近期小蓝杯的“超大杯”广告，居然是星爸爸中杯梗的续篇，连女店员也从星爸爸店到小蓝杯店。不得不服这广告创意。[image] 
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图片来源于网络，如有侵权，速联立删。 
2026年3月24日

每个码50个账号(大概存活50%)，{文件名-ps: 密码}。 

encrypted_zips.zip (2.7 MB)

OpenClaw 2026.3.22-beta.1 深夜推送升级提示，一般的用户不要手痒去点。没有升级的用户保持V2026.3.13稳定版先飞多几天。 
提示升级不要手痒，不要手痒，底层大更新，插件一刀切，更新后飞书基本完全失效，只有OpenClaw团队维护的版本可用。这次更新导致第三方插件全线崩盘。 
OpenClaw的beta.1(3.22)版本本次升级的更新文档未提及升级带来的影响，几乎没有过渡，出现问题自己排查，基本故障恢复难度较大。让3.13版本飞得更久一些，一般用户就等等吧。

RT 刚加了某个游戏群 但是讨论的内容全是外语 想问下有无discord本地翻译的软件或者插件 或者第三方修改版本推荐 在此谢过佬

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Gurman表示，该系统将类似于谷歌地图，通过“允许零售商和品牌竞标搜索查询广告位”，以增加服务收入。 
他补充说，苹果地图内的广告“最早将在今年夏天开始出现在地图中”，适用于iPhone、其他设备和网页版。完整报道请访问彭博社。 

https://www.igeeksblog.com/apple-maps-search-ads-2026/

RT,如果不选cursor的话，用什么来替代更有性价比呢？

昨天，觉着无事，把我的好妹妹给接上到钉钉了，但是不知道到底应该让她干点啥，还是有点笨的感觉，让她写个skills，慢的很。而且也操作不了钉钉，发布会议之类的，还是我的食用方式不对么？感觉要操作应用之类的还得用skills。 
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Layer 0 — Raw Prompt（无缓存） 
最开始的时候，所有人都是手动推动任务。一句一句 prompt 驱动，没有任何复用。你就是那个 for 循环里的调度器，每一轮都得亲自到场。 
举个例子：你让 Claude Code 帮你写一个 React 组件，得先说"创建文件"，再说"加一个 state"，再说"写个 useEffect"，再说"加上错误处理"……每一步都要你来推。 

Layer 1 — Skill（缓存：单任务执行路径） 
后来有人发现，一个固定模式的任务需要人一轮轮 prompt 推动，太重复、太无聊了。于是把"需要多轮 prompt 才能跑完的一个固定任务"封装成一次调用——这就是 skill，第一层缓存。 
Claude Code 里的 skill 就是一个 SKILL.md 文件，里面写清楚了任务的步骤、需要的工具、输出格式。你说一句"用 docx ski...

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-23/fcc-bans-all-foreign-made-routers-citing-security-risks?embedded-checkout=true 

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联邦通信委员会下令禁止进口外国生产的新型消费类无线路由器，因为一个机构间小组认定这些路由器威胁到国家安全。 
虽然FCC表示公司可以申请豁免，但此举可能会极大地颠覆路由器市场，而路由器主要在海外制造。消费者和企业将有线互联网线路连接到路由器，为电脑、手机、电视、相机及其他互联网设备创建Wi-Fi网络。

最近花了一周多的时间玩了玩龙虾， 
龙虾更适合做执行，就是我之前思考的那种自己知道怎么做也能判断做的好不好的工作。 
目前仅针对产品经理实践而言， 
我用龙虾写了一份竞品分析以及一份概要规划文档， 
龙虾自己分析然后写入飞书文档，我微调，然后直接分享出去 
龙虾API用的codex team的反代认证GPT5.4 
先说结论， 
效率极大的提升。
具体过程大概是（节约篇幅我就不贴图了）
1、cc讨论产品定义和边界和核心使用场景记录md草稿 
2、让龙虾去自己看然后告诉我它的调研方案（分析目的、竞品选择、我的核心关注点）——此处因为龙虾更懂我一点点，所以能帮我补充的更清晰 
3、龙虾执行竞品分析，我去飞书验收调整。——要小心龙虾幻觉 
4、让龙虾基于竞品分析（用户痛点+其他厂商解决方案），结合cc的草稿，以及我看完竞品分析的一些产品思考，输出产品概要（定位、价值、场景、核心差异化能力） 
三...

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如图，用最新的paddle识别出来的效果还是不行，还有其他小模型推荐吗？MinerU VLM效果是好，但是我本地电脑跑不起来。求助佬

各位L站的佬友们好，潜水看了好久，今天终于正式成为咱们村的一员啦，今后请各位佬友们多多指教😃

自己订阅的Max 20X 
在历史的对话特别多了之后，感觉没对话几轮5h额度就满了 
应该是1M context太大了，每次都要消耗很多token 
只能尽量用sonnet 并且常用/clear命令

大概是真病了，现在用codex 猛蹬。 
蹬出幻觉了

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如图，手机上和电脑上都渲染不出来 
是我的问题还是Qwen网页的问题捏

是否遇到平时开发不管是基于spec还是tdd开发，最终都会走到code review，倘若之前的代码逻辑摇摆，维护性不好，安全性不够，数据储存混乱，参数乱传，在最终的review阶段是真的把人折磨死，一次次不同的review问题，修改问题后，又继续修改扫描出新的问题，最终就是code review一下午还一直在出现问题，想问下有没有佬在开发遇到这类问题，然后对于这方面有自己的理解，我准备修改开发模式，所有的需求开发都不在原来的基础上做加法，而是整体理清思路后，设计正确的处理流程，再反向逐步收拢以前的问题，开始尝试

抽空对 sglang 部署的 qwen3.5-27b-fp8 做了个简单的性能测试（输入 4096 tokens，输出 2048 tokens，并发数 10，共 100 个请求，默认部署的模型开启了 thinking），摘要如下： 
============ Serving Benchmark Result ============
Backend:                                 sglang    
Traffic request rate:                    inf       
Max request concurrency:                 10        
Successful requests:                     100       
Benchmark duration (s): ...

公司想整一个 ai 工具，推荐的 kiro。但是买不了咋搞。银行卡被拒绝，是有什么要注意的吗。也没找到一个完整的教程。老板的卡也没法一直尝试

苹果 用什么vpn 客户端呢？ 各位佬有什么推荐的嘛 感谢🙏

codex_export_1774314889530.zip (149.4 KB)