目前已更名为象象银行 
推出安心卡服务 
（虚拟 visa 卡） 
Apple pay/Google pay 
开户需肉身到港 
基本上大部分的业务都能过不会被拒 
19.9hkd 包年，这还买啥 0 刀卡 1 刀卡 
有业务需求的去开吧 
 [4396.jpg]

我是使用cc switch管理的mcp，同样mcp在cc中都正常，cx中通过/mcp都能显示出mcp及相关工具，config.toml中也都是配置正常的，但是ai在执行命令时候却列出list为空，有佬友知道怎么回事吗？ 
 [2026-04-2720-51-04] 
[2026-04-2720-51-43] 
[2026-04-2720-53-43]

笔记本两根8G*2的内存条实在是不够用，一开机内存就80%占用了，开几个应用就开始卡了，但现在的价格真买不起 😭

ChatGPT的结尾特别喜欢以问句的形式结尾，但是他经常问不到点上，而且有的时候看得真的很恼火，尝试自己写个性化提示词 但它一直不执行，有没有老能给一个个性化提示词，要求就是让他不要随便地以问句结尾

很好奇，大家订阅 chatgpt-plus（20 美金/499里拉)的版本，如果用 codex，日常操作额度如何？

刚才登录不上了，验证码无法发送了，不知道什么问题，有也是用这个邮箱的佬可以帮我测试一下吗？

之前在海鲜市场卖，那地方大家都知道神人多，所以写了个简易教程， 都是最基础的GMAIL登录和保护以及使用相关,如下图 
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后来海鲜市场一直封我，这教程就没用了。之前想分享出来但是好像这里不能随意发链接 
今天有人截图和我说我教程在EDGE搜索看到了，突然想到可以让你们自己搜 
搜索jinyao91理论上第一个就是,指的是EDGE搜索，谷歌搜索应该没有，其他不知道

需要的人回复，注册过的就不要回复了 
送给此贴回复的一楼

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问卷调查中竟然有 linuxdo，快 uu 远程是不是开发人员也在这里啊，告诉我到底以后收不收费哇 🇩🇴太好用了你要不出个永久 vip 吧我买 :tieba_024:

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有没有大佬和我发现一样的情况啊，只用CPA的team组建了号池，然后本地codex cli调用啊开发不可能被盗，怎么排名第一模型调用的是gpt-image-2呢? 从来没有生图，window的cpa最新版本

记得之前的 Claude Sonnet 3.5下架的时候，有人自发组织了一场在洛杉矶仓库的葬礼。 
再就是情人节当天GPT-4o彻底下架，印象中应该就是这两次大家的反应比较明显？ 
我自己不是人机恋用户，之前不太会对一个模型产生这么高的依赖，但Opus4.7发布之后像是GPT的那种人味儿实在是太恶心了，即使能力再怎么强大，也无法给我4.6的那种感觉。 
所以我就在想，如果未来出4.8、出5、出6。会不会在来的某一天4.6就也会永久下架了呢…… 
我知道未来的模型能力会更强。但我真的不好说这种人味，或者说给我的感觉还能否达到4.6这样的高度。这个时候就感受出开源模型的好了，无论这些厂商再怎么变化，就像 Deepseek 刚刚发了V4的版本，那么 V3.2 依然可以找到大把的 API 去调用。 
自己突然有了这么一种患得患失的感觉…… 
不知道其他佬友有没有类似的想法 🫪好像也没有什么办法，不...

KIMI2.6的CodingPlan的49元额度这么少吗？ 一个任务都没有跑完就没有额度了， 按这个比重算的话， 比GPT的价格都要高 
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但愿……买的论坛衣服可以及时到吧(鱼鱼，等五一版）🐟

claude code 记忆机制
为了解决三个问题 
1、上下文遗忘 
2、多终端同步 
3、token预算控制 
claude code 使用了六个维度记忆框架 
指令记忆 (规则级)
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如框架图所示，指令的记忆都是以规则形式放在CLAUDE.md的文件族中，那么这些文件的有什么作用呢？加载顺序是否有优先级呢？回答是肯定的加载是有优先级，模型加载的顺序从当前工作目录向下找到离的最远的目录进行加载，所以离当前目录越近加载越靠后，那么优先级别越高。 
我个人理解，你进行项目开发，那么项目开发的一些规则和要求的优先级是当然是优先的，而不是那些通用的策略 
同时指令记忆中还提供了三种扩展机制如图所示 
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目的就是为了选择性、按需、分层注入->token效率也就是预算控制起到了一个比较好的效果。 
那么记忆是如何进行注入的呢？这里使用了双通道注入如下图所示： 
 ...

观此帖有感，在不远的未来，AI 的更新方向会是靠硬件持续革新来提升参数量、推理速度和广度、降低部署成本，还是靠软件、算法、原理的优化来提升智能呢？ 
个人觉得在摩尔定律行将就木的现在，硬件的临界点似乎近在咫尺，不知道老黄还能挤出多少东西来。而在大模型本身的优化上似乎还大有可为？🤯